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EML-FCRPC Paper 00｜場容器與外部物理計算：從三維空間表示到可重構計算介質的概念產品總綱

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Field-Container Computing: A Concept Architecture for External Physical Computation and Reconfigurable Substrates

series

EveMissLab Field-Container and Reconfigurable Physical Computing

series_abbreviation

EML-FCRPC

paper

00 / Concept Architecture and Research Charter

version

0.1

date

2026-10-22

status

Public-facing research draft; not yet published or submitted

author

Neo.K

research_assistance

Aletheia (AI-assisted literature synthesis and drafting)

institution

EveMissLab／一言諾科技有限公司，台灣

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Engineering Concept / Research Agenda (E/R)

evidence_level

E0 for the integrated EML-FCRPC architecture; cited external components have separate evidence

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zh-TW

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UTF-8 Markdown; LaTeX delimiters: $...$ and $$...$$ only

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EML-FCRPC Paper 00

場容器與外部物理計算

從三維空間表示到可重構計算介質的概念產品總綱

Field-Container Computing: A Concept Architecture for External Physical Computation and Reconfigurable Substrates

本文提出的是一項可被逐步否證或修正的計算機概念產品研究議程，不是已完成的光學電腦、奈米機器人群、全域邏輯計算機或新型運算硬體的效能驗收報告。

關鍵字：場容器；外部物理計算；三維光場；聲光控制；可重構介質；拓樸組合計算；類比計算；光子運算；空間原生程式語言；DNGP；TCE；GCCFT；異質計算；AI 編譯與控制。

作者： Neo.K
機構： EveMissLab／一言諾科技有限公司，台灣
日期： 2026-10-22
版本： 0.1

摘要

現代計算系統通常把運算理解為由處理器、加速器或網路化運算裝置執行的受控程序。即使存在平行處理、分散式計算、資料流硬體及光子加速器，軟體仍常需要把外部物理過程包裝成有限的輸入、輸出與控制接口。本文研究一條概念產品路線：中央電子／AI 系統不必自行模擬所有可用的物理演化，而可把某些有明確編碼、控制與讀出的計算工作，交由受控的外部三維場域或可重組實體單元群完成，再接收可驗證的結果。

本文把這類外部場域稱為「場容器」（field container）。它不是假設能把光像物體一樣永久封閉在空氣盒子裡，而是一個由幾何邊界、發射／致動設備、有效作用介質、計算狀態、觀測區域、同步與安全限制共同界定的有限、可配置計算域。在某些實現中，最外側安置雷射、調變器、聲學陣列與感測器；中間的空間承載光場傳播、干涉、聲光調變及其他可能的物理耦合；中央計算機負責建立配置、發送輸入、校準、讀出、驗證與回退。這個運算盒子可以具有可見投影，但可見的立體影像不是有效計算成立的必要或充分條件。

本文將研究路線分成兩類物理載體與一個共同程式介面。第一類為可配置光學／聲光場，以光的振幅、相位、波長、偏振、時間與空間模式承載資訊，透過可測的傳播或耦合映射執行特定函數。第二類為可重組的實體邏輯單元或介質網路，將局部狀態、幾何與連接重組納入運算；未來單元可能縮小至微米或奈米尺度，但本文不預設每一顆單元都包含完整 AI。共同介面則採用硬體中立的空間程式單元、關係、深度與多重投影，使 DNGP 或其他形式表示可以編譯到不同計算後端。

為避免把現有技術誤認為本計畫的實驗結果，本文建立概念邊界、輸入—演化—讀出契約、全系統成本模型、對照實驗、失敗判準與證據等級。可重構類比電路與數位模擬被選為近期可行的基礎驗證手段；自由空間光學場、聲光調變場、可重組微型物質單元及現實體積投影則依物理與工程成熟度分階段評估。

