title: TCGQT-AMOCF × XOST Paper 06｜唯讀能力引擎、API、成本路由與跨技術映射
english_title: Read-Only Capability Engine, API, Cost-Aware Routing, and Cross-Technology Mapping
series: TCGQT-AMOCF × XOST: Infinite-Dimensional Truth–False Fields and Heterogeneous-Radix Computation
paper: 06
version: v0.1 / finite executable reference engine
date: 2026-11-01
author: Neo.K / EveMissLab
research_collaboration: GPT-6
status: RESEARCH DRAFT / LOCAL FINITE VALIDATION / NOT SUBMITTED / NOT PHYSICALLY VERIFIED
canonical_source: UTF-8 Markdown; LF; math delimiters $...$ and $$...$$ only
repo_write: NONE; local archival artifact only
license: NO LICENSE DECLARED; NOT AN OPEN-SOURCE GRANT
predecessor: TCGQT-AMOCF × XOST Papers 00–05

Paper 06｜唯讀能力引擎、API、成本路由與跨技術映射

Read-Only Capability Engine, API, Cost-Aware Routing, and Cross-Technology Mapping

研究者：Neo.K / EveMissLab；協作：GPT-6。

核心主張：真值語義、數值表示、觀察鏡頭、計算策略與來源權威必須分離；讓多尺度與異質進位成為可調用的計算能力，不代表可以略過精確性、成本、權限及版本證據。本篇的研究引擎保留二進位作為正當且可無損的承載方式，並以拒絕優先的介面治理宏觀候選算子。

作者： Neo.K / EveMissLab
機構： EveMissLab／一言諾科技有限公司
日期： 2026-11-01
版本： v0.1 / finite executable reference engine
原稿狀態： RESEARCH DRAFT / LOCAL FINITE VALIDATION / NOT SUBMITTED / NOT PHYSICALLY VERIFIED

摘要

本篇在 Papers 00–05 的可執行有限基線上，建立具有版本化 JSON 請求／回應、明示能力登錄、型別化來源解析、查詢相對觀察鏡頭、精確判定、成本感知路由、合成世界基準、反事實唯讀快照與異質進位精確重編碼的研究參考引擎。研究不再只詢問「多值真假場能否被描述」，而是詢問「外部程式如何以可追溯、可失敗且有限成本的契約操作這些表示」。

實作直接逐位元組保留 Paper 05 的人工世界及策略核心，亦逐位元組保存 Paper 02 的 radix_domains.py 及其依賴的 Paper 01 field_ir.py；新程式僅作協調、來源驗證、API 封裝與路由，不冒稱改寫既有 TCGCT 原生混合進位運算核心。引擎目前提供八個唯讀操作：capabilities、inspect、observe、route、decide、benchmark、intervene 和 radix_recode。其中 intervene 所產生的修改快照，僅是具有新修訂與來源承諾的衍生人工世界，不具正式持久來源提交效力。

為維持負面對照，本篇重播 Paper 05 的 16 個世界、每世界 32 個查詢、四種策略，合計 2,048 次有限任務判定。刻意有損的單 bit 策略正確對應 266/512；無損二進位、型別逐項判定及具條件證書的索引策略均為 512/512。索引策略可在宣告的邏輯微觀讀取代理模型中將 512 次單筆讀取減至 256 次，但一次性索引建立後的總 JSON byte 成本在該測試下反而更高。這不證明模型真值的宇宙本體，也不證明任何 CPU、記憶體、Token 或 GPU 的普遍效率優勢。

新的路由器提供兩種模式：CONSERVATIVE_EXACT 不因缺乏硬體證據而冒險選用索引；JSON_BYTES_PROXY_ONLY 僅在指定、來源不變的 32 查詢完整批次重用條件下，以索引建立成本加上上線 JSON byte 代理總成本比較是否值得選用索引。單次任意查詢、來源更新、跨語義域或跨硬體的效能主張不從此模型推出。

