全域規則勢論 01：規則與世界資訊之間的缺失層

Global Rule-Shi Theory 01: The Missing Layer Between Rules and World Information

系列： 全域規則勢論（Global Rule-Shi Theory, GRST）
篇次： GRST-01 / 12
作者： Neo.K
機構： EveMissLab（一言諾科技有限公司）
版本： v0.1
日期： 2026-10-04
文件性質： 本體論／因果科學／動力系統／AI 科學方法論
狀態： Working Paper / Series Foundation
主要前置框架： 無限維規則論（IDRT）、規則約束計算框架、統一博弈理論框架、分形動態因果系統（FDCS）、萬物力量論、萬物皆真／理論存活判準、SIO 空間資訊佔據與自由度框架

摘要

本文提出「全域規則勢」（Global Rule-Shi）作為規則與世界資訊之間長期缺失的一個中介層。既有模型常將世界寫成：

x_{t+1}=T_R(x_t),

其中規則 $R$ 經由轉移算子 $T_R$ 直接把狀態 $x_t$ 更新為 $x_{t+1}$ 。這個表示對計算足夠，但在本體論與科學方法論上過度壓縮：它把「規則本身」「規則誘導出的可能未來結構」「某一狀態在該結構中的位置」「狀態資訊量」「可行自由度」「實際力量顯現」與「觀察結果」混在同一個箭頭裡。

本文主張：規則首先不是直接生成單一結果，而是先在可能世界空間上誘導出一個具有非均勻可達性、穩定性、持續性、放大性、脆弱性、吸引域與剪枝結構的全域結構。本文將此結構記為：

\Sigma_R,

稱為「全域規則勢」。對具體狀態 $x$ ，其位於 $\Sigma_R$ 中的局部結構記為：

\sigma_R(x),

稱為「局部態勢」。因此更完整的生成鏈應為：

\boxed{ R \longrightarrow \Sigma_R \longrightarrow \sigma_R(x) \longrightarrow \Gamma_{R,x} \longrightarrow O }

其中 $\Gamma_{R,x}$ 為由規則與狀態共同展開的世界線束， $O$ 為觀察結果。

本文提出四個核心分離原則。第一，資訊量不等於勢：兩個狀態可以具有相同資訊量或相同編碼長度，卻在同一規則下產生極不同的存續、擴張與轉移結果。第二，自由度不等於勢：自由度回答「哪些變化可行」，勢則回答「在可行變化中，哪些方向被規則結構性地放大、抑制、吸引或排斥」。第三，力量不等於勢：力量是勢在具體條件與時間展開中的局部顯現之一，而非與勢同義。第四，結果不等於規則：同一觀察結果可能由多個不同規則—勢組合生成，因此資料逆推理論一般首先得到的是觀測等價類，而不是唯一理論。

本文將 GRST 與既有 EveMissLab 理論重新定位：規則約束計算描述剪枝，SIO 描述可行自由，FDCS 描述多尺度因果展開，萬物力量論描述力量、流與張力的顯現，而 GRST 專門處理「規則如何在結果尚未出現以前，就先塑造可能未來的幾何與方向性」。本文最後提出兩組最小可操作實驗，分別控制「同規則、同時間、同資訊量但不同構形」以及「同狀態但不同規則」，用以把資訊、自由度、狀態自身與規則勢分離。

本文不宣稱已證明自然宇宙存在一個可被人類完整掌握的終極規則，也不宣稱「勢」是新的基本物理場。本文首先建立一個可被計算、比較、反駁與逐步形式化的新理論位置。

關鍵詞： 全域規則勢、勢、規則、局部態勢、自由度、資訊量、因果幾何、世界線、剪枝宇宙、倖存者結構、規則反事實、AI 科學方法

1. 問題的起點：為什麼「規則直接產生結果」還不夠

1.1 傳統最小形式

對離散動力系統，最常見的表示是：

x_{t+1}=T_R(x_t).