本文的新增主張是系統架構與驗證方法的組合，而不是宣稱光干涉、聲光效應、類比接線或機械邏輯為首次發現。

0. 問題的重新定位

0.1 為什麼從「電腦」轉向「可被呼叫的物理計算域」？

電子計算機的強項是可程式控制、精確記憶、離散邏輯、狀態提交與成熟工程生態；物理運算載體則可能在某些任務上直接利用介質的自然演化：波動干涉實作線性變換、類比電路實作連續動態、機械網路以連接配置實作邏輯、物理儲備池在材料的暫態響應中進行特徵變換。這些能力沒有單一的優劣排序。

本文不提出「所有傳統運算都應外包」，而是提出以下問題：

1. 能否把某個外部物理域視為具備可查詢能力、受限資源和可量測誤差的運算後端？
2. 能否由中央控制器與 AI 根據任務選擇其輸入編碼、幾何與耦合配置，並在必要時重新配置？
3. 能否保證不同物理後端所輸出的結果，仍被相同的程式語義與驗證契約比較？
4. 能否讓未來的三維格子／體素程式介面，在不依賴特定顯示器的前提下操作這些運算結構？
5. 能否把整個系統的能源、資料轉換、同步、校準與失敗成本算入，而不是只計算場內演化時間？

0.2 既有研究不是空白，但整合問題仍有研究價值

自由空間可重配置繞射光學已展示多種邏輯與加法器類操作 [E1]；飛秒雷射寫入玻璃的三維光子網路已展示可程式化光學矩陣處理 [E2]；氣體聲光調變已展示以超音波影響空氣中的光路 [E3]；聲學捕捉粒子結合照明也已形成可視體積顯示 [E4]。與此同時，機械式可重組邏輯網路 [E5, E6] 和可程式類比陣列 [E7] 提供了「相同基本元件，透過配置與連接實現不同功能」的工程先例。

它們分別支持若干子命題，沒有任何一篇被引用的論文可單獨證明本文想像的完整場容器計算機已經成立。新的研究責任在於編碼、跨介質契約、可變配置、結果可信度，以及中央控制器與外部演化場域之間的分工。

1. 核心定義：場容器不是只供觀看的盒子

1.1 三種「容器」必須分開

為避免把同一個三維畫面同時當成程式、硬體與物理本體，本文區分：

三者可以映射，卻不可直接畫上等號。投影成三維立方體的座標不是自動生成的物理位元；在空氣中看見兩束光交叉，不代表場容器已執行邏輯閘。

1.2 最小場容器模型

定義一個候選場容器：

其中：

• $\Omega$：有限的有效物理作用區域；
• $\partial\Omega$：邊界設備、界面與可施加的邊界條件；
• $\mathcal{S}$：光學、聲光、電學、機械或其他物理載體；
• $\mathcal{U}$：可施加的輸入及控制；
• $X$：物理狀態空間；
• $F$：受物理規則與配置參數控制的狀態演化；
• $\mathcal{Y}$：可量測輸出的空間；
• $H$：感測、取樣與觀測映射；
• $\mathcal{K}$：功率、延遲、精度、安全、權限與資源等約束集合。

對連續時間的載體，可從下式建立研究模型：

$\theta$ 是可配置參數； $w(t)$ 為外部擾動； $\eta(t)$ 為量測噪聲。這是通用的建模骨架，不是已證明任何實際空氣光場能以此方程精確描述。不同介質需替換成適當電磁、聲學、材料、電路或離散混合動力學。

1.3 「外部的外部」：邊界上的發射、致動與讀取

最外緣可安置光源、雷射、光學調變器、聲學換能器、鏡面／波導、監測裝置、感測器和安全封裝；外部場內部的介質才承擔部分演化。由此可得概念產品的基本路徑：

             中央計算機 / AI 控制與驗證
                           |
              Program / Task / Contract
                           v
              輸入編碼 + 配置 + 校準
                           |
                 邊界發射 / 致動層
             [雷射、調變、聲學、其他]
                           |
                           v
      +------------------------------------------+
      |            三維有效作用區 Ω             |
      |    光場 / 聲光介質 / 類比網路 / 微單元     |
      |        狀態演化、干涉、耦合、重組         |
      +------------------------------------------+
                           |
                  感測 / 取樣 / 讀出
                           |
                           v
               解碼、驗證、保存證據
                           |
                           v
                結果提交 / 重試 / 回退

