ESC-EXP-11:Safe Repair Pareto Frontier
系列: Extensional Structural Convergence — Experimental Phase
文件編號: ESC-EXP-11
版本: v0.1
日期: 2026-09-23
前置: ESC-00 ~ ESC-06、ESC-EXP-00 ~ ESC-EXP-10
狀態: Multi-Objective Safe Repair Experiment / Canonical UTF-8 Source
作者: Neo.K
機構: EveMissLab/一言諾科技有限公司
摘要
ESC-EXP-10 已顯示:
A′∈Ctarget
本身不足以定義「修復」。
因為同一 chamber 可以透過:
- observation enhancement;
- structural degradation;
- accounting reweighting;
三種 epistemically 完全不同的方法達成。
本輪因此把 control 問題改寫成:
Safe Repair
並明確加入:
No designated epistemic loss.
同時,不再假造一個統一 scalar cost,而保留五個獨立 objective axes:
(E,I,B,D,L)
其中:
E=structural edit count,
I=promoted information bits,
B=raw residual bridge bits,
D=accounting discount fraction,
L=epistemic loss bits.
本輪的 repair target 仍為:
F<C<I.
研究三個 incomplete-support domains:
K4−e,C4,P4.
結果顯示:每個 domain 的 Strong-safe Pareto frontier 都恰有四個核心點:
- accounting only;
- promote probe;
- promote partition-count;
- promote observer-frame。
此外,若放寬為 partition-scope safe,還會出現 support-completion branch。
所以 Safe Repair 並沒有單一「最佳解」。
真正輸出是一個多目標 Pareto frontier。
1. Safety 分級
本輪把安全性分成兩級。
1.1 Strong-safe
只允許同一 domain 內:
- projection refinement;
- epistemically neutral accounting reweighting。
如果 promoted observation 被加入 projection key:
Π′(x)=(Π(x),S(x)),
則:
Π′(x1)=Π′(x2)⇒Π(x1)=Π(x2).
因此:
kerΠ′⊆kerΠ.
也就是 observation partition 只會細化,不會變粗。
這是 strong-safe 的核心保證。
1.2 Scoped-safe
support edit 會改 substrate / domain。
因此不能無條件宣稱:
kerΠ′⊆kerΠ
在全域成立。
本輪只在已經證明的 partition-recovery scope 中使用:
pairwise-complete support⇒F 對任意 partition 可完整恢復.
所以 support completion 只被標記為:
scoped-safe-partition.
這避免把 structural intervention 偷換成全域 projection refinement。
2. Exact F Repair Basis
EXP-10 的暴力搜尋已找出 incomplete-support domain 中 F 的最小 repair structure。
本輪不再重複掃描大量冗餘 channel subsets,而以四個 exact decompositions 重新逐一驗證 full-kernel recoverability:
Basis 0
promotion:
∅
residual:
{observer frame}.
Basis 1
promotion:
{probe}
residual:
{partition count}.
Basis 2
promotion:
{partition count}
residual:
{probe}.
Basis 3
promotion:
{observer frame}
residual:
∅.
四組都重新通過 full six-target recoverability check。
3. Strong-Safe Frontier:共同形狀
對:
K4−e,C4,P4,
Strong-safe frontier 的四個點具有相同 promotion structure。
Point A:Accounting Only
promoted information:
0.
structural edits:
0.
需要:
D≈0.219606
的 F accounting discount 才能穿越:
AF=AC.
這個點完全沒有 epistemic gain。
所以它應被理解為:
safe ranking control
而不是 epistemic repair。
Point B:Promote Probe
promotion:
{probe}
information:
1 bit.
accounting distortion:
0.
F 的 raw residual bridge 降到:
partition-count bridge only.
這是上一輪找到的最低-information epistemic repair。
Point C:Promote Partition Count
promotion:
{partition count}
information cost:
1.562807 bits
residual只剩:
{probe}.
相較 promote probe:
- 新資訊更多;
- residual bridge 更低。
所以兩者互不支配。
Point D:Promote Observer Frame
promotion:
{observer frame}
information:
2.562807 bits
F residual:
0.