其中：

$x_t$ ：時間 $t$ 的世界狀態；
$R$ ：底層規則；
$T_R$ ：由規則決定的轉移算子；
$x_{t+1}$ ：下一狀態。

若只想執行模擬，這個形式已足夠。但若問題變成「規則究竟如何塑造世界」，它就隱藏了至少七件不同的事：

哪些狀態是合法的；
哪些轉移被禁止；
在合法轉移中，哪些方向更穩定；
哪些局部構形會被放大；
哪些構形雖合法卻很快消散；
哪些狀態位於大型吸引域中；
哪些差異只因投影尺度不同而被觀察者忽略。

所以：

R+x_t\rightarrow x_{t+1}

是一個計算壓縮式，不是完整的本體論分層。

1.2 一個更抽象的反例

考慮兩個狀態：

x_A,\qquad x_B.

要求兩者具有相同：

元素數；
編碼長度；
總資訊量近似；
更新時間；
底層規則；
更新排程；
外部資源。

只允許它們在排列、拓撲或關係構形上不同。

若在同一規則 $R$ 下：

\tau_R(x_A)\ll\tau_R(x_B),

其中 $\tau_R$ 為存續時間，則至少得到：

I(x_A)\approx I(x_B)

並不推出：

\operatorname{FutureStructure}_R(x_A) \approx \operatorname{FutureStructure}_R(x_B).

因此：

\boxed{ \text{等資訊量} \not\Rightarrow \text{等態勢} }

問題由此出現：當資訊量、時間與底層規則都被控制後，究竟是哪一個結構仍在區分兩個狀態的未來？

本文把這個缺失層稱為「勢」。

2. 勢的最低定義

本文所說的「勢」不等同於物理學中的勢能，也不預先等同於 potential、force、field、probability、fitness、bias 或 propensity。

最低限度地：

勢，是規則對可能未來所施加的結構性非均勻。

這種非均勻可以表現為：

某些狀態更容易被到達；
某些狀態更難離開；
某些擾動會被放大；
某些擾動會被吸收；
某些構形容易閉合；
某些構形容易解體；
某些路徑容易長期存續；
某些合法路徑只存在極短時間；
某些局部結構會產生大量後續分岔；
某些差異幾乎不改變後果。

因此，勢首先不是一個數字，而是一個對未來空間的結構化作用。

本文暫保留英文 Shi，原因是：

Potential 太接近勢能；
Propensity 太接近概率傾向；
Field 太容易被理解成空間中的物理場；
Force 與力量顯現混淆；
Bias 又過度像認識論偏差。

GRST 不先用既有英文字把概念鎖死，而讓後續形式化決定其最終對應。

3. 全域規則勢的第一版形式化

3.1 候選世界空間

令：

\mathcal X

為候選世界狀態空間。

若系統是確定性的，可寫：

T_R:\mathcal X\rightarrow\mathcal X.

若為多分支系統，可寫：

T_R:\mathcal X\rightarrow\mathcal P(\mathcal X).

若為概率系統，可寫：

T_R:\mathcal X\rightarrow\Delta(\mathcal X).

3.2 全域規則勢

定義 3.1（全域規則勢，v0.1）

給定規則 $R$ 與狀態空間 $\mathcal X$ ，全域規則勢 $\Sigma_R$ 是 $R$ 在整個 $\mathcal X$ 上誘導出的全域轉移結構，至少包含：

\Sigma_R = \left\langle \mathcal A_R, \mathcal B_R, \mathcal S_R, \mathcal U_R, \mathcal M_R, \mathcal K_R \right\rangle.

其中：

$\mathcal A_R$ ：可達性結構；
$\mathcal B_R$ ：吸引域／排斥域結構；
$\mathcal S_R$ ：穩定與存續結構；
$\mathcal U_R$ ：擾動放大／吸收結構；
$\mathcal M_R$ ：轉移測度與相對傾斜；
$\mathcal K_R$ ：剪枝、合法性與禁止結構。

這個定義刻意不把 $\Sigma_R$ 壓成單一純量。

如果一開始就要求：

\Sigma_R\in\mathbb R,

反而可能重新犯下「用一個權重吃掉所有結構」的錯誤。

3.3 局部態勢

定義 3.2（局部態勢）

對任意：

x\in\mathcal X,

其局部態勢定義為：

\sigma_R(x) = \Sigma_R\big|_{\mathcal N(x)},

其中 $\mathcal N(x)$ 為與 $x$ 有關的狀態鄰域。

若存在自然的局部可行方向空間，可進一步寫成：

\sigma_R(x): T_x\mathcal X_{\mathrm{adm}} \rightarrow T_x\mathcal X_{\mathrm{adm}}.