這裡的「盒子」是可界定的控制與量測體積，不要求它必然構成理想反射腔、完全閉合光路或能直接被肉眼看見。某些實現可能採用固體玻璃波導、液體介質、機械框架或微尺度材料陣列，不一定是空氣中的自由雷射光。

2. 運算外部化的必要條件

2.1 輸入—演化—讀出—任務

如果一個物理系統只是把輸入光照亮牆面，或把資料做成好看的全息動畫，就只能說它提供顯示或訊號傳播。若要稱為有效計算，最少需要五個對應：

1. 編碼：可將任務輸入 $i$ 轉換成可控的物理訊號；
2. 演化：存在在明示條件下可預測或可校準的物理轉換；
3. 觀測：感測器可識別有意義的輸出，而非任意選取漂亮影像；
4. 解碼：可把量測值還原成任務可比較的結果；
5. 驗證：結果和數位參照、解析解、實驗真值或適用的統計判準比較。

以編碼器 $E$ 、物理轉移 $\Phi_{\mathcal{C}}$ 與解碼器 $D$ 表示：

若希望宣稱它完成指定任務 $f$，還需事先確定損失函數 $\ell$ 與測試分布 $Q$：

$\varepsilon$ 不是事後挑選的成功門檻。它應在實驗前依任務精度、噪聲與用途指定。對離散布林任務，可以使用真值表正確率與重複試驗；對連續運算，則可使用數值誤差、穩定性與漂移。

2.2 物理外包不等於中央機毫無運算

中央計算機仍可能執行大量工作：編碼、路由、預處理、調變控制、時序同步、感測讀取、類比／數位轉換、閾值判定、校準、數位容錯及結果提交。研究應回答：工作中有哪一項可辨識的數學或邏輯映射，確實由外部物理系統而不是由中央數位程序完成？

最低限度應準備兩項消融對照：一項移除外部作用、保留數位後處理；另一項保留外部作用但固定配置。只有比較兩者，才能避免把感測器的閾值演算或中央軟體的分類誤認為場內出現了新型邏輯處理。

2.3 可比成本必須包括全系統

假設指定任務的數位基線成本為 $C_{\mathrm{digital}}$，則外部場容器的成本至少包含：

這些成本未必能全部以同一單位相加；研究時必須為每個維度建立單獨度量（例如能量、延遲、金錢、錯誤率），或給出明確權重。對能量而言應報告牆插耗電，而非只報告光在場域內傳播消耗的能量；對延遲而言應測完整輸入至可信結果的端到端時間；對吞吐而言則需標明精度與重複性。

新的物理演化不保證較快、更省電或能解決一般不可計算問題。 本系列的工程有效性須由可對照任務決定。

3. 物理路線 A：可配置的三維光學與聲光計算場

3.1 光作為資訊載體

光學資訊可以利用振幅、相位、頻率／波長、偏振、空間模式及時間包絡等自由度。相干場的線性疊加可形成干涉；經過特定光學元件、介質與讀取結構後，可以實作空間變換、線性代數、特定布林功能或任務相關的非線性讀出 [E1, E2]。

但要分開三個事件：

• 光線在三維空間交叉：幾何位置相交；在一般線性均勻介質中，光束未必發生可利用的交互改變。
• 光場形成干涉分布：物理量可因相干疊加而變化；仍需定義可讀位置、相位穩定、訊號對比與解碼規則。
• 形成可重複邏輯運算：必須有可指定的輸入真值、特定物理轉換、可靠量測及判定標準。

有用的光學「交會」不一定需要光子彼此直接碰撞。某些系統能把多路輸入透過傳播、繞射與合適的檢測結構映射到目標輸出；若要實現可連續級聯的非線性處理，則仍須具備訊號再生、狀態、增益或非線性機制，並計入能量與誤差。

