# 通用資訊運行時猜想：跨載體資訊物件、語義對齊與可執行解析的統一假說

**Universal Information Runtime Conjecture: A Unified Hypothesis for Cross-Carrier Information Objects, Semantic Alignment, and Executable Resolution**

**作者：** Neo.K  
**機構：** EveMissLab / 無界智庫研究體系  
**日期：** 2026-09-17  
**版本：** v0.1  
**文件類型：** 命題／猜想／假說論文  
**研究狀態：** Theoretical Conjecture / $C_0$  

**公司：** 一言諾科技有限公司  

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## 摘要

現代數位系統包含大量彼此異質的資料載體：Markdown、JSON、表格、圖、Tensor、影片、聲音、3D Mesh、CAD、Point Cloud、Scientific Array、Simulation State、Executable Code、Sensor Stream、World State 與具身軌跡。這些差異並不只是歷史偶然，而往往反映不同資訊幾何、時間結構、空間結構與運算需求。

本文提出 **Universal Information Runtime Conjecture，通用資訊運行時猜想**：

> 未來面向 AI、世界模型、物理模型、具身系統與可執行知識環境的通用資料基礎，不太可能由一個單一萬能 payload format 完成；更可能由跨載體資訊物件模型、共享語義／關係圖、可擴充解析與能力註冊機制，以及能對異質表示進行解析、轉換、查詢與執行的 Runtime 共同構成。

本文將其表示為：

$$
\boxed{
\mathrm{UIR}
=
\mathrm{UIO}
+
\mathrm{UIG}
+
\mathrm{URR}
+
\mathrm{AR}
+
\mathrm{SIL}
}
$$

其中：

- **UIO**：Universal Information Object；
- **UIG**：Universal Information Graph；
- **URR**：Universal Representation Runtime；
- **AR**：Adapter Registry；
- **SIL**：Semantic Interaction Layer。

核心不是把所有資料轉成同一檔案格式，而是：

$$
\boxed{
\text{Universal Semantics}
+
\text{Native Representations}.
}
$$

真正被統一的可能是：

$$
\boxed{
\text{Identity}
+
\text{Semantics}
+
\text{Relations}
+
\text{Provenance}
+
\text{State}
+
\text{Capabilities}
+
\text{Space}
+
\text{Time}.
}
$$

本文亦提出對「Universal Parser」的修正：未來真正需要的可能不是一個知道所有格式細節的 parser，而是一個：

$$
\boxed{
\text{runtime that knows how to resolve the right parser}.
}
$$

此前提出的 Research Object Runtime 因此可重新理解為：

$$
\boxed{
\mathrm{ROR}
\subset
\mathrm{UIR},
}
$$

即 UIR 在研究知識域中的 domain-specific implementation。

本文不主張此猜想已被證明，也不主張未來必然形成單一全球標準。其目的，是提出一個可由下一階段技術白皮書與最小 MVP 逐步檢驗的架構性假說。

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# 1. 問題起點：MD 與 JSON 不是知識本身

Markdown 很適合人類閱讀與長文本；JSON 很適合 metadata、API、configuration 與結構化交換。

但：

$$
\boxed{
MD
\neq
\text{Knowledge}
}
$$

且：

$$
\boxed{
JSON
\neq
\text{WorldState}.
}
$$

它們都是重要載體，但不是所有資訊的本體。

---

# 2. Information 與 Representation 的分離

本文提出：

$$
\boxed{
I
\neq
R(I)
}
$$

其中 $I$ 是資訊， $R(I)$ 是資訊的一個表示。

例如「球從桌上掉落」可以被文字描述，也可以同時存在為：

- RGB sequence；
- depth sequence；
- object trajectory；
- velocity / acceleration；
- contact force；
- acoustic event；
- robot proprioception；
- motor correction。

所以：

$$
\boxed{
\text{Description of an event}
\neq
\text{complete event-state representation}.
}
$$

---

# 3. 異質資料不一定是缺陷

不同表示對不同結構有天然優勢：

$$
\text{Text}
\rightarrow
\text{semantic narrative}
$$

$$
\text{Graph}
\rightarrow
\text{relations}
$$

$$
\text{Tensor}
\rightarrow
\text{dense numerical state}
$$

$$
\text{Mesh}
\rightarrow
\text{surface geometry}
$$

$$
\text{Trajectory}
\rightarrow
\text{time-dependent state}
$$

$$
\text{Executable}
\rightarrow
\text{operational behavior}
$$

因此資料異質性可能是資訊結構本身的自然結果。

---

# 4. Universal Format Fallacy

本文提出反命題：

$$
\boxed{
\text{Universal Payload Format}
\not\Rightarrow
\text{Universal Information System}.
}
$$

