通用資訊運行時猜想:跨載體資訊物件、語義對齊與可執行解析的統一假說
Universal Information Runtime Conjecture: A Unified Hypothesis for Cross-Carrier Information Objects, Semantic Alignment, and Executable Resolution
作者: Neo.K
機構: EveMissLab / 無界智庫研究體系
日期: 2026-09-17
版本: v0.1
文件類型: 命題/猜想/假說論文
研究狀態: Theoretical Conjecture / C0
公司: 一言諾科技有限公司
摘要
現代數位系統包含大量彼此異質的資料載體:Markdown、JSON、表格、圖、Tensor、影片、聲音、3D Mesh、CAD、Point Cloud、Scientific Array、Simulation State、Executable Code、Sensor Stream、World State 與具身軌跡。這些差異並不只是歷史偶然,而往往反映不同資訊幾何、時間結構、空間結構與運算需求。
本文提出 Universal Information Runtime Conjecture,通用資訊運行時猜想:
未來面向 AI、世界模型、物理模型、具身系統與可執行知識環境的通用資料基礎,不太可能由一個單一萬能 payload format 完成;更可能由跨載體資訊物件模型、共享語義/關係圖、可擴充解析與能力註冊機制,以及能對異質表示進行解析、轉換、查詢與執行的 Runtime 共同構成。
本文將其表示為:
UIR=UIO+UIG+URR+AR+SIL
其中:
- UIO:Universal Information Object;
- UIG:Universal Information Graph;
- URR:Universal Representation Runtime;
- AR:Adapter Registry;
- SIL:Semantic Interaction Layer。
核心不是把所有資料轉成同一檔案格式,而是:
Universal Semantics+Native Representations.
真正被統一的可能是:
Identity+Semantics+Relations+Provenance+State+Capabilities+Space+Time.
本文亦提出對「Universal Parser」的修正:未來真正需要的可能不是一個知道所有格式細節的 parser,而是一個:
runtime that knows how to resolve the right parser.
此前提出的 Research Object Runtime 因此可重新理解為:
ROR⊂UIR,
即 UIR 在研究知識域中的 domain-specific implementation。
本文不主張此猜想已被證明,也不主張未來必然形成單一全球標準。其目的,是提出一個可由下一階段技術白皮書與最小 MVP 逐步檢驗的架構性假說。
1. 問題起點:MD 與 JSON 不是知識本身
Markdown 很適合人類閱讀與長文本;JSON 很適合 metadata、API、configuration 與結構化交換。
但:
MD=Knowledge
且:
JSON=WorldState.
它們都是重要載體,但不是所有資訊的本體。
2. Information 與 Representation 的分離
本文提出:
I=R(I)
其中 I 是資訊, R(I) 是資訊的一個表示。
例如「球從桌上掉落」可以被文字描述,也可以同時存在為:
- RGB sequence;
- depth sequence;
- object trajectory;
- velocity / acceleration;
- contact force;
- acoustic event;
- robot proprioception;
- motor correction。
所以:
Description of an event=complete event-state representation.
3. 異質資料不一定是缺陷
不同表示對不同結構有天然優勢:
Text→semantic narrative
Graph→relations
Tensor→dense numerical state
Mesh→surface geometry
Trajectory→time-dependent state
Executable→operational behavior
因此資料異質性可能是資訊結構本身的自然結果。
4. Universal Format Fallacy
本文提出反命題:
Universal Payload Format⇒Universal Information System.
即使所有東西都可以被包入一個 container,內部通常仍需要:
- text encoding;
- image codec;
- scene representation;
- tensor layout;
- executable format;
- domain schema。
因此「所有東西放在一起」不等於「所有東西具有共同語義」。
5. 猜想一:Universal Semantics + Native Representations
本文第一核心猜想為:
Universal Semantics+Native Representations
比:
Universal Native Representation
更可能形成可擴展的通用資訊基礎。
6. Universal Information Object
本文定義:
UIO=Universal Information Object.
UIO 不是單一檔案格式,而是跨載體的 identity / semantic envelope。
其最小形式可寫為:
O=(id,type,semantics,representations,relations,provenance,state,capabilities,space,time).
7. Object Identity 與 Representation Identity 分離
一個 UIO 可以同時存在多種 representation:
RO-001
├─ paper.md
├─ paper.pdf
├─ claims.jsonl
├─ theory.tcf
├─ theory.isql
├─ model.usd
└─ simulation.zarr
因此:
ObjectIdentity=RepresentationIdentity.
物件可以換 carrier,而不必失去 identity。
8. Semantics
UIO 必須能描述:
這個物件代表什麼?
而不只是:
它由什麼 bytes 組成?
因此:
Structure=Semantics.