3.2 聲學作為場控制，而不自動成為光邏輯

聲場可以在介質中形成時間與空間變化，進而改變折射率、壓力或位置條件。已有實驗在空氣中以強超音波建立聲光調變，使雷射束受到可控制的偏折 [E3]。這支持使用聲學作為候選控制通道，但並不代表任何超音波裝置都能形成穩定的三維光學囚禁或任意通用邏輯閘。

聲學懸浮粒子再用光照亮的體積顯示 [E4] 則屬另一條證據線。看得見的體素可以是輸出介面，不應混作具有資訊狀態與可級聯運算能力的邏輯體素。

3.3 光結與拓樸光場

時空局域光學結與光學鏈結已有實驗先例 [E8]，但「光結」是特殊場結構或拓樸特徵，並不是天然的布林閘。若要將它用作計算，必須額外建立狀態字母表、生成／解結算子、錯誤容忍與可讀出編碼。此議題留待 Paper 03 展開；本篇不宣稱「打一個結就計算一次」是已成立物理機制。

3.4 與 AetherGlass–LaserCPU 的關係

AetherGlass–LaserCPU v2.0 已把三維玻璃波導、光子運算與電子控制定位為異質架構 [I2]。本文的場容器概念是它的鄰近實現族，而不是同一產品的新名稱。兩者可共用編碼、相位控制、讀出與校準理念；是否使用自由空間、玻璃波導或其他介質，必須作為硬體選項評估，而不能視為直接互換。

4. 物理路線 B：可重組實體資訊單元與拓樸組合計算

4.1 不把單元種類綁死在「奈米 AI」

另一條研究路線以物理單元而非光束作為基底。候選單元可以是微尺度開關、機械結構、可配置電路、介質微區、模組化機器人或未來的微奈米功能粒子。每個單元可以有局部狀態、有限運算規則、可施加的致動以及受限連接；是否在每個單元中實作模型推論，是另一個需評估能量、面積、記憶和通訊成本的設計選項。

因此，不要求先把完整 LLM 縮小放進每一顆粒子。較合理的階梯是局部有限狀態單元、具局部學習或可塑性單元、分層群集控制，最後才討論高度自主的微型資訊單元。

4.2 分清幾何、拓樸、權重和狀態

令物理單元關係網路在離散時間 $t$ 的描述為：

其中 $V_t$ 為單元集合、 $E_t$ 為有效關係／連通邊、 $P_t$ 為位置與幾何、 $W_t$ 為耦合強度或其他邊參數、 $X_t$ 為局部物理與邏輯狀態。

若僅有 $P_t$ 變動，未必表示 $E_t$ 已改變；若 $E_t$ 的連通類型改變，也不保證任務輸出必然改變。對給定任務 $q$，需要明確測量配置 $\mathcal{M}$ 到有效函數 $f_{\mathcal{M},q}$ 的映射。

候選的動態重組可寫為：

其中 $a_t$ 是允許的外部或局部致動。對應的運算狀態更新：

這兩式區分「配置變化」與「在配置下計算」。只有證明動態重組對任務有明確、可測的作用，才能主張重組過程構成演算法的一部分。

4.3 既有機械與類比先例

可程式化折紙機械網路已透過重新配置導電結構實現多種邏輯與算術操作 [E5, E6]；FPAA 的可配置類比模組與路由同樣可讓固定的硬體資源實現不同電路 [E7]。這些研究支持「拓樸或配置改變有效函數」是有工程先例的概念，但它們與自由移動、可自我組織的奈米 AI 群並不等價。

4.4 與 RMC／LRTC 的關係

既有 RMC／LRTC v2.0 已區分物理演化、計算、適應、學習與意識，並提出在物理介質中利用形態、拓樸、耦合、耗散與歷史依賴的研究方向 [I3]。EML-FCRPC 不恢復「所有物質必然是 AI」等強命題，而將其視為可設計、可校準和可失敗的物理計算後端集合。