即使所有東西都可以被包入一個 container，內部通常仍需要：

- text encoding；
- image codec；
- scene representation；
- tensor layout；
- executable format；
- domain schema。

因此「所有東西放在一起」不等於「所有東西具有共同語義」。

---

# 5. 猜想一：Universal Semantics + Native Representations

本文第一核心猜想為：

$$
\boxed{
\text{Universal Semantics}
+
\text{Native Representations}
}
$$

比：

$$
\boxed{
\text{Universal Native Representation}
}
$$

更可能形成可擴展的通用資訊基礎。

---

# 6. Universal Information Object

本文定義：

$$
\boxed{
\mathrm{UIO}
=
\text{Universal Information Object}.
}
$$

UIO 不是單一檔案格式，而是跨載體的 identity / semantic envelope。

其最小形式可寫為：

$$
\boxed{
O
=
(
id,
\text{type},
\text{semantics},
\text{representations},
\text{relations},
\text{provenance},
\text{state},
\text{capabilities},
\text{space},
\text{time}
).
}
$$

---

# 7. Object Identity 與 Representation Identity 分離

一個 UIO 可以同時存在多種 representation：

```text
RO-001
├─ paper.md
├─ paper.pdf
├─ claims.jsonl
├─ theory.tcf
├─ theory.isql
├─ model.usd
└─ simulation.zarr
```

因此：

$$
\boxed{
\text{ObjectIdentity}
\neq
\text{RepresentationIdentity}.
}
$$

物件可以換 carrier，而不必失去 identity。

---

# 8. Semantics

UIO 必須能描述：

> 這個物件代表什麼？

而不只是：

> 它由什麼 bytes 組成？

因此：

$$
\boxed{
\text{Structure}
\neq
\text{Semantics}.
}
$$

一個 $1024\times1024\times300$ array 可能是 CT volume、pressure field 或 video tensor；只有結構本身不足以判斷其 domain meaning。

---

# 9. Capabilities

本文提出：

$$
\boxed{
Cap(O)
}
$$

作為 UIO 的一級屬性。

例如：

```text
read
query
render
sample
simulate
step
transform
translate
edit
validate
execute
```

未來 AI 操作資料時，capability 可能比 file extension 更重要。

---

# 10. Space 與 Time

對世界模型、3D、具身資料與 simulation 而言，UIO 應能描述：

$$
\boxed{
Space(O)
}
$$

與：

$$
\boxed{
Time(O).
}
$$

它們可能包含：

- coordinate system；
- pose；
- extent；
- topology；
- timestamp；
- interval；
- trajectory；
- continuous stream。

---

# 11. Universal Information Graph

單一物件不足以描述複雜世界，因此本文提出：

$$
\boxed{
\mathrm{UIG}
=
\text{Universal Information Graph}.
}
$$

形式為：

$$
\boxed{
G_U
=
(V_U,E_U)
}
$$

其中節點是 UIO，邊是 typed semantic relations。

例如：

```text
SIM-001
  produces DATA-033

DATA-033
  visualized_by MODEL-022

CL-008
  tested_by SIM-001
```

---

# 12. UIG 不只是傳統 Knowledge Graph

UIG 的節點可指向：

- text；
- tensor；
- simulation；
- 3D scene；
- executable；
- sensor stream；
- world state。

因此它更接近：

$$
\boxed{
\text{Object Graph}
+
\text{Semantic Graph}
+
\text{Capability Graph}.
}
$$

---

# 13. Metadata Plane 與 Payload Plane

UIO 不需要把所有大型資料直接嵌入自身。

可以：

```text
UIO
→ payload reference
→ native carrier
```

因此：

$$
\boxed{
\text{MetadataPlane}
\neq
\text{PayloadPlane}.
}
$$

Markdown、JSON、YAML 很適合 control / description plane；真正的大型資料可保持原生 binary、stream、scene、database 或 executable representation。

