具備自主感知策略的多模態智能架構系列

"本系列從自適應感知資源配置出發，依序處理像素差分到語義差分的變化階層、多尺度視覺閱讀、連續影片理解中的持續世界狀態與差分重觀察、感知預算的動態分配、跨模態統一注意策略，最終在第七篇收斂為完整的 Agentic Perception 架構——具備自主感知策略的多模態智能。第八篇《適度認知論》將同一套「不應對每個問題都用最大資源」的原則從感知領域推廣到一般推理深度配置，是系列核心洞見的跨領域延伸。"

Closing note: 第七篇明確以「具備自主感知策略的多模態智能架構」作為系列封頂，統合前六篇成果；第八篇是同一原則向推理深度領域的延伸應用，非感知架構本身的延續，故列為系列附篇而非否認其封頂地位。

Stewardship: 第二篇一處跨行 \text{} 內含原始換行、位於 \boxed{} 內；第一篇一處控制位元組（LF）吃掉 \neq 的反斜線；第八篇整份文件 100% 使用裸 \[...\]／\(...\) 而非 $/$$（58 個顯示區塊 + 13 個行內），且該篇另有 2 處 \boxed{} 未閉合（分別位於全文開篇論點與結尾論點兩處）——以上均已於發布前修復。原始檔案作者／機構／日期欄位已由另一個對話流程預先補上。第四篇（持續世界狀態與差分重觀察）與既有 lm-002089（從狀態機到世界狀態機）、lm-002336（持續世界狀態：母AI如何一直醒著）在「持久狀態＋差分更新優於每輪重建」的論證上高度收斂但應用領域不同（多模態感知 vs. 通用Agent架構 vs. 系統常駐性），屬獨立收斂而非重複，建議交叉引用。第七篇的雙時間尺度（FastLoop/SlowLoop）架構亦與既有 lm-002061（先反應再思考）呼應。