SDRPC-PRIME-001 Validation Phase I — Round 07 (Corrected)
Prime Ontology Compression vs Probe Compression
日期: 2026-09-23
Finite domain: 31 ≤ n ≤ 200,000
修正說明: 初版 Round 07 把
SPF_value誤稱為 exact task state。Ablation 後可見,同一最小質因子值可同時對應 prime 與 composite;真正 task-sufficient 的是 relational stateSPF(n) == n。本版已修正所有分類。
作者: Neo.K
機構: EveMissLab/一言諾科技有限公司
版本: 原稿未標註(本次整理版)
1. 本輪核心
要分開:state compression、task compression、computational/proof compression。
2. State Table
| State | bits≥ | CF states | CF mass | finite sufficient | exact scope | upstream |
|---|---|---|---|---|---|---|
| W210_bit | 1 | 1 | 22.85743% | False | necessary_condition_only | gcd/mod small-prime exclusion |
| Q210_residue | 8 | 48 | 22.85743% | False | representation_only | mod 210 |
| FERMAT235_bits | 3 | 1 | 8.99685% | False | heuristic/insufficient_on_domain | 3 modular exponentiations |
| SPRP23_bits | 2 | 0 | 0.00000% | True | finite_domain_task_sufficient_only | 2 strong probable-prime tests |
| Omega_count | 5 | 0 | 0.00000% | True | globally_exact_for_n_gt_1 | full prime-factor multiplicity / factorization-dependent |
| SPF_value | 15 | 76 | 6.84853% | False | not_task_sufficient_as_standalone_state | smallest-prime-factor discovery / sieve-or-search dependent |
| SPF_eq_n_bit | 1 | 0 | 0.00000% | True | globally_exact_for_n_gt_1 | SPF discovery plus relation-to-input comparison |
| Prime_label_bit | 1 | 0 | 0.00000% | True | globally_exact_output_definition_but_truth-derived | target label itself; forbidden as discovery probe |
| Full_factor_multiset | 18 | 0 | 0.00000% | True | globally_exact_factor_ontology | complete factorization |
3. 新發現:Operator Output 不等於 Task State
SPF_value 本身有 contradictory fibers。例:一個 prime p 與某個以 p 為最小質因子的 composite 可以共享相同 SPF value。
所以單獨保存:
SPF(n)
不足以決定 primality。
真正 exact 的 relational state 是:
SPF(n) == n ?
這只需要 1 bit,但前提是 upstream 已經取得 SPF 並保留它與原輸入 n 的關係。
這是非常重要的 SDRPC 校準:
operator output != task-relevant relation
也是算子本體論和探針演算之間的一個新接口。
4. 1-bit Anti-example
Prime_label_bit 當然也是 1 bit 且完美 sufficient,但它就是 target oracle。
所以:
minimum output state != minimum discoverable state
5. Ω(n)
Ω(n)=1 iff n is prime,所以 Ω 是很小的 exact task state;但取得 Ω 通常需要完整 factor multiplicity。
因此它是 task compression,不自動是 computational compression。
6. SPF_eq_n
SPF(n)==n 是另一種 exact task state。
它比 raw SPF value 更小、更 task-oriented,但 upstream 仍需要 factor-search / sieve machinery。
所以:
relational compression can be exact
while upstream discovery remains expensive
7. Wheel / Quotient
W210_bit 很小、很便宜,但 insufficient。
Q210_residue 狀態更多,仍 insufficient。
因此:
more state != more task sufficiency
8. SPRP23
本有限域中 SPRP23_bits 仍為 task-sufficient 且只有 2 bits state lower bound;upstream 是 modular arithmetic,而不是 factorization ontology。
這使它成為本輪 registered states 中最重要的『中間態』控制。
但只限 finite-domain statement。
9. Cost Proxies
- wheel210 small tests:
4 - trial decision avg tests:
11.290 - trial decision prime avg:
71.719 - trial factorization avg tests:
26.026 - SPRP23 modular-multiplication proxy:
24.658
只作 relative burden proxy,不當正式 complexity theorem。
10. Compression Taxonomy
Necessary-condition compression
W210。
Representation compression
Q210。
Finite-domain task compression
SPRP23。
Exact task compression with expensive upstream
Ω(n)、SPF(n)==n。
Raw operator output without enough relation
SPF_value。
Perfect-output anti-example
Prime_label_bit。
Full ontology
Full_factor_multiset。
11. Pareto-style Frontier
W210_bit: bits≥1, burden_rank=1, exactness_rank=0SPRP23_bits: bits≥2, burden_rank=2, exactness_rank=1SPF_eq_n_bit: bits≥1, burden_rank=3, exactness_rank=2
這只是本輪人工 axes 的 frontier,不是客觀數學排名。
12. 對 MinSer 的關鍵修正
原本:
MinSer_Q = smallest sufficient state
還不夠。
現在更準確應該是:
Effective Minimal Task State (EMTS)
需要同時保留:
- state size;
- task sufficiency;
- relation to source object;
- upstream generator dependency;
- computation burden;
- certificate burden。
SPF 這個修正案例證明:relation 本身也可能是不可刪的狀態。
13. 下一輪
Round 08 應搜尋 EMTS,而不是單純更小 bit count。
真正的問題是:
在不使用 target oracle、又不先取得完整 factor ontology 的條件下,能有效生成且足以決定 primality 的最小 relational state 是什麼?
14. Round 07 結論
small state != cheap computation
operator output != task-relevant relation
task compression != ontology compression
exactness != novelty
SDRPC 現在真正開始做的是:
auditing where information, relations, and computational burden were moved.
Round 07: COMPLETE (corrected)
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