**本稿成果分類：**已實作的局部工程能力與明確的有限反例；非通用 AMOCF 執行器、非 AI 訓練、非自然物理證明、非 TCGCT 原生內核整合、非可授權寫入的分散式運算系統。

**關鍵詞：**無限維真假場；型別化證據；混合進位；AMOCF；能力登錄；來源快照；動態作用域；保守成本路由；反事實；可稽核收據；可重播研究引擎。

0. 研究定位與工程邊界

0.1 本系列持續維持的立場

以二進位編碼四種支持狀態、精確有理數或有限圖資料是完全合法的；反對的是將「可用 bit 編碼」直接當作「被編碼的對象只有二元語義」的證據。相同地，混合進位不是宇宙本體已被驗證為特定進位制度的證據。異質進位計算的真問題是跨表示的值保持、型別守恆與可測的適用域。

把多個位元組在 AMOCF 鏡頭中當成一個宏觀操作單元，也不代表它們在物理記憶體中收斂成單一 byte，或已無須底層運算。宏觀觀察的合法性與宏觀算子的精確性不是同一個命題。

0.2 本篇的研究問題

RQ06-1：如何為真假場的操作提供有限且可稽核的能力登錄與調用介面？
RQ06-2：如何讓不同來源版本、觀察鏡頭與查詢範圍不被默默合併？
RQ06-3：何時能合法使用前篇的群組證書代替對指定節點的微觀求值？
RQ06-4：如何把索引建立成本及實際在線代理成本同時計入路由，而不宣稱普遍加速？
RQ06-5：如何讓混合進位的分子分母數位列改變時，原始精確數值與證據語義保持不變？
RQ06-6：如何從人工干預導出新來源修訂，並拒絕跨修訂復用舊查詢及舊索引？
RQ06-7：如何界定可移植到資料庫、AI 系統或圖形渲染的能力，以及尚未實作的未來 adapter？

0.3 不等價命題

此研究至少嚴格區分以下關係：

觀察／現象	可承認的意義	禁止直接推論
多值支持用多個 bit 承載	存在有限無損二進位編碼	語義本體只有單一真假 bit
源值可在混合基底下重編碼	指定容量內精確數值不變	兩份位元組或運算成本相同
來源群組可宏觀觀察	有來源和關係的虛擬單元	底層來源無須保存或驗證
群組證書回答特定查詢	宣告適用域上的局部求值充分性	任意宏觀操作都與微觀同態
結構上的讀取計數下降	特定邏輯讀取模型減少	真實 CPU、GPU、I/O 或 Token 必定更省
來源與收據雜湊一致	本地明示位元組未改變	作者認證、ACL、可信時間或抗回滾
反事實人工快照有新修訂	可比較兩個有版本的合成世界	物理世界已建立因果識別

1. 從理論到資料／能力的分層

1.1 五個互不偷換的層面

**A. 來源權威層：**保存真實位元組、型別資料、來源修訂與來源處理政策；本篇由固定人工世界代表，不將 SHA-256 當作簽署者身份。

**B. 值與表示層：**保留 RATIO、INTERVAL 等精確有理數的數值內容；SUPPORT_PAIR 是不同的支持語義型別，不能直接轉成有理比例。

**C. 觀察鏡頭層：**AMOCF 式關係 profile 描述成員與聚合統計，不因此授予寫入權、也不因此宣稱原始值已全部載入模型上下文。

**D. 算子選擇層：**只從已存在的精確方法、索引候選與無損編碼中選擇，並明示策略、正確性門檻、成本代理及回退。

**E. 收據與歷史層：**請求、來源、執行選擇、回答、局部路徑及必要側錄分開雜湊；來源變更後不得沿用錯誤的舊引用。

1.2 人工來源快照

令固定生成族、種子、修訂指定一個有限來源：

W_{f,s,r}=(D,G,R,\nu)

其中 $D$ 為型別化紀錄、 $G$ 為群組與成員、 $R$ 為生成規則、 $\nu$ 為來源版本與完整性承諾。本次實驗有 16 個不同 $f,s$ 組合，初始修訂均為 r0。每個世界含 80 筆 typed record、八個群組、每群十筆來源記錄；它們不是物理測量。

對應的可辨識快照內容承諾為：

h_W=H(\operatorname{CanonicalJSON}(W))

本篇使用 JSON 欄位排序、固定分隔符及 UTF-8 的 SHA-256。這只能支援本地資料的一致性核查，不自動提供信任根。

1.3 AMOCF 的查詢相對鏡頭

前置研究 AMOCF v0.2 把觀察鏡頭拆為任務、相對尺度、關係 profile、精度、時間、權限與資源預算。在本篇有限實作中，鏡頭縮限為：

L=(\rho,\pi,\kappa)