---

# 14. Universal Representation Runtime

本文定義：

$$
\boxed{
\mathrm{URR}
=
\text{Universal Representation Runtime}.
}
$$

URR 的工作不只是 parse bytes，而是一個分層解析與操作系統：

$$
\boxed{
\text{Carrier}
\rightarrow
\text{Codec}
\rightarrow
\text{Structure}
\rightarrow
\text{Semantics}
\rightarrow
\text{Capability}
\rightarrow
\text{Execution}.
}
$$

---

# 15. Carrier Layer

底層可能是：

```text
.md
.json
.h5
.zarr
.usd
.glb
.mp4
.wav
.bin
.wasm
stream
```

這一層只回答 bytes / stream 如何存在。

---

# 16. Codec / Native Parser Layer

例如：

- Markdown parser；
- video decoder；
- 3D scene loader；
- tensor loader；
- scientific array adapter。

---

# 17. Structural Layer

Native parser 可能輸出：

- AST；
- scene graph；
- table；
- tensor；
- mesh；
- trajectory；
- event stream。

但結構仍不等於 domain meaning。

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# 18. Semantic Adapter Layer

Semantic adapter 將 structure 映射到 domain meaning，例如：

```text
array
→ CFD pressure field

mesh
→ anatomical surface

trajectory
→ robotic end-effector path
```

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# 19. Capability Resolution Layer

URR 應能回答：

```text
Can this object be rendered?
Can it be sampled?
Can it be simulated?
Can it be edited?
Can it be converted?
Can it be executed?
```

---

# 20. Execution Layer

若物件具有 executable capability，Runtime 可以實際調用：

$$
\boxed{
run(),
step(),
sample(),
render(),
solve().
}
$$

到這裡它已經不只是 parser，而是 Information Runtime。

---

# 21. Universal Parser Conjecture 的修正版

本文不預測一個：

$$
\boxed{
P_{one}:
\text{AllBytes}
\rightarrow
\text{AllMeaning}
}
$$

的單體 parser。

更可能的是：

$$
\boxed{
\text{one runtime knows how to find the right parser}.
}
$$

形式上：

$$
\boxed{
\text{ObjectType}
\rightarrow
\text{Resolver}
\rightarrow
\text{Adapter}
\rightarrow
\text{Capability}.
}
$$

---

# 22. Adapter Registry

本文提出：

$$
\boxed{
\mathrm{AR}
=
\text{Adapter Registry}.
}
$$

例如：

```text
semantic_type:
    physics.field.vector

native_carrier:
    zarr

adapter:
    cfd.vector_field.v3

capabilities:
    sample
    interpolate
    visualize
    derive
```

Adapter 不一定只包含 parser，也可以包含：

- schema mapper；
- validator；
- semantic mapper；
- converter；
- executor。

---

# 23. Extensible Universality

UIR 的通用性不是：

> 一開始就內建所有格式。

而是：

$$
\boxed{
\text{Universal Extension Mechanism}.
}
$$

新的 domain 可以註冊新的 adapter，而不必修改所有既有 object。

---

# 24. AI-Assisted Unknown Format Recovery

本文提出另一個可測試猜想：

$$
\boxed{
\text{Unknown}
\rightarrow
\text{Inference}
\rightarrow
\text{TemporaryAdapter}
\rightarrow
\text{Validation}
\rightarrow
\text{Registry}.
}
$$

AI 可以嘗試：

1. inspect header；
2. inspect samples；
3. locate documentation；
4. infer schema；
5. identify semantic candidates；
6. synthesize temporary adapter；
7. run validation；
8. request approval；
9. register stable adapter。

---

# 25. Deterministic Parser 優先

已有正式 parser / schema 時：

$$
\boxed{
\text{DeterministicResolver}
\succ
\text{AIInference}.
}
$$

AI 更適合未知格式、缺失 schema、semantic mapping 與 adapter synthesis。

---

# 26. Semantic Interaction Layer

本文提出：

$$
\boxed{
\mathrm{SIL}
=
\text{Semantic Interaction Layer}.
}
$$

Human / AI / Agent 不必直接操作 byte offsets、codec internals 或 storage-specific query。

例如可以表達：

```text
find pressure field at t = 3.2s
render as volume
compare with baseline
```