5. 共同表示路線 C：三維格子、體素與空間原生程式界面

5.1 從終端文字到可操作空間

在常見文字編輯器中，程式的顯示方式是字元行列，而依賴圖、執行圖、呼叫圖和狀態機往往存在於額外工具中。DNGP 的既有研究則嘗試把 ProgramUnit、Interior、Relation、投影與動態結構作為共同程式物件的組件 [I5]。本系列希望把它延伸至可移動、可伸縮、可連線、可遞迴展開的三維操作介面。

這是概念產品研究所需的人機／AI 操作與程式表示層，不是光學或物質計算的證據。它可以先在桌面 3D 畫布、VR／MR 或其他視覺裝置上呈現，未來再考慮真正的現實體積顯示。

5.2 四種必須獨立定址的對象

需要時還應另行定址 Physical Actuator 和 Measurement Site。顯示器解析度可以升級，卻不應改寫程式的 canonical ID。

5.3 視覺移動與語義變更不是同一個操作

將一個格子往畫布後方移動，預設改變的是視圖座標；只有使用者或具適當權限的 Agent 明確提出並驗證連接變更時，才轉成有效的語義或部署修改。同理，將 Photoshop 式圖層拉成三維透視，不自動代表底層影像像素、遮罩順序或世界狀態已永久改寫。

本系列遵循：

Display Transform != Semantic Relation Mutation
Semantic Depth   != UI Z Coordinate
Display Voxel    != Physical Logic Site
Candidate Edit   != Canonical Commit

因此這條路線可銜接 Compositor、EveAtelier、ORDR 的畫面與世界資料觀察，但不應把它們的呈現狀態冒充外部物理運算成果。詳細操作契約將在 Paper 01 設計。

6. 中央 AI 與跨介質編譯控制層

6.1 中央機不是計算魔術師，而是可驗證的控制中樞

概念架構中的中央系統承擔：任務解析、候選編譯、硬體能力查詢、外部場配置、安全邊界檢查、部署、觀測、校準、驗證、失敗回退和證據保存。AI 可以搜尋或預測適當的幾何／拓樸配置，但不得因此推論它擁有特定物理系統的正確性保證。

從程式到結果的候選路徑為：

Canonical Program / DNGP or other source
    -> Semantic IR
    -> Physical Task Contract
    -> Capability Check
    -> Candidate Field / Topology Configuration
    -> Simulation & Safety Validation
    -> Physical Deployment or Digital Fallback
    -> Observation & Calibration
    -> Result Decoder
    -> Verification & Commit Receipt

此處的 Physical Task Contract 應至少記錄任務身份、輸入域、輸出域、容忍誤差、配置版本、可用載體、停止條件、資源限額、觀測方法與回退策略。

6.2 TCE、GCCFT 與 DNGP 各有責任

• DNGP：提供可操作的程式單元、型別化關係、深度／內部空間和多投影，並不預設獨占所有計算語言；
• TCE：負責合法圖重寫、候選拓樸與執行後端選擇、成本與正確性約束 [I4]；
• GCCFT：研究耦合場、局部狀態、相位、動態拓樸與觀察分離的形式抽象 [I6]；
• GCM／GCCWT：提供異質計算域、時間—因果、資源尋址與跨域協調的理論背景 [I7]；
• AetherGlass／RMC：是物理介質研究路線，而不是已驗證、可立即供 TCE 呼叫的商用硬體。

上述理論存在不表示已完成「DNGP 編譯到光學盒子」的工程閉環。本文將跨介質 Physical IR 與驅動介面定為新研究任務，留待 Paper 07 設計。

6.3 不預設中央 AI 會產生免費的全域最優配置

配置空間可能組合爆炸。AI 預測需要與規則、局部搜尋、確定性排程及不使用 AI 的參照策略比較；每次重新配置都會帶來控制、測量、能耗、延遲與回復成本。若最佳化器的開銷超過節省，正確決策可能是保持原配置，或回退到 CPU/GPU。