其中 $\rho$ 固定為 p05.group-membership@v0.1， $\pi$ 為 STRUCTURAL 或 EXACT_TASK， $\kappa$ 必須是 READ_ONLY。這是一個刻意有界的測試子集，不是已完成完整 AMOCF 自適應鏡頭選擇。

同一份來源可提供群組結構觀察，亦可在具合法精度及成員範圍時展開指定原始記錄。精確記錄必須有 source pin，不用摘要猜測。

1.4 真值判定的能力界線

指定有限查詢 $q$ 、來源 $W$ 與合法算子 $F$ ，得到：

D(W,q,F)\in\{\mathrm{ACCEPT},\mathrm{REJECT},\mathrm{DEFERRED},\mathrm{EXCLUDED}\}

DEFERRED 可以來自未知、證據衝突或區間跨門檻，EXCLUDED 可來自不適用。ACCEPT、REJECT 是特定人工任務規則的結果，不是對宇宙任意命題的本體裁決。

2. 唯讀能力登錄與可調用 API

2.1 八種已實作操作

操作名稱	可執行功能	非宣稱內容
`capabilities`	回報可用操作、版本和不可用能力	並非自動發現所有外部插件
`inspect`	查看來源基本結構、版本及群組	並非完整來源資料外流或來源壓縮
`observe`	產生來源索引之唯讀群組視圖；必要時指定成員展開	不等於 AI 已理解全部細節
`route`	有界重複查詢下估算兩種精確策略的 JSON byte 代理	不等於 CPU／Token 最優規劃器
`decide`	明示 exact typed、已核查群組或無損二進位策略求值	不允許故意有損策略作正式決策
`benchmark`	重播前篇四種策略的 32 題有限對照	非真實硬體 Benchmark
`intervene`	建立反事實人工新快照與前後判定	非權威來源 COMMIT 或物理因果證明
`radix_recode`	使用 Paper 02 精確有理數承載進行跨基底轉碼	非 TCGCT 原生進位硬體核心

lossy_1bit 仍保留在基準實驗中，但不被允許成為 decide 的合法正式策略。這樣既能追蹤它的有限任務失真，又避免把明知有損的負面對照偷偷升格為一般執行器。

2.2 請求封裝

本篇的機器請求為：

Q=(id,op,source,L,objective,budget,params)

其中 source 釘選來源 digest 與修訂；L 表示觀察鏡頭；objective 只有明示的保守精確路徑與 JSON byte 代理路徑；budget 限制回應 bytes；params 提供 operation-specific 領域參數。各操作有固定 allowlist，未知欄位必須拒絕。

JSON 的最小示例如下，具體 source sha 由示例產生器填入，不能人工隨意虛構：

{
  "schema":"eml.tcgqt-amocf-xost.engine-request.v0.1",
  "request_id":"q-demo",
  "operation":"decide",
  "effect":"READ_ONLY",
  "source":{
    "schema":"eml.tcgqt-amocf-xost.engine-source-ref.v0.1",
    "kind":"GENERATED",
    "family":"clean_margin",
    "seed":1,
    "expected_sha256":"be10e03892c70ca29f7a19a837a5c08ac603844a400b099b9d1d18ce42fe39ec",
    "revision":"r0"
  },
  "lens":{
    "relation_profile":"p05.group-membership@v0.1",
    "precision":"STRUCTURAL",
    "permission":"READ_ONLY"
  },
  "objective":"CONSERVATIVE_EXACT",
  "budget":{"max_response_bytes":1000000},
  "params":{"query_id":"q-s0-00"}
}

外部 API 只能接受 JSON 物件；程式不把自然語言描述當成執行指令。請求來源有 GENERATED（以明確生成規則、種子及修訂重建）與 INLINE_SNAPSHOT（具自身 seal 的人工衍生來源）兩型。由使用者帶入的 INLINE 來源仍是未經外部信任根認證的研究資料。

2.3 回應與拒絕

成功回應具有 status=OK、操作、來源雜湊、結果及 no_canonical_write=true。失敗回應為 status=REFUSED，只回報機器可解的代碼與重建合法請求的說明，不回顯來源文字；不保證其足以取代生產級安全閘道。

