ESC-EXP-02:Complementarity、Ablation、Counterexample 與 Growth Test
系列: Extensional Structural Convergence — Experimental Phase
文件編號: ESC-EXP-02
版本: v0.1
日期: 2026-09-22
前置: ESC-EXP-00、ESC-EXP-01
狀態: Executable Finite-Model Evidence / Canonical UTF-8 Source
作者: Neo.K
機構: EveMissLab/一言諾科技有限公司
摘要
本輪將 ESC-EXP-01 的 finite runtime 從「三路 projection 是否互補」推進到四個更嚴格的問題:
- F,C,I 任兩條路徑的 pairwise complementarity 有多大?
- 每條 projection 中哪些資訊分量對辨識能力真正必要?
- projection 壓縮造成的最小反例屬於什麼類型?
- 從 n=2 增長到 n=4 時,finite CER 與 Q1 候選是否穩定?
Runtime:
9 passed
本輪最重要結果是兩種尺度行為被正式分開:
CERn
在目前 n=2,3,4 bounded domains 中持續成立;然而:
Q1 candidate stability
沒有跟著持續。
在 n=3:
DP(FI)=1,
但到 n=4:
DP(FI)≈0.571429,
必須加入 C 才恢復:
DP(FCI)=1.
所以:
projection complementarity is itself scale-dependent.
1. 實驗域
Growth test 採用:
∣R∣=2,
兩個 guard modes、兩個 formation contexts、兩個 probe modes,且共同子域要求每個 node 至少參與一條 relation。
三個尺度:
n=2,∣R∣≤1,
n=3,∣R∣≤2,
n=4,∣R∣≤2.
本輪 growth test 不加入 history:
Lmax=0.
2. Growth Test
2.1 n=2
canonical substrate classes:
24.
DP(F)=0.5,
DP(C)=0.25,
DP(I)≈0.166667,
DP(FCI)=1.
bounded n=2 出現兩個非平凡 shared recoverable invariants:
partition block count
與:
partition block sizes.
2.2 n=3
canonical substrate classes:
264.
DP(F)≈0.348485,
DP(C)=0.25,
DP(I)≈0.026515,
DP(FCI)=1.
但目前 invariant catalog 中:
沒有非平凡 shared recoverable invariant.
這不等於一般 Q1 被反駁,只表示在此 bounded domain 與目前 catalog 中尚未找到 growth-stable shared invariant。
2.3 n=4
canonical substrate classes:
224.
DP(F)≈0.116071,
DP(C)=0.25,
DP(I)=0.0625,
DP(FCI)=1.
同樣:
目前 catalog 中沒有非平凡 shared recoverable invariant.
3. CER Growth
本輪:
CER2=1,
CER3=1,
CER4=1.
也就是三條 projection 的聯合 key 在目前三個 finite domains 中都能完整分離 substrate classes。
但:
CERn=1⇒Q1(n) 存在非平凡共同 invariant.
這是本輪第一個重要分離結果。
4. Pairwise Complementarity: n=3
DP(FC)=0.5,
DP(CI)=0.5,
DP(FI)=1.
因此:
CGFC≈0.151515,
CGCI=0.25,
CGFI≈0.651515.
所以在 n=3:
F+I
已足以完整分離所有 substrate classes。
5. Pairwise Complementarity: n=4
到 n=4:
DP(FC)=0.5,
DP(CI)=0.5,
DP(FI)≈0.571429.
而:
DP(FCI)=1.
因此:
F+I 在 n=4 不再完整。
C 在結構規模上升後重新提供不可替代資訊。
這支持:
representation necessity is scale-dependent.
6. Ablation:F projection
n=4:
DP(F)≈0.116071.
刪除 relation type:
ΔDP≈0.080357.
刪除 endpoint distinction:
ΔDP=0.0625.
刪除 formation context:
ΔDP≈0.058036.
刪除 guard:
ΔDP≈0.026786.
所以目前 F 的主要辨識來源包括:
relation type,endpoint distinction,formation context.
7. Ablation:C projection
n=4:
DP(C)=0.25.
刪除 partition:
ΔDP≈0.223214.
刪除 relation type:
ΔDP≈0.174107.
刪除 guard:
ΔDP≈0.084821.
因此目前有限模型中,C 最依賴:
global distinction structure.
8. Ablation:I projection
n=4:
DP(I)=0.0625.