7. 最小可驗證原型：為什麼先從類比計算開始？

7.1 原型的真正目的

本文建議第一座實驗橋梁不要直接依賴自由空間高功率雷射、超音波氣體光路或奈米機器人，而使用軟體可重構網路、SPICE 類比電路模擬與必要時的低風險桌面電路來證明控制與觀測契約。

因為固定類比運算單元的連接方式，可以改變系統的濾波、積分、回授或其他函數，這些機制有可比對的工程基線 [E7]。概念產品的新增責任不是再次證明「接線不同，電路功能不同」，而是把空間程式編譯—拓樸配置—可重現量測—回傳證據做成完整閉環。

7.2 三組最小對照

至少選用一個可解析的簡單線性任務、一個具有狀態的動態系統，並為可重配置任務指定事前確定的函數對照。可先在純軟體重播，再在電路模擬器中比對。如果只有圖形格子在移動而沒有可解析的網路參數或求解結果，這仍是 UI 原型，不是物理計算原型。

7.3 最低度量

應記錄：功能正確率或數值誤差、端到端延遲、配置耗時、求解耗時、觀測次數、校準次數、資源使用、記憶體占用、跨次重複性、錯誤恢復與總能耗估算。未做實際硬體量測時，能耗只能標示為模型估算，不得寫作已實測。

8. 可證偽主張與停止條件

本文將候選主張記為 FC-01 至 FC-08；其中沒有任何一項因本文撰寫完成而升級為實驗成功。

8.1 不以「成功展示」取代反例

一段漂亮的立體投影影片不是數學運算的驗證；一次輸入吻合不能替代完整真值表；單一聲光偏折角不能代表任意三維控制；機械裝置能變形也不保證具備可用邏輯能力；多個物理單元能互連，不代表它們自動具有意識或大模型等級的 AI 能力。

研究在原型失敗時應留下準確原因：模型不成立、控制自由度不足、感測不足、成本過高、無法串接、誤差不可接受，或僅對非常窄的任務成立。這些結果同樣是有效的研究產物。

9. 實驗成熟度、資料與證據紀律

9.1 專案自身的 E0–E5 分級

本系列的 E0 是EML-FCRPC 統合架構自身的狀態，不是在說被引用的 [E1]–[E8] 外部研究只有 E0。外部論文中的研究成果有各自實驗證據、條件與限制，不能借用其實驗成熟度作為本計畫的驗收等級。

9.2 最低公開資料

每次研究至少記錄：精確任務及預註冊判準、設備或模擬軟體版本、有效配置、輸入與輸出編碼、取樣頻率、隨機種子、校準程序、誤差條件、對照組、完整成本、失敗日誌與資料來源。涉及他人專案應保留原授權與署名，不將外部開源硬體或程式碼的成果標示為本系列原創實測。

9.3 安全與工程邊界

第一代公開軟體原型不需要開放高功率雷射光路。光學實驗應採合規實驗室的封閉、低功率途徑，遵守適用的雷射安全規範；超音波裝置需評估聲壓、人體暴露、共振與熱；微奈米或生物／化學材料實驗須另外遵守介質相應的安全及廢棄物要求。本文是概念與驗證架構，不提供在非合規條件下建構危險高功率光束或高聲壓裝置的操作配方。

10. 概念產品的最小系統介面

不同計算載體的最低介面不應先綁定光、聲或特定奈米機器人。可以用下列資料契約作為未來設計起點（示例，非既有程式 API 的實際輸出）：

{
  "schema": "eml-fcrpc/physical-task-contract/v0.1",
  "task_id": "example:task-001",
  "semantic_source": {
    "kind": "canonical-program",
    "revision": "example-rev-1"
  },
  "task": {
    "operation": "finite-mapped-function",
    "input_profile": "declared-by-task",
    "output_profile": "declared-by-task",
    "acceptance_rule": "declared-before-execution"
  },
  "execution": {
    "backend": "digital-simulator | analog | optical | physical-unit",
    "configuration_ref": "candidate-config-id",
    "configuration_revision": "candidate-revision-id",
    "required_observation": "observable-output-contract",
    "time_budget": "specified-with-units",
    "resource_budget": "specified-with-units"
  },
  "governance": {
    "proposal_only": true,
    "requires_validation_before_commit": true,
    "fallback_backend": "digital-simulator"
  }
}