若請求要寫入、鏡頭企圖取得寫入權、來源版本不符、查詢超界、進位容量不足或回應超過預算，預設拒絕。示例保留明確的 PERMISSION_DENIED、STALE_OR_TAMPERED_SOURCE、SCOPE_VIOLATION、EXACT_CAPACITY_EXCEEDED、RESPONSE_BUDGET_EXHAUSTED 等反例。

2.4 來源與型別不得偷換

SUPPORT_PAIR 是獨立證據支持型別，不可進位轉碼成「真度百分比」。
RATIO 可在容量足夠時重編碼其精確分子與分母。
INTERVAL 必須保留上下界及原始區間秩序。
UNKNOWN、NOT_APPLICABLE 不得在轉換過程被補零或假裝已有數值。
來源相同不等於 wire 一樣；不同 wire 也不代表真值語義不同。
digest-only 不能重建失去的原始內容；精確來源或等價側錄仍然必要。

3. 跨進位的精確性與資料承載

3.1 局部混合進位配置

使用一個有限局部進位列：

B=(b_0,b_1,\ldots,b_{k-1}),\qquad b_i\ge 2

取正負整數 $n$ ，在所宣告的進位列下取得符號與數位。此處低位在前，各位之權重為：

w_0=1,\qquad w_i=\prod_{j=0}^{i-1}b_j

有限容量為：

C(B)=\prod_{i=0}^{k-1}b_i

目前參考轉碼器只在 $|n|<C(B)$ 範圍內無損承載。若數值超出容量，必須拒絕，不得截斷後聲稱與原值一致。

3.2 有理數守恆的可測契約

對已約分精確有理數：

x=\frac{p}{q},\qquad q>0

使用來源進位 $B_a$ 與目標進位 $B_b$ 的操作：

\operatorname{Decode}_{B_a}(\operatorname{Encode}_{B_a}(x))=x

並檢查：

\operatorname{Decode}_{B_b}(\operatorname{Encode}_{B_b}(x))=x

兩個數位列可以不同，但被承載的精確數值保持相同。這是 Paper 02 的既有有限參考算法；不是本篇新發明的混合進位定理，也不是 TCGCT P20 原生 DAG 算術已整合。

3.3 無損二進位負面對照

不能只用刻意有損的 lossy_1bit 來批評二進位。前篇已提供 binary_lossless，本篇保持該路徑，將支持對、分數的分子分母、來源狀態與類別資訊放入可精確解碼的有限 bit 字串。實驗中，二進位承載與型別化逐項路徑在全部指定人工任務上得到相同判定。

因此目前能支持的精確結論是：本篇使用的有損單 bit 投影不足以保存任務資訊，而不是二進位物理硬體無法保存多值語義。

3.4 綁定來源與版本

任何 radix_recode 必須先確認來源 world hash、修訂、record ID、狀態與型別。外部只指定不同的進位數位列，不得藉此改寫原始證據旗標或來源 revision。另提供來源數值、目標數位列、精確重新解碼的檢驗收據。

4. 宏觀算子與局部精確判定

4.1 局部證書不等於全域真理

對來源快照 $W$ 、群組 $g$ 、指定查詢 $q$ ，若群組索引 $I(W)$ 的已驗證摘要包含足以回答 $q$ 的嚴格邊界／一致性資訊，才允許使用群組證書。例如所有組員在指定支持判定上同態，或精確有理數的全群下界已超過門檻。

合法的群組求值需滿足宣告定義域上的一致性條件：

D_{macro}(I(W),q)=D_{micro}(W,q)

這是本篇在特定人工世界與已核查索引上的條件式任務契約，不是任意群組與任意算子已被證明交換。

4.2 必須退回微觀的情況

如果摘要不能支持指定問題，不能直接把整個群組的平均數當作成員值。必須讀取該 record 的實際型別內容；若讀取預算為零，回報 BUDGET_EXHAUSTED。