這是同-domain epistemic repair 中 residual bridge 最低的一端。
4. K4−e Strong-Safe Frontier
四個點:
| Action |
New info |
Raw residual bridge |
Accounting discount |
| Accounting only |
0 |
8.399398 |
0.219606 |
| Promote probe |
1.000000 |
7.399398 |
0 |
| Promote partition count |
1.562807 |
6.836592 |
0 |
| Promote observer frame |
2.562807 |
5.836592 |
0 |
所有點:
E=0,L=0.
因此沒有一個能在全部 objective axes 上支配其餘三個。
5. C4 Strong-Safe Frontier
| Action |
New info |
Raw residual bridge |
Accounting discount |
| Accounting only |
0 |
7.481102 |
0.219606 |
| Promote probe |
1.000000 |
6.481102 |
0 |
| Promote partition count |
1.562807 |
5.918296 |
0 |
| Promote observer frame |
2.562807 |
4.918296 |
0 |
相比 K4−e/P4,主要差異是:
AI(C4)
較低,因此整體 raw residual bridge 也較低。
這再次顯示 support shape 會改變 Pareto surface 的垂直位置,即使 repair basis 相同。
6. P4 Strong-Safe Frontier
P4 與 K4−e 在目前 cost model 下具有相同:
(AF,AC,AI)
結構,因此 Strong-safe frontier 數值相同:
| Action |
New info |
Raw residual bridge |
Accounting discount |
| Accounting only |
0 |
8.399398 |
0.219606 |
| Promote probe |
1.000000 |
7.399398 |
0 |
| Promote partition count |
1.562807 |
6.836592 |
0 |
| Promote observer frame |
2.562807 |
5.836592 |
0 |
但兩個 domain 的 structural repair cost 不同,因此 Scoped-safe frontier 並不相同。
7. Scoped-Safe Structural Branch
若允許 partition-scope support repair,會加入 structural branch。
K4−e
support completion:
E=1.
無 promotion:
I=0,
raw residual:
7.058814.
support completion + probe:
E=1,I=1,B=6.058814.
C4
support completion:
E=2.
support completion + probe:
E=2,I=1,B=6.058814.
P4
support completion:
E=3.
support completion + probe:
E=3,I=1,B=6.058814.
因此 structural distance to complete support 直接形成另一條 Pareto 軸。
8. 為什麼 Structural Branch 不一定支配 Observable Branch?
例如 K4−e:
support completion:
(E,I,B,D)=(1,0,7.058814,0).
promote probe:
(E,I,B,D)=(0,1,7.399398,0).
前者 residual bridge 更低、資訊 promotion 更少,但需要一個 structural edit。
後者完全不改 substrate。
因此兩者:
互不支配.
這正是 Pareto formulation 必要的原因。
9. Accounting Point 為什麼仍在 Strong-Safe Frontier?
Accounting only:
(E,I,L)=(0,0,0)
雖然 residual bridge 最大,且沒有 epistemic gain,但它:
- 不修改 substrate;
- 不增加 observable;
- 不造成 epistemic loss。
代價全部集中在:
D>0.
因此如果使用者只重視「不要改系統」,它仍是合理 nondominated point。
所以 safe:
=
epistemically better。
10. Safe Control、Safe Repair、Epistemic Repair
現在需要三層術語。
Safe Control
L=0
即可。
accounting-only 屬於此類。
Safe Repair
L=0
且改善指定 repair objective。
例如進入 target chamber。
Epistemic Repair
除了:
L=0,
還要求 observation/recoverability 真正改善:
kerΠ′⊊kerΠ
或 designated target 的 ambiguity 嚴格下降。
所以:
Epistemic Repair⊂Safe Repair⊂Safe Control.
11. Epistemic Loss 應如何定量?
本輪 Pareto axis 中保留:
L=epistemic loss bits.