實際實作時，backend 欄位應使用經註冊的單一後端識別碼，而非範例中的選項字串；所有 budget 應具有可機讀單位、範圍與驗證規則。結果需另附 Observation、Calibration、ExecutionEvidence 與 CommitReceipt；不得只回傳 success: true。

11. 從現在到遠期：概念產品階段圖

現階段最合理的優先順序是：先完成可以測試的空間程式介面與類比參照；再把波動物理與聲光場建模獨立開來。只有在某個任務證明可被可靠轉交外部物理介質後，才有理由投入更昂貴的實體硬體開發。

12. 本系列的九篇公開研究分工

篇次維持 00–08 的公開索引。實際編寫可依概念到可測性優先順序進行：00 → 01 → 02 → 06 → 03 → 04 → 05 → 07 → 08；公開目錄仍依篇號排列。

13. 已有研究來源、作者脈絡與原創邊界

13.1 作者既有研究（原稿檔案可由作者自行提供／核對；不以本文代替原稿）

• [I1] Neo.K，《計算機概念產品系列：全系列盤點 v0.1》，2026-07-29。原始主系列、17 份文稿的類型與修訂索引。
• [I2] Neo.K，《AetherGlass–LaserCPU v2.0：三維玻璃光子與異質光電運算研究議程》，2026-07-30，公開修訂版／E0。
• [I3] Neo.K，《萬物皆 AI v2.0：關係—形態動力計算與液態可重構介質研究綱領》，2026-07-30，公開修訂版／E0。
• [I4] Neo.K，《拓撲約束執行引擎 v2.0》，2026-07-30，公開修訂版／E0。
• [I5] Neo.K × Aletheia，《DNGP Paper 00–13》，2026-09-23，內部理論／原型規格研究系列；本次只引用對外可描述的概念輪廓。
• [I6] Neo.K × Aletheia，《GCCFT Paper 00–08》，2026-09-22 至 2026-09-23，內部全域耦合計算場研究系列。
• [I7] Neo.K，《全域計算／耦合計算／24–72／因果流：原稿回收與遊戲世界計算對接索引》，2026-10-14；用於釐清 GCM、GCCWT、GCCFT 的既有關係，非實驗證據。

既有文獻中已撤回的普遍光子低能耗、任意無損級聯、超越計算下界、無限維硬體加速及「物質必然具有意識」等說法，不因本篇引用而恢復。本文沒有公開、複製或重新授權任何未獲授權的私有程式庫內容。