如同前篇，正反證據同時支持的 BOTH 會導致特定嚴格支持算子下的 DEFERRED；區間跨過門檻也是合法的未決結果，不可因為宏觀操作較方便而改寫為確定接受。

4.3 固定證書與來源修訂

索引在生成時完整掃描人工來源。本篇會在使用索引前，對同一來源獨立重建並核對索引內容。來源更新後，舊版查詢與索引必須拒絕。研究程式每次重建及核對的 CPU 成本沒有被計入 Paper 05 的邏輯線上讀取節省代理，因此不對運算時間作優勢宣稱。

4.4 局部收束

若對指定查詢得到合法的 ACCEPT、REJECT、DEFERRED 或 EXCLUDED，只代表該有限問題的處理流程得到有型別的結果，不代表整個無限維真假場達到不可變、不可擴展的固定點。新增維度、來源改動、不同查詢或新的觀察政策，可使先前的局部結論需要重新評估。

5. 成本模型與動態路由

5.1 不能只計算線上微觀讀取

取每次重複的固定 32 查詢批次。令 $N$ 為預期重複批次數、 $B$ 為一次索引建立所須掃描的來源 JSON byte 代理、 $E$ 為一批逐筆 typed eager 查詢的在線 JSON byte 代理、 $I$ 為一批 indexed 查詢的在線 JSON byte 代理。定義：

C_{eager}(N)=NE

C_{indexed}(N)=B+NI

僅當來源不變、同一索引可跨批次重用、任務正確性已通過當前有限 oracle、成本模型適用於宣告操作、且：

C_{indexed}(N)<C_{eager}(N)

才在 JSON_BYTES_PROXY_ONLY 目標下允許把 typed_indexed 選為候選。這個不等式比較的是指定 JSON bytes 模型，不是時間、電力、RAM、Token 或真實網路 I/O。

5.2 保守精確模式

CONSERVATIVE_EXACT 是預設模式。它一律選擇 typed_eager，直到使用者明確選擇同意限定代理模型後，才容許按已測條件啟用索引。此設計讓「候選成本優勢」不會被誤讀為「實測整體效率優勢」。

5.3 可重播路由表

以下數字取四個人工世界族的第一個固定種子，每世界完整查詢批次為 32 項。數值從本篇實際運行 Paper 05 測試核心而得：

世界族	$B$ 建構代理 bytes	$E$ 線上 bytes／批	$I$ 線上 bytes／批	首次更省的重複批數
`clean_margin`	10,056	4,028	2,036	6
`conflict_rich`	10,032	4,005	5,945	無有限正效益交點
`missing_rich`	8,372	3,362	4,023	無有限正效益交點
`boundary_shift`	10,042	4,022	3,588	24

這個表格表明：同一種多尺度索引，在不同人工世界結構下可以有利、無利或需要很長重用週期。 若來源有任何修訂、索引必須重新建構，則上述攤銷模型須重新計算。

5.4 對照實驗的原始結果

16 個人工世界、四種政策的總計：

政策	與人工 oracle 一致	線上邏輯微觀讀取	單批群組 JSON byte 代理（含索引建構）
`lossy_1bit`	266/512	512	61,612
`binary_lossless`	512/512	512	61,612
`typed_eager`	512/512	512	61,612
`typed_indexed`	512/512	256	216,053

表格中的 byte 指標不計 binary wire 的額外序列化成本，這部分另有側錄；也不計 source validation、索引獨立稽核、Python 函式呼叫、查詢排程、記憶體與維護成本。因此單批 216,053 vs 61,612 的比較只在原宣告模型下有效。

5.5 誤導性成本推論的排除

資料宏觀化後「看到的單元數下降」，不等於來源運算工作量下降。
group summary 可直接判定，不等於原始索引無須建立。
某次查詢只回傳一個摘要，不等於 AI 已經理解所有隱藏微觀資料。
對照組必須包括無損二進位，而不是只展示有損單 bit 的失敗。
重複批次假設若不成立，不能把攤銷優勢寫成實際生產效能。

6. 反事實世界、版本治理與唯讀衍生

6.1 干預不是權威來源更新

intervene 在 r0 上指定一個人工支持節點，生成 r1 的衍生快照。它可選擇 MAKE_BOTH、MAKE_REFUTED 或 MAKE_UNKNOWN，並產生 before/after 決策及舊查詢必須拒絕的證據。

令人工干預算子為 $I_k$ ，有：

W_{r+1}=I_k(W_r)