---

# 27. ISQL 的候選位置

若 ISQL 未來承擔跨資料與跨物件的語義互動，它可能位於：

$$
\boxed{
\text{Semantic Interaction Layer}.
}
$$

因此：

$$
\boxed{
ISQL
\neq
\text{UniversalStorageFormat}
}
$$

而可能更接近：

$$
\boxed{
ISQL
\approx
\text{SemanticIntentInterface}.
}
$$

這是架構位置假說，不代表 ISQL 已實作此完整功能。

---

# 28. TCF 的候選位置

若 TCF 描述理論的 canonical formal structure，它可以回答：

> 理論是什麼？

因此可形成候選分工：

$$
\boxed{
\begin{aligned}
TCF &: \text{What is the theory?}\\
UIO/UIG &: \text{What objects exist and how are they related?}\\
ISQL/SIL &: \text{What does the agent want to do?}\\
URR &: \text{How is the operation resolved and executed?}
\end{aligned}
}
$$

---

# 29. World Model

一個 world state：

$$
W_t
$$

可能同時包含：

```text
RGB
Depth
Point Cloud
Mesh
Object Graph
Physics State
Audio
Agent State
History
Semantic Labels
```

資訊基礎設施不必因 shared latent model 的存在就要求：

$$
\boxed{
\text{Everything}
\rightarrow
\text{OneTensor}.
}
$$

---

# 30. World-State Coordinate Conjecture

本文猜想未來跨載體統一更可能依賴：

$$
\boxed{
\text{Object}
\times
\text{Space}
\times
\text{Time}
\times
\text{Semantics}
\times
\text{Relations}
}
$$

而不是：

$$
\boxed{
\text{OneFileFormat}.
}
$$

---

# 31. Embodied AI

具身 AI 的經驗可能包含：

$$
\boxed{
(
Vision_t,
Audio_t,
Proprioception_t,
Action_t,
Force_t,
Pose_t
).
}
$$

完整 trajectory 可表示為：

$$
\boxed{
\mathcal T
=
\{(o_t,a_t,s_t)\}_{t=0}^{T}.
}
$$

其中包含大量非語言結構：

- inertia；
- friction；
- balance；
- contact；
- timing；
- compliance；
- affordance。

因此：

$$
\boxed{
\text{linguistic description}
\neq
\text{original sensorimotor geometry}.
}
$$

---

# 32. Research Object Runtime 的重新定位

此前的 Research Object Runtime 可理解為：

$$
\boxed{
\mathrm{ROR}
\subset
\mathrm{UIR}.
}
$$

ROR 專門處理：

- Papers；
- Claims；
- Evidence；
- Lineage；
- TCF；
- ISQL；
- Simulation；
- Research Artifacts。

UIR 則試圖處理更一般的：

- physical models；
- world states；
- embodied trajectories；
- media；
- executable systems；
- sensor streams。

---

# 33. Domain Runtime Pattern

如果猜想成立，可能形成：

$$
\boxed{
\mathrm{UIR}
\rightarrow
\{
\mathrm{ROR},
\mathrm{WorldRuntime},
\mathrm{EmbodiedRuntime},
\mathrm{SimulationRuntime},
\ldots
\}.
}
$$

---

# 34. Universal 不等於 Centralized

UIR 不必是：

- 一個 server；
- 一家公司；
- 一個 database；
- 一個 global ontology。

更可能是：

$$
\boxed{
\text{Federated}
+
\text{Extensible}
+
\text{Interoperable}.
}
$$

---

# 35. Semantic Conflict

不同 domain 對同一詞可能有不同定義。

因此：

$$
\boxed{
\text{lexical equality}
\not\Rightarrow
\text{semantic equality}.
}
$$

可以使用 domain namespace，並保存 semantic mapping：

$$
\boxed{
M:
S_A
\rightarrow
S_B.
}
$$

---

# 36. Transformation Loss

跨表示轉換可能有資訊損失。

因此本文提出：

$$
\boxed{
Loss(R_A\rightarrow R_B)
}
$$

應成為 first-class metadata。

若 loss 不為零，應保存：

- transformation method；
- source version；
- lost dimensions；
- confidence；
- timestamp。