目前所有 safe frontier points 都:
L=0.
unsafe control 則被 safety filter 直接排除,沒有硬把不同 domain 的 loss 強行換算成一個假 bits 值。
下一階段若要真正量化 loss,應對固定 domain / target family 定義:
LJ=H(J∣Π′)−H(J∣Π)
的正部份,或使用 equivalence-class coarsening measure。
12. Unsafe Controls 被排除
本輪保留兩個 explicit negative controls。
Delete One Edge from K4
會重新製造 missing-pair blind spot。
因此:
unsafe structural degradation.
Hide Probe from I
使 I observation language 變粗。
因此:
unsafe projection degradation.
即使這些操作可以移動 chamber,也不允許進入 Safe Repair Pareto set。
13. Pareto Dominance
定義 repair vector:
r=(E,I,B,D,L).
若候選:
r1
在所有軸都不比:
r2
差,且至少一軸嚴格更好,則:
r1≺r2.
Safe Repair Frontier:
Psafe=ND({r:L=0}).
其中:
ND
表示 nondominated set。
14. 不要把不同 Cost 軸強行加總
structural edge:
1 edit
與:
1 bit
沒有自然交換率。
同理:
21.96% accounting discount
也不能直接說等價於:
1 bit.
所以本輪拒絕:
E+αI+βD
這類未經論證的 scalarization。
除非未來由 application / policy 指定:
α,β.
15. Exact Repair Basis 的意義
本輪的重要工程修正是停止重複窮舉:
210
個 channel subsets 再做二次組合。
EXP-10 已經識別出 F 的 missing-information basis:
probe+partition count.
observer-frame 只是兩者的 joint encoding。
因此本輪將 search space 收斂成四個 exact decompositions,再逐一重新驗證 full-kernel recoverability。
這不是 heuristic shortcut,而是利用已經找到的 minimal structure 做 theorem-guided search reduction。
16. Safe Repair 的第一個 Policy Set
對 incomplete-support domains,若 target 是:
F<C<I,
則可選:
Policy A:Zero-change ranking control
accounting discount:
D≈0.219606.
Policy B:Minimum-information epistemic repair
promote:
probe
成本:
1 bit.
Policy C:Lower residual bridge
promote:
partition count
成本:
1.562807 bits.
Policy D:Zero F residual
promote:
observer frame
成本:
2.562807 bits.
Policy E:Structural restoration
complete relation support。
成本:
1,2,3
edge edits,依 domain 而異。
17. 沒有「唯一最佳修復」
因此 EXP-11 的核心結論是:
Safe Repair 是 Pareto problem,不是 single-objective problem。
如果 application 偏好:
- 不改 substrate;
- 少傳資訊;
- 少 residual bridge;
- 不動 accounting;
會選出不同 frontier point。
所以沒有額外 preference model,就不應替使用者宣稱「這個才是最佳修法」。
18. 對 ESC 原始問題的回扣
最開始問題是三套理論能不能合法放一起。
現在已經走到:
如果它們在某個 target kernel 上不夠相容,應如何安全地補足?
而答案不是:
把三套全部合併。
而是:
找到 nondominated minimal bridges, 同時禁止 recoverability regression。
這比「統一」更精確。
19. 本輪錨點
ESC-EXP-11.ASafe repair 必須把 chamber objective 與 epistemic monotonicity 同時納入。
ESC-EXP-11.BStrong-safe 與 structural scoped-safe 必須分級,不能混為全域安全。
ESC-EXP-11.Cincomplete-support F repair 形成四點 exact Pareto basis:accounting / probe / partition / observer-frame。
ESC-EXP-11.Dedge edits、information bits、accounting distortion 沒有自然交換率,因此 frontier 比 scalar optimum 更合理。
ESC-EXP-11.EEpistemic Repair⊂Safe Repair⊂Safe Control.
20. 下一輪:ESC-EXP-12
下一輪最自然的是補上本輪尚未硬算的:
Epistemic Gain / Loss Geometry.
也就是對固定 domain、固定 target family,直接計算:
H(J∣Π)
在 intervention 前後如何改變。
進一步定義:
GJ=H(J∣Π)−H(J∣Π′)
與:
LJ=max(0,H(J∣Π′)−H(J∣Π)).
如此 Safe Repair Frontier 就可以從目前的 qualitative:
L=0
升級成真正的 quantitative epistemic Pareto geometry。