刪除 probe mode:
ΔDP=0.03125.
但單獨刪除 membership、pairwise incidence、containment、maximal higher-order simplex 時:
ΔDP=0.
這不能解讀成它們數學上沒有用。
原因是目前 I projection 已直接保存完整 probe sets:
{Ai}.
由 probe sets 可重新計算:
membership,pairwise incidence,containment,higher-order intersection.
所以這是:
representation redundancy,
而不是:
mathematical irrelevance.
9. 最小反例
bounded static n=3 中找到八組最小 projection/invariant 反例。
分類:
GLOBAL_DISTINCTION_LOSS:2;
PROBE_FRAME_HIDDEN:2;
CONTEXT_HIDDEN:2;
RELATION_TYPE_LOSS:1;
GUARD_HIDDEN:1。
所有反例均已輸出完整 substrate pair 與 invariant 差異。
10. F 的最小盲點
F projection 出現:
GLOBAL_DISTINCTION_LOSS.
即兩個 substrate 可具有相同 F-visible formed pairs,卻有不同 global partition structure。
因此:
local formation-role distinction=complete global distinction.
11. C 的最小盲點
C 看不到:
formation context
與:
probe frame.
因此兩個底層 state 可以擁有相同 C-visible distinction / typed relation / guard,仍因 context 或 observation frame 不同而具有不同 substrate identity。
12. I 的最小盲點
I 明確丟失:
relation type
與:
guard semantics.
因此:
incidence equality⇒formation identity.
13. 對 EXP-01 的修正理解
ESC-EXP-01 在 full static n=3 中取得 finite:
Q1@E2
候選,包括:
- undirected edge count;
- undirected degree multiset;
- cycle existence。
EXP-02 顯示,在 bounded relation-covered growth protocol 中,這些 invariant 並未形成跨 n=3,4 穩定的非平凡三路共同 invariant。
所以真正結論是:
Q1 evidence is domain-sensitive.
未來任何 Q1 主張都必須攜帶:
domain specification.
14. 目前最強有限證據
目前更穩定的是:
CER2=CER3=CER4=1
於本輪 bounded substrate domains。
但仍只能記為:
CER@E3 bounded finite evidence.
15. Q1 的目前狀態
目前不能寫:
Q1@E3.
較精確的是:
Q1@E2 exists in selected finite domains,
但:
Q1 growth stability is not established.
16. 新的重要區分
本輪正式迫使 ESC 區分:
joint identifiability
與:
shared invariant recoverability.
即:
CER=Q1.
三個 representation 合起來可以唯一識別底層,但未必存在某個非平凡 invariant 能由三者各自獨立完整恢復。
17. Pairwise completeness 不等於 growth-stable completeness
n=3:
CERFI=1.
n=4:
CERFI<1,
但:
CERFCI=1.
因此:
pairwise completeness⇒growth-stable completeness.
18. ESC-EXP-02 結論
本輪讓 ESC 更精確,而不是更強行統一:
- 三條 projection 的盲點可以被最小反例指出;
- 互補性會隨結構規模改變;
- joint CER 與 shared invariant Q1 是不同性質;
- Q1 證據依賴 domain;
- I representation 含有可壓縮衍生冗餘;
- C 的 distinction layer 在 n=4 開始顯示不可替代性。
因此現在第一次能正式說:
哪裡相同,哪裡不同,哪裡互補,哪裡只是表示冗餘.
19. 本輪錨點命題
ESC-EXP-02.ACERn 與 Q1(n) 必須分開測量。
ESC-EXP-02.BF+I 在 n=3 完整但在 n=4 不完整,顯示 representation necessity 具尺度依賴。
ESC-EXP-02.CC projection 的 global distinction 在 n=4 成為 joint completeness 的必要補充。
ESC-EXP-02.DQ1 finite evidence 必須附帶 domain specification。
ESC-EXP-02.EI projection 中部分 incidence artifacts 在目前 representation 下是 probe family 的可重建衍生物。
20. 下一輪:ESC-EXP-03
下一輪不建議立刻把 n 推到 5。
更有價值的是:
第一,對 I projection 做 minimal sufficient signature:
ExtImin.
第二,建立 domain-conditioned invariant search:
Q1(C),
自動找出:
某個 invariant 在什麼結構子域成立,而最小失敗邊界在哪裡?
這會直接開始逼近 ESC-01 所提出的「最小充分外延簽章」問題。