在這裡它只是人工世界的局部明示變換；不改寫磁碟上的前篇 canonical source，不宣稱存在外部授權的來源 COMMIT，也不構成自然因果效應的識別。

6.2 可實際觀察的版本反例

初始 clean_margin 第一個支持節點，在固定 SUPPORT_STRICT 查詢下結果為 ACCEPT。改為 BOTH 後變成 DEFERRED；改為純反支持後變成 REJECT。新的查詢必須綁定新的來源 SHA 與 revision。

舊索引不能查新快照；舊查詢也不能直接套用新快照。 程式保留錯誤代碼 STALE_INDEX 和 STALE_QUERY 供測試。

6.3 來源變動與維度延伸

Paper 05 的人工實驗只有有限八群與固定已知型別；這不是對所有動態無限維場的完整實作。未來擴展新的型別、維度與關係時，仍需新的 schema 版本及保守的失效閉包分析，不能直接把本次 80-row 世界模型泛化為任意大型資料庫。

7. 封裝、執行、來源譜系與可重播性

7.1 封裝的基本結構

TCGQT_AMOCF_XOST_Paper06_v0.1_2026-11-01/
  TCGQT_AMOCF_XOST_Paper06_...md
  README.md
  MANIFEST.sha256
  src/
    engine.py                # eight read-only operations, source/routing checks
    cli.py                   # JSON file/stdin to JSON stdout
    viz.py                   # evidence-driven charts
  upstream/
    p05/src/                # untouched P05 generator, oracle, policies and benchmark
    p02/radix_domains.py    # untouched P02 exact rational carrier
    paper01/field_ir.py     # untouched P01 dependency
    docs/                   # byte-exact P02, P04, P05 Markdown sources
  schemas/                  # draft 2020-12 API contracts
  examples/
    requests/               # executable request fixtures
    responses/              # corresponding sealed response fixtures
    benchmark_summary.json  # full 16-world control replay
    routing_and_rendering_receipt.json
  previews/                 # programmatically generated SVG and PNG
  tests/
  scripts/
  docs/                     # source pins, methodology, claim ledger, handoff
  evidence/                 # local acceptance evidence

7.2 直接執行的方法

在 ZIP 解壓後根目錄、Python 3.10+：

python -m src.cli --input examples/requests/07_decide.json
python -m src.cli --input examples/requests/05_route_repeated.json
python -m src.cli --input examples/requests/11_radix_recode.json
python -m src.cli --input examples/requests/12_intervene.json
python -m unittest discover -s tests -v
python -m scripts.validate_release

src.cli 可直接從 stdin 讀取 JSON，回傳一份 JSON 到 stdout；src.engine.handle() 本身無磁碟、網路或來源寫入。只有開發者明確執行 scripts.demo 才會在研究包內再生成範例與圖片。請求不能藉 effect 欄位要求 COMMIT。

7.3 封存來源的原始 bytes

本篇保留 Paper 02、Paper 04、Paper 05 研究原稿；並把 Paper 05 的 finite_world.py、oracle.py、policies.py、benchmark.py 等程式，及 Paper 02 的 radix_domains.py、Paper 01 的 field_ir.py 作為 frozen upstream reference。每份原始 bytes 的 SHA-256 與大小都列於 docs/UPSTREAM_PINS.json。

這種封裝維持研究歷史的一致性，卻不等於已取得外部來源認證或第三方授權。正式轉移至 GitHub 時，需另處理原始版本、分支策略與授權確認。

7.4 JSON Schema 的角色

四份 JSON Schema 2020-12 文件定義來源參照、請求、成功回應及拒絕回應的結構檢查。它們不能取代 runtime 中的精確算術、來源雜湊、來源版本、參照完整性、群組證書及結果重播檢查。

故意破壞來源 SHA、請求寫入、偽造數位、越界群組、非法非數值換基、容量不足及限制回應 bytes，都應觸發拒絕；不依賴使用者是否使用 AI 介面。

7.5 可重播的完整性定義

對固定輸入與被封存的參考程式、固定 Python 依賴、同一版本的圖形環境，期望：

H(\operatorname{Replay}(Q,W))=H(\operatorname{ArchivedResponse}(Q,W))