---

# 37. Capability Safety

能解析不代表能執行：

$$
\boxed{
\text{ParsePermission}
\neq
\text{ExecutePermission}.
}
$$

若物件具有：

```text
run()
modify()
control()
actuate()
```

應有獨立 sandbox、permission、trust 與 provenance。

---

# 38. Resolvable 不等於 Trusted

本文固定：

$$
\boxed{
\text{Resolvable}
\neq
\text{Trusted}.
}
$$

一個物件可以被成功解析，但仍可能是：

```text
UNVERIFIED
PARSED
SCHEMA_VALID
SEMANTICALLY_MAPPED
TESTED
TRUSTED
```

中的不同狀態。

---

# 39. Progressive Resolution

本文提出：

$$
\boxed{
\text{Unknown}
\rightarrow
\text{CarrierKnown}
\rightarrow
\text{StructureKnown}
\rightarrow
\text{SemanticKnown}
\rightarrow
\text{CapabilityKnown}.
}
$$

系統不必一次完全理解物件。

Partial understanding 也是合法狀態。

---

# 40. Universal Information Runtime

綜合以上：

$$
\boxed{
\mathrm{UIR}
=
\mathrm{UIO}
+
\mathrm{UIG}
+
\mathrm{URR}
+
\mathrm{AR}
+
\mathrm{SIL}.
}
$$

整體可表示為：

$$
\boxed{
\begin{array}{c}
Human / AI / Agent\\
\downarrow\\
Semantic\ Interaction\ Layer\\
\downarrow\\
Universal\ Information\ Objects / Graph\\
\downarrow\\
Universal\ Representation\ Runtime\\
\downarrow\\
Adapter\ Registry\\
\downarrow\\
Native\ Representations / Carriers
\end{array}
}
$$

---

# 41. 通用性的重新定義

傳統上：

$$
\boxed{
\text{Universal}
=
\text{same format}.
}
$$

本文提出另一個猜想：

$$
\boxed{
\text{Universal}
=
\text{same resolution contract}.
}
$$

一個 UIO 至少應能回答：

```text
Who am I?
What type am I?
Where are my representations?
How can I be resolved?
What do I mean?
What can I do?
How am I related to other objects?
Where did I come from?
What is my state?
```

---

# 42. 核心猜想集

## C1｜Carrier Independence

$$
\boxed{
\text{High-level object identity can remain stable across carrier changes}.
}
$$

## C2｜Semantic Interoperability

若兩個 representation 能映射到共同 semantic object：

$$
R_A
\rightarrow
O
\leftarrow
R_B,
$$

則跨載體操作不要求相同 storage format。

## C3｜Capability-Based Universality

$$
\boxed{
Cap(O)
}
$$

可能比副檔名更適合作為 AI 操作介面。

## C4｜Resolver-Based Universality

$$
\boxed{
\text{UniversalRuntime}
>
\text{UniversalParser}.
}
$$

## C5｜AI-Extensible Parsing

$$
\boxed{
\text{UnknownFormat}
\rightarrow
\text{AIAdapterSynthesis}
}
$$

可能成為 resolver ecosystem 的擴張機制。

## C6｜Multirepresentational Knowledge

未來 AI knowledge base 可能主要由：

$$
\boxed{
\text{multirepresentational objects}
}
$$

而不是純文字文件集合構成。

## C7｜World / Embodied Systems Need Native State Access

$$
\boxed{
\text{Description}
\neq
\text{Sensorimotor State}.
}
$$

## C8｜Research Runtime Is a Special Case

$$
\boxed{
\mathrm{ROR}
\subset
\mathrm{UIR}.
}
$$

---

# 43. 可能反例與失敗條件

此猜想可能失敗。

### Failure A｜Single Latent Space Dominance

若未來 AI 能把所有 modality 無損映射到單一：

$$
Z_{universal}
$$

且所有必要操作都能在其中完成，外部多載體 Runtime 的重要性可能下降。

### Failure B｜Schema Explosion

UIO extension 若失控，可能產生 Universal Namespace Explosion。

### Failure C｜Semantic Ambiguity

不同領域的 meaning 無法可靠 mapping，可能限制 universal semantics。

### Failure D｜Adapter Security

自動生成 adapter 可能帶來 unsafe parsing、execution exploits 或 wrong semantics。

### Failure E｜Over-Abstraction

過度統一可能消除 domain-specific information。

---

# 44. Native Escape Hatch

因此本文提出：

$$
\boxed{
\text{Preserve Native Access}.
}
$$

高階 abstraction 不應阻止專門工具直接操作原生資料。

理想上：

$$
Loss=0.
$$

若：

$$
Loss>0,
$$

必須顯式標示。

---

# 45. 下一階段研究路線

本文只提出猜想。

下一階段分成兩輪。

## Stage 1｜Technical Whitepaper

技術白皮書應定義：

- object schema；
- adapter contract；
- capability model；
- registry；
- semantic mapping；
- security；
- lifecycle；
- execution model；
- API。