一個 1024×1024×300 array 可能是 CT volume、pressure field 或 video tensor;只有結構本身不足以判斷其 domain meaning。
9. Capabilities
本文提出:
Cap(O)
作為 UIO 的一級屬性。
例如:
read
query
render
sample
simulate
step
transform
translate
edit
validate
execute
未來 AI 操作資料時,capability 可能比 file extension 更重要。
10. Space 與 Time
對世界模型、3D、具身資料與 simulation 而言,UIO 應能描述:
Space(O)
與:
Time(O).
它們可能包含:
- coordinate system;
- pose;
- extent;
- topology;
- timestamp;
- interval;
- trajectory;
- continuous stream。
11. Universal Information Graph
單一物件不足以描述複雜世界,因此本文提出:
UIG=Universal Information Graph.
形式為:
GU=(VU,EU)
其中節點是 UIO,邊是 typed semantic relations。
例如:
SIM-001
produces DATA-033
DATA-033
visualized_by MODEL-022
CL-008
tested_by SIM-001
12. UIG 不只是傳統 Knowledge Graph
UIG 的節點可指向:
- text;
- tensor;
- simulation;
- 3D scene;
- executable;
- sensor stream;
- world state。
因此它更接近:
Object Graph+Semantic Graph+Capability Graph.
13. Metadata Plane 與 Payload Plane
UIO 不需要把所有大型資料直接嵌入自身。
可以:
UIO
→ payload reference
→ native carrier
因此:
MetadataPlane=PayloadPlane.
Markdown、JSON、YAML 很適合 control / description plane;真正的大型資料可保持原生 binary、stream、scene、database 或 executable representation。
14. Universal Representation Runtime
本文定義:
URR=Universal Representation Runtime.
URR 的工作不只是 parse bytes,而是一個分層解析與操作系統:
Carrier→Codec→Structure→Semantics→Capability→Execution.
15. Carrier Layer
底層可能是:
.md
.json
.h5
.zarr
.usd
.glb
.mp4
.wav
.bin
.wasm
stream
這一層只回答 bytes / stream 如何存在。
16. Codec / Native Parser Layer
例如:
- Markdown parser;
- video decoder;
- 3D scene loader;
- tensor loader;
- scientific array adapter。
17. Structural Layer
Native parser 可能輸出:
- AST;
- scene graph;
- table;
- tensor;
- mesh;
- trajectory;
- event stream。
但結構仍不等於 domain meaning。
18. Semantic Adapter Layer
Semantic adapter 將 structure 映射到 domain meaning,例如:
array
→ CFD pressure field
mesh
→ anatomical surface
trajectory
→ robotic end-effector path
19. Capability Resolution Layer
URR 應能回答:
Can this object be rendered?
Can it be sampled?
Can it be simulated?
Can it be edited?
Can it be converted?
Can it be executed?
20. Execution Layer
若物件具有 executable capability,Runtime 可以實際調用:
run(),step(),sample(),render(),solve().
到這裡它已經不只是 parser,而是 Information Runtime。
21. Universal Parser Conjecture 的修正版
本文不預測一個:
Pone:AllBytes→AllMeaning
的單體 parser。
更可能的是:
one runtime knows how to find the right parser.
形式上:
ObjectType→Resolver→Adapter→Capability.
22. Adapter Registry
本文提出:
AR=Adapter Registry.
例如:
semantic_type:
physics.field.vector
native_carrier:
zarr
adapter:
cfd.vector_field.v3
capabilities:
sample
interpolate
visualize
derive
Adapter 不一定只包含 parser,也可以包含:
- schema mapper;
- validator;
- semantic mapper;
- converter;
- executor。
23. Extensible Universality
UIR 的通用性不是:
一開始就內建所有格式。
而是:
Universal Extension Mechanism.
新的 domain 可以註冊新的 adapter,而不必修改所有既有 object。
24. AI-Assisted Unknown Format Recovery
本文提出另一個可測試猜想:
Unknown→Inference→TemporaryAdapter→Validation→Registry.
AI 可以嘗試:
- inspect header;
- inspect samples;
- locate documentation;
- infer schema;
- identify semantic candidates;
- synthesize temporary adapter;
- run validation;
- request approval;
- register stable adapter。
25. Deterministic Parser 優先
已有正式 parser / schema 時:
DeterministicResolver≻AIInference.
AI 更適合未知格式、缺失 schema、semantic mapping 與 adapter synthesis。
26. Semantic Interaction Layer
本文提出:
SIL=Semantic Interaction Layer.