此外，資料 JSON 與圖像須分別比較，因為跨 Matplotlib／字型版本的繪圖輸出 bytes 未必相同。本地逐位元組重播通過，是指定環境及固定 source 下的可再現性，不是任何硬體、任何版本的永久保證。

8. 形式命題、反例與主張等級

8.1 命題 P06-1：固定容量條件下的值保持

**條件：**輸入為精確有理數，分子與分母各在兩套有限進位列的合法容量內，且來源與目標編解碼遵守同一帶號與數位位序契約。則往返編解碼保持精確數值；不同 wire 的身份不必相等。這是已有混合進位位置表示的有限性質；本篇實作提供測試見證，非重新提出新的數學定理。

8.2 命題 P06-2：有損投影不等價於二進位限制

對四種支持對的宣告集合，TRUE_ONLY 單 bit 將至少三個不同來源支持狀態映成 False，因而不存在從該輸出到全部來源支持狀態的左逆。但是兩個 bit 足以承載四種支持對，因此該投影的不可逆性不代表二進位編碼不可逆或無力表示多值語義。

8.3 命題 P06-3：索引策略的模型條件式優勢

只在 $E>I$ 且：

N>\frac{B}{E-I}

時，指定重複批次的線上 JSON byte 代理加上一次索引建立費用，才可能低於逐筆求值。若 $E\le I$ 且 $B>0$ ，則不存在正整數 $N$ 使該索引方案在這個代理模型下更省。這只需由算術重排推出，並不推導真實硬體的時間複雜度。

8.4 命題 P06-4：具來源版本的有限局部判定

若來源固定、索引被精確核對、查詢在已驗證範圍內、群組證書對該算子有足夠資訊，則本篇的群組判定與原始逐筆判定在所列有限人工案例一致。這是有限樣本與特定算子的驗收結果，非所有世界、所有鏡頭、所有動態類型上的形式完備性。

8.5 命題 P06-5：衍生快照的版本不等價

人工干預可保留邏輯 record ID，卻使其來源 revision 與內容承諾改變。若以舊 SHA 釘選的新查詢企圖用於新快照，系統拒絕是合法且必要的保守行為。雜湊一致本身不提供外部信任根；此命題不包含數位簽章或抗回滾保證。

8.6 反例 C06-1：索引沒有任何在線 byte 優勢

conflict_rich 和 missing_rich 分佈下，索引每批在線 JSON byte 代理已高於逐筆來源讀取；即使一次性建構成本完全攤銷，仍無優勢。不能為了讓結果看起來有利而捨棄這兩個世界。

8.7 反例 C06-2：局部精確與全域無限不是等價概念

某次指定查詢得到 ACCEPT 不代表所有後續新維度都支持該結論；有限八群的引擎亦不代表已經在記憶體內實際承載無限維場。開放維度是一種可擴充的資料與算法研究方向，單次實驗仍受有限資源限制。

9. 研究設計限制與後續跨技術映射

9.1 已實作的技術底座

已提供本機 Python API、CLI、JSON Schema、固定來源解析、八種唯讀操作、精確有理數換基、前篇實驗重播、來源鎖定、有限成本路由、收據與圖形。任一能力不能在沒有測試的情況下自動升級為跨進程 API、硬體優化或 AI 原生上下文機制。

9.2 可研究的跨技術接口

技術領域	候選接點	完成狀態
TCGCT 原生計算內核	原生混合進位、exact DAG、精確算子證書	未整合；本篇為 P02 Python Fraction 參考
TCGQT-AMOCF 完整鏡頭	任務相對尺度、跨群組關係、擴展／收束	未整合；本篇固定單一關係 profile
XOST-TM-STR 圖形渲染	Typed Field IR 與多通道場渲染	未整合；本篇圖形為研究證據圖表
ISQL／EML-ADDR	語義地址、精確地址與來源 resolver	未整合；無法直接使用其私有記憶體域
AI Agent 工具	讀取能力登錄、建議操作、局部展開	候選；未量測模型 Token、品質與安全
DB／知識圖	多視角群組、索引及來源版本	候選；未做現有資料庫比較
GPU／WebGPU／Godot	場算子與跨表示 shader/backend	候選；未完成 CPU/GPU Bench
具身／自然物理	對物理資料建立可檢驗映射	未實驗；沒有宇宙本體證據