## Stage 2｜MVP

MVP 不追求解決所有資料格式。

只需示範：

> 一個 Runtime 是否能對數種異質 carrier 使用統一 object identity、adapter resolution、semantic relation 與 capability interface。

---

# 46. 建議 MVP 範圍

後續 MVP 可只支援：

```text
Markdown
JSON
CSV / Table
Image
3D Mesh / Scene
Simple Numerical Array
Executable Demo
```

足以檢驗核心架構。

其目標是：

$$
\boxed{
\text{Demonstration}
+
\text{Reference Architecture}
}
$$

而不是商業化 universal data platform。

---

# 47. Claim Boundary

## $K$ ｜Existing Ancestors

已存在大量局部祖先：

- structured metadata；
- semantic graphs；
- schema registries；
- plugin systems；
- scientific data containers；
- scene graphs；
- multimodal models；
- runtime adapters。

本文不主張任何單一祖先等於 UIR。

## $E$ ｜Reasoned Extrapolation

包括：

- UIO；
- UIG；
- URR；
- capability-first interface；
- universal resolution contract；
- ROR 作為 UIR domain implementation。

## $S$ ｜Prototype Required

包括：

- adapter routing；
- schema negotiation；
- multi-representation synchronization；
- capability discovery；
- conversion loss tracking。

## $X$ ｜Experiment Required

包括：

- AI-generated adapter reliability；
- unknown-format semantic recovery；
- large-scale graph scalability；
- embodied/world-model usefulness。

## $F$ ｜Future Speculation

包括：

- self-growing universal adapter ecosystem；
- universal information operating system；
- world-scale information object graph；
- autonomous cross-carrier AI runtime。

---

# 48. 最終猜想

本文將整體壓縮為：

$$
\boxed{
\textbf{Universal Information Runtime Conjecture}
}
$$

即：

> 隨著 AI 從文字模型擴張至多模態、世界模型、物理模型、具身系統與可執行知識環境，資訊基礎設施的通用性將逐漸從「統一 payload format」轉向「統一物件身份、語義、關係、能力與解析契約」。原生資料格式將繼續專門化存在，而更高階 Runtime 負責解析、連接、轉換、查詢與執行異質 representations。

形式化為：

$$
\boxed{
\mathrm{UIR}
=
\mathrm{UIO}
+
\mathrm{UIG}
+
\mathrm{URR}
+
\mathrm{AR}
+
\mathrm{SIL}
}
$$

並以：

$$
\boxed{
\text{Universal Semantics}
+
\text{Native Representations}
}
$$

取代：

$$
\boxed{
\text{one format must contain everything}.
}
$$

---

# 49. 結論

未來資訊系統中的「通用」，未必意味所有資料都變成同一種檔案。

更可能意味：

$$
\boxed{
\text{不同東西可以保持不同，
但仍能被同一套系統辨識、關聯與操作。}
}
$$

因此真正的統一點可能不是：

$$
\text{FileFormat},
$$

而是：

$$
\boxed{
\text{Identity}
+
\text{Semantics}
+
\text{Relations}
+
\text{Capabilities}
+
\text{Resolution}.
}
$$

Markdown 與 JSON 不會因此失去價值；它們仍然會是重要載體。

但 3D、Tensor、Simulation、Sensor Stream、Executable Model 也不需要先被降維成文字，才有資格成為 AI 的知識。

真正的問題是：

$$
\boxed{
\text{How can heterogeneous information remain native,
yet become universally resolvable?}
}
$$

本文將此問題稱為：

$$
\boxed{
\text{Universal Information Runtime Conjecture}.
}
$$

下一輪應先完成技術白皮書，再以最小 MVP 檢驗：UIO、UIG、URR、Adapter Registry 與 Semantic Interaction Layer 是否能形成一個真正可運行的最小閉包。

---

*Universal Information Runtime Conjecture / v0.1 / 2026-09-17*  
*EveMissLab — Boundless Knowledge. One Promise Forward.*