Human / AI / Agent 不必直接操作 byte offsets、codec internals 或 storage-specific query。
例如可以表達:
find pressure field at t = 3.2s
render as volume
compare with baseline
27. ISQL 的候選位置
若 ISQL 未來承擔跨資料與跨物件的語義互動,它可能位於:
Semantic Interaction Layer.
因此:
ISQL=UniversalStorageFormat
而可能更接近:
ISQL≈SemanticIntentInterface.
這是架構位置假說,不代表 ISQL 已實作此完整功能。
28. TCF 的候選位置
若 TCF 描述理論的 canonical formal structure,它可以回答:
理論是什麼?
因此可形成候選分工:
TCFUIO/UIGISQL/SILURR:What is the theory?:What objects exist and how are they related?:What does the agent want to do?:How is the operation resolved and executed?
29. World Model
一個 world state:
Wt
可能同時包含:
RGB
Depth
Point Cloud
Mesh
Object Graph
Physics State
Audio
Agent State
History
Semantic Labels
資訊基礎設施不必因 shared latent model 的存在就要求:
Everything→OneTensor.
30. World-State Coordinate Conjecture
本文猜想未來跨載體統一更可能依賴:
Object×Space×Time×Semantics×Relations
而不是:
OneFileFormat.
31. Embodied AI
具身 AI 的經驗可能包含:
(Visiont,Audiot,Proprioceptiont,Actiont,Forcet,Poset).
完整 trajectory 可表示為:
T={(ot,at,st)}t=0T.
其中包含大量非語言結構:
- inertia;
- friction;
- balance;
- contact;
- timing;
- compliance;
- affordance。
因此:
linguistic description=original sensorimotor geometry.
32. Research Object Runtime 的重新定位
此前的 Research Object Runtime 可理解為:
ROR⊂UIR.
ROR 專門處理:
- Papers;
- Claims;
- Evidence;
- Lineage;
- TCF;
- ISQL;
- Simulation;
- Research Artifacts。
UIR 則試圖處理更一般的:
- physical models;
- world states;
- embodied trajectories;
- media;
- executable systems;
- sensor streams。
33. Domain Runtime Pattern
如果猜想成立,可能形成:
UIR→{ROR,WorldRuntime,EmbodiedRuntime,SimulationRuntime,…}.
34. Universal 不等於 Centralized
UIR 不必是:
- 一個 server;
- 一家公司;
- 一個 database;
- 一個 global ontology。
更可能是:
Federated+Extensible+Interoperable.
35. Semantic Conflict
不同 domain 對同一詞可能有不同定義。
因此:
lexical equality⇒semantic equality.
可以使用 domain namespace,並保存 semantic mapping:
M:SA→SB.
36. Transformation Loss
跨表示轉換可能有資訊損失。
因此本文提出:
Loss(RA→RB)
應成為 first-class metadata。
若 loss 不為零,應保存:
- transformation method;
- source version;
- lost dimensions;
- confidence;
- timestamp。
37. Capability Safety
能解析不代表能執行:
ParsePermission=ExecutePermission.
若物件具有:
run()
modify()
control()
actuate()
應有獨立 sandbox、permission、trust 與 provenance。
38. Resolvable 不等於 Trusted
本文固定:
Resolvable=Trusted.
一個物件可以被成功解析,但仍可能是:
UNVERIFIED
PARSED
SCHEMA_VALID
SEMANTICALLY_MAPPED
TESTED
TRUSTED
中的不同狀態。
39. Progressive Resolution
本文提出:
Unknown→CarrierKnown→StructureKnown→SemanticKnown→CapabilityKnown.
系統不必一次完全理解物件。
Partial understanding 也是合法狀態。
40. Universal Information Runtime
綜合以上:
UIR=UIO+UIG+URR+AR+SIL.
整體可表示為:
Human/AI/Agent↓Semantic Interaction Layer↓Universal Information Objects/Graph↓Universal Representation Runtime↓Adapter Registry↓Native Representations/Carriers
41. 通用性的重新定義
傳統上:
Universal=same format.
本文提出另一個猜想:
Universal=same resolution contract.
一個 UIO 至少應能回答:
Who am I?
What type am I?
Where are my representations?
How can I be resolved?
What do I mean?
What can I do?
How am I related to other objects?
Where did I come from?
What is my state?
42. 核心猜想集
C1|Carrier Independence
High-level object identity can remain stable across carrier changes.
C2|Semantic Interoperability
若兩個 representation 能映射到共同 semantic object:
RA→O←RB,
則跨載體操作不要求相同 storage format。
C3|Capability-Based Universality
Cap(O)
可能比副檔名更適合作為 AI 操作介面。
C4|Resolver-Based Universality
UniversalRuntime>UniversalParser.