9.3 未來模型與形式的擴張

下一階段應研究：自適應鏡頭切換與相對尺度的多視角圖；多作用域複合算子；可檢查的 EXACT／BOUNDED／STRUCTURAL／HEURISTIC 分級；長期來源更新與局部失效；跨進位原生 arithmetic kernel 的真實效能；大規模資料庫及 AI Agent 的 Token／I/O／準確率權衡。

不能因紙面有能力登錄便宣稱模型已獲得真正全域理解能力，也不能把來源圖的可導覽性與細節內容已被模型知悉等同。

9.4 功能不是價值判斷

在某一任務中，typed_eager 可能比 indexed 更值得使用；在另一個固定來源、長期批次任務中，indexed 在宣告 JSON byte 模型內可能逐漸攤平。這與「哪個進位制更高級」不是一個問題。工程上的正確選擇可以依任務、數據與驗證成本改變。

10. 最終研究成果與下一篇的銜接

第一子系列目前完成的技術鏈條如下：

**Paper 00：**二進位非本質化、研究邊界與反例入口。
**Paper 01：**型別化真／假／未知、有限場 IR 與偏序。
**Paper 02：**跨進位數值保持與型別化表示契約。
**Paper 03：**支持算子、非交換投影及異質計算 DAG。
**Paper 04：**局部判定、投影不可逆及側錄殘差。
**Paper 05：**人工世界、負面對照、反事實及成本基準。
**Paper 06：**唯讀能力引擎、API、成本路由、版本與跨技術接口。

**本篇可成立的核心結論是：**不需要把二進位視為唯一真值本體，也不需要否定二進位的工程成功，就能將非二元證據語義、異質數值表示與多尺度觀察整合成一套有來源、受型別和證據限制、可重播且可拒絕的有限研究引擎。

接續的 Paper 07〈局部完成、可重開研究與跨領域擴張〉，適合以整體第一輪驗收、尚未解決的問題、相容性地圖與未來實驗階梯為主。它應是第一輪的局部收束而非宇宙本體的終局結論。

最終限制：本篇目前不存在任何已驗證的通用無限維實體計算、AI 權重訓練、可自行授權寫入、物理本體證明或硬體加速優勢。

附錄 A｜完整源與驗收入口

README.md：環境、示例與執行方式。
docs/UPSTREAM_PINS.json：上游參考程式及原稿的逐位元組釘選。
docs/CLAIM_LEDGER.md：已實作／已測／候選／未完成主張分級。
docs/API_CONTRACT.md：請求、回應、來源、能力、錯誤代碼及限制。
docs/LOCAL_HANDOFF.md：未來本地 Agent 交接和 GitHub 發布前檢查。
schemas/*.schema.json：JSON Schema 2020-12。
examples/requests 及 examples/responses：相同輸入的固定收據。
examples/benchmark_summary.json：Paper 05 完整 16 世界基準重播。
previews：直接由實驗數據生成的圖。
tests：單元、相容性、負面拒絕、反事實與重播測試。
scripts/validate_release.py：格式、來源、Schema、收據及全新目錄重播。
MANIFEST.sha256：研究包內所有受稽核檔案的 byte hash。

附錄 B｜相關既有研究來源（研究身份與權限分離）

TCGQT-AMOCF v0.1：多尺度觀察與操作單元研究設計（2026-10-31）。
TCGQT-AMOCF v0.2：查詢相對鏡頭、操作域與 M0 合規測試設計（2026-10-31）。
TCGCT–TCGQT 多尺度計算橋接契約 v0.1（2026-10-31）。
TCGQT-AMOCF × XOST Papers 00–05 的正式 UTF-8 Markdown 原稿與各自有限測試報告。
本包逐位元組保存的 P02／P04／P05 原始研究稿和相容參考模組。

**發布狀態：**本篇是研究草稿，尚未對外投稿；本輪沒有 GitHub 推送、沒有建立授權宣告、沒有覆寫先前 canonical source。聊天渲染不構成正式原稿，UTF-8 Markdown bytes 才是提交前的唯一數學來源。

TCGQT-AMOCF × XOST Paper 06｜唯讀能力引擎、API、成本路由與跨技術映射