Developmental Agents: Persistent Compute Environments, Co-Adaptive Learning, and Externality-Bounded Autonomy
"本系列主張智能體自治的核心瓶頸是「驗證反轉」：從人類可完成、AI 執行，轉向 AI 提出、人類難以驗證。系列依序處理人機共適應學習、合作軌跡作為訓練資料、計算機作為智能體的持續環境（而非工具）、發展式學習的時間與真實後果、外部性有界自治（治理外部影響而非監視內部計算），最終收束於私人智能體的普及、救援與人類最後一公里的共存基礎設施。"
Closing note: 第十四篇（人類最後一公里：私人智能體的救援普及與共存基礎設施）將系列敘事收束至終端使用者層級的落地問題，為系列的自然封頂。
→ 14_人類最後一公里_私人智能體的救援普及與共存基礎設施Stewardship: 全 14 篇未附任何作者署名（本語料庫其餘系列多數附「作者：Neo.K」或「作者：Neo.K × Aletheia」行），發布時保留原樣未補署名，僅將此差異記錄於此供作者留意。發布前修復 file 08 兩處控制位元組缺陷（TAB 吃掉 \text{ 的反斜線；CR 取代兩個字元造成 "Role-separated\raquo Runtime" 亂碼，依上下文重建為 \quad 間距指令，屬需要語意重建而非純機械修復的個案，記錄於此供覆核）。