13.2 外部學術先例（已核對 DOI 與出版資訊）

• [E1] Bhatt, G. R., Fuller, E. J., & Léonard, F. (2026). Parallel execution of nonlinear logic circuits using reconfigurable free-space diffractive optics. Nature Communications, 17, 8020. https://doi.org/10.1038/s41467-026-74970-5 。支持特定自由空間繞射光學配置的邏輯與加減算子展示，不支持任意光束交叉即邏輯閘。
• [E2] Cao, Z. et al. (2026). Programmable Three-dimensional Photonic Neural Network Chip. Nature Communications, 17, 5476. https://doi.org/10.1038/s41467-026-72316-9 。支持玻璃內三維可程式光子網路與矩陣處理，不代表任意自由空間體積電腦。
• [E3] Schrödel, Y. et al. (2024; first online 2023-10-02). Acousto-optic modulation of gigawatt-scale laser pulses in ambient air. Nature Photonics, 18, 54–59. https://doi.org/10.1038/s41566-023-01304-y 。支持氣體聲光調控，不支持空氣中的完整通用邏輯容器；所引用的高強度實驗不構成本計畫的實作參數建議。
• [E4] Hirayama, R. et al. (2019). A volumetric display for visual, tactile and audio presentation using acoustic trapping. Nature, 575, 320–323. https://doi.org/10.1038/s41586-019-1739-5 。支持聲學懸浮式體積顯示，不支持顯示體素具有獨立邏輯能力。
• [E5] Hu, X., Tan, T., Chen, Y. et al. (2025). Spatially programmable origami networks enable high-density mechanical computing for autonomous robotics. Nature Communications, 16, 10209. https://doi.org/10.1038/s41467-025-64956-0 。支持機械／導電網路可重配置計算；不是奈米 AI 粒子完成。
• [E6] Chen, Y., Tan, T., & Yan, Z. (2025). General-purpose mechanical computing enabled by origami circuit reconfiguration with robotic addressing and activation. Nature Communications, 16, 10483. https://doi.org/10.1038/s41467-025-65464-x 。支持機械可程式化邏輯陣列，不能據此推導一般電子運算全面被取代。
• [E7] Chen, Z., & Savidis, I. (2025). Synthesis of Analog and Mixed-Signal Circuits on a Programmable Array. IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems. https://doi.org/10.1109/TVLSI.2025.3553538 。支持可編程類比模組與路由的設計先例。
• [E8] Zhou, Y. et al. (2026). Spatiotemporally localized optical links and knots. Nature Communications, 17, 6027. https://doi.org/10.1038/s41467-026-72774-1 。支持光學鏈結與結的場結構研究，不支持它們已具備通用邏輯語義。

13.3 本篇的原創貢獻與不主張事項

本篇提出的架構候選： 將「中央 AI／電子控制、外部可配置物理場容器、可重組單元介質、空間程式投影、可驗證結果回收」放在一套具有邊界、契約、版本、能力與失敗條件的概念產品研究流程中。它把場容器光學計算與拓樸組合物質計算視為不同物理後端，而不是一個已存在的統一裝置。

本篇不主張： 發明了光波干涉或聲光效應；首次證明類比接線改變函數；完成實際奈米 AI；證明光結等於邏輯閘；證明任意三維光場都是通用計算機；得到可信的性能倍率；突破圖靈可計算性；或已將 DNGP、EveAtelier、ORDR、TCE 與實體光學硬體整合完成。

14. 結論

本文以「場容器」為名稱，提出一種可以配置、觀測、驗證與回退的外部物理計算域。其研究起點不是讓中央計算機退出，而是重新分配中央系統與物理世界的責任：中央系統持有程式語義、版本、目標、資源與證據；外部場域在其物理能力可及的範圍內承擔明確函數；經感測和解碼後的結果再被中央系統驗證、採納或拒絕。

三維光場、聲光調變和結構光提供一條光學路徑；可重組機械、類比電路與遠期微型資訊單元提供另一條實體路徑；DNGP／Spatial Canvas 提供一個可操作但不冒充物理本體的顯示與程式層。三者的共同核心不是特定材料，也不是炫目的投影形式，而是有明確輸入、受限物理演化、可靠讀出、可比較任務、成本與失敗證據的可重構計算域。

在真正的外部光場與微單元群取得可靠硬體證據之前，本系列應首先建構語義接口、可重現模擬與類比電路基準。只有這些環節閉合，才有理由把「看得見的三維盒子」從概念視覺進一步推向實際可呼叫的計算機。

Paper 00 的完成，表示研究問題與架構宣告已具備可檢查的公開草稿，不表示場容器計算機已經實現。

附錄 A：術語與常見誤解

附錄 B：後續研究紀錄格式（模板）

Experiment ID:
Claim ID:
Hypothesis:
Task and input distribution:
Baseline:
Substrate / simulator:
Model version and parameters:
Configuration ID / revision:
Encode and decode definition:
Measurement and calibration protocol:
Metric, unit and acceptance threshold:
Failure or stop condition:
Raw data location and checksum:
Observed outcome:
Evidence tier:
Reviewer and reproduction status:

附錄 C：正式出版前確認事項

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