C5|AI-Extensible Parsing
UnknownFormat→AIAdapterSynthesis
可能成為 resolver ecosystem 的擴張機制。
C6|Multirepresentational Knowledge
未來 AI knowledge base 可能主要由:
multirepresentational objects
而不是純文字文件集合構成。
C7|World / Embodied Systems Need Native State Access
Description=Sensorimotor State.
C8|Research Runtime Is a Special Case
ROR⊂UIR.
43. 可能反例與失敗條件
此猜想可能失敗。
Failure A|Single Latent Space Dominance
若未來 AI 能把所有 modality 無損映射到單一:
Zuniversal
且所有必要操作都能在其中完成,外部多載體 Runtime 的重要性可能下降。
Failure B|Schema Explosion
UIO extension 若失控,可能產生 Universal Namespace Explosion。
Failure C|Semantic Ambiguity
不同領域的 meaning 無法可靠 mapping,可能限制 universal semantics。
Failure D|Adapter Security
自動生成 adapter 可能帶來 unsafe parsing、execution exploits 或 wrong semantics。
Failure E|Over-Abstraction
過度統一可能消除 domain-specific information。
44. Native Escape Hatch
因此本文提出:
Preserve Native Access.
高階 abstraction 不應阻止專門工具直接操作原生資料。
理想上:
Loss=0.
若:
Loss>0,
必須顯式標示。
45. 下一階段研究路線
本文只提出猜想。
下一階段分成兩輪。
Stage 1|Technical Whitepaper
技術白皮書應定義:
- object schema;
- adapter contract;
- capability model;
- registry;
- semantic mapping;
- security;
- lifecycle;
- execution model;
- API。
Stage 2|MVP
MVP 不追求解決所有資料格式。
只需示範:
一個 Runtime 是否能對數種異質 carrier 使用統一 object identity、adapter resolution、semantic relation 與 capability interface。
46. 建議 MVP 範圍
後續 MVP 可只支援:
Markdown
JSON
CSV / Table
Image
3D Mesh / Scene
Simple Numerical Array
Executable Demo
足以檢驗核心架構。
其目標是:
Demonstration+Reference Architecture
而不是商業化 universal data platform。
47. Claim Boundary
K |Existing Ancestors
已存在大量局部祖先:
- structured metadata;
- semantic graphs;
- schema registries;
- plugin systems;
- scientific data containers;
- scene graphs;
- multimodal models;
- runtime adapters。
本文不主張任何單一祖先等於 UIR。
E |Reasoned Extrapolation
包括:
- UIO;
- UIG;
- URR;
- capability-first interface;
- universal resolution contract;
- ROR 作為 UIR domain implementation。
S |Prototype Required
包括:
- adapter routing;
- schema negotiation;
- multi-representation synchronization;
- capability discovery;
- conversion loss tracking。
X |Experiment Required
包括:
- AI-generated adapter reliability;
- unknown-format semantic recovery;
- large-scale graph scalability;
- embodied/world-model usefulness。
F |Future Speculation
包括:
- self-growing universal adapter ecosystem;
- universal information operating system;
- world-scale information object graph;
- autonomous cross-carrier AI runtime。
48. 最終猜想
本文將整體壓縮為:
Universal Information Runtime Conjecture
即:
隨著 AI 從文字模型擴張至多模態、世界模型、物理模型、具身系統與可執行知識環境,資訊基礎設施的通用性將逐漸從「統一 payload format」轉向「統一物件身份、語義、關係、能力與解析契約」。原生資料格式將繼續專門化存在,而更高階 Runtime 負責解析、連接、轉換、查詢與執行異質 representations。
形式化為:
UIR=UIO+UIG+URR+AR+SIL
並以:
Universal Semantics+Native Representations
取代:
one format must contain everything.
49. 結論
未來資訊系統中的「通用」,未必意味所有資料都變成同一種檔案。
更可能意味:
不同東西可以保持不同, 但仍能被同一套系統辨識、關聯與操作。
因此真正的統一點可能不是:
FileFormat,
而是:
Identity+Semantics+Relations+Capabilities+Resolution.
Markdown 與 JSON 不會因此失去價值;它們仍然會是重要載體。
但 3D、Tensor、Simulation、Sensor Stream、Executable Model 也不需要先被降維成文字,才有資格成為 AI 的知識。
真正的問題是:
How can heterogeneous information remain native, yet become universally resolvable?
本文將此問題稱為:
Universal Information Runtime Conjecture.
下一輪應先完成技術白皮書,再以最小 MVP 檢驗:UIO、UIG、URR、Adapter Registry 與 Semantic Interaction Layer 是否能形成一個真正可運行的最小閉包。
Universal Information Runtime Conjecture / v0.1 / 2026-09-17
EveMissLab — Boundless Knowledge. One Promise Forward.