此時 $\sigma_R(x)$ 可被理解為對原本可行方向的重加權、定向、耦合與放大結構。

4. 自由度不是勢

SIO 及一般動力系統中的自由度，主要回答：

\text{哪些變化仍然可行？}

若某狀態 $x$ 的可行方向集合為：

\mathcal A(x),

可粗略定義：

D(x)=\dim \mathcal A(x).

但即使：

D(x_A)=D(x_B),

也不代表：

\sigma_R(x_A)=\sigma_R(x_B).

例如兩者都可能有十個合法方向，但：

$x_A$ 的九個方向會回到穩定吸引域；
$x_B$ 的九個方向會快速發散。

所以：

\boxed{ \text{Freedom} = \text{Admissible Possibilities} }

而：

\boxed{ \text{Shi} = \text{Rule-induced Structure over Admissible Possibilities} }

最簡潔的說法是：

自由度描述可能空間；勢描述可能空間的傾斜。

因此：

\boxed{ \text{Freedom Occupancy} \neq \text{Shi Distribution}. }

自由可以一樣多，未來地位卻完全不同。

5. 資訊量不是勢

令：

I(x)

表示某一狀態的資訊量、描述長度或其他資訊測度。

若：

I(x_A)=I(x_B),

並不推出：

\Gamma_{R,x_A} = \Gamma_{R,x_B}.

因為資訊量回答的是：

\text{How much information?}

而態勢回答的是：

\text{Where is this information located in rule-induced dynamics?}

本文提出：

原則 5.1（資訊—態勢分離）

I(x_A)=I(x_B)

一般不推出：

\sigma_R(x_A)=\sigma_R(x_B).

反過來也可能：

I(x_A)\neq I(x_B),

但：

\sigma_R(x_A)\approx\sigma_R(x_B)

於某一研究尺度成立。

因此資訊與勢應被視為可耦合但不可互相取代的描述軸。

6. 力量不是勢

早期萬物力量論把力量廣義定義為改變狀態、關係、方向或可能性的能力。此定義可以保留，但需要重新分層。

GRST 暫定：

\boxed{ R \rightarrow \Sigma_R \rightarrow \sigma_R(x) \rightarrow F_{\mathrm{manifest}} \rightarrow \Delta x. }

其中：

F_{\mathrm{manifest}}

是某一具體條件下的力量顯現。

也就是說，勢不是「隱藏的更大力量」，而是規則對作用路徑的塑形。

同一輸入 $u$ ：

u

作用於兩個不同態勢：

\sigma_R(x_A), \qquad \sigma_R(x_B),

可以得到：

F_{\mathrm{eff}}(u,x_A) \neq F_{\mathrm{eff}}(u,x_B).

差異不一定來自輸入能量不同，而可能來自世界對輸入的結構性回應不同。

因此本文把早期的：

\text{力量}\rightarrow\text{勢}

重新打開，允許更深的排序：

\boxed{ \text{規則} \rightarrow \text{勢} \rightarrow \text{流／關係／構形} \rightarrow \text{力量顯現}. }

7. 規則如何生成勢

本文所謂規則 $R$ 可以包含：

R = \left\langle R_{\mathrm{state}}, R_{\mathrm{transition}}, R_{\mathrm{interaction}}, R_{\mathrm{boundary}}, R_{\mathrm{conservation}}, R_{\mathrm{update}} \right\rangle.

分別代表：

合法狀態；
轉移；
交互作用；
邊界；
不變量／守恆；
更新排程。

因此規則不是一句「如果 A 則 B」，而是一套合法作用語法。

定義一個概念性的規則勢生成映射：

\boxed{ \mathfrak S: R \mapsto \Sigma_R. }

這裡的 $\Sigma_R$ 不是規則之外額外添加的神秘實體。

它只是規則在整個可能世界空間上的全域後果。

若把規則理解為局部語法，那麼：

勢就是局部語法在整體狀態空間上形成的動態幾何。

規則與勢也不能直接視為同一物，因為一套很短的規則可能產生極複雜的吸引域與長期結構。

在某些描述系統下，甚至可能：

K(R)\ll K(\Sigma_R).

所以知道微觀規則，不等於已理解世界的全域結構。

8. 剪枝宇宙：規則勢的第一個後果

令：

\Omega

為未加限制的候選世界線空間。

規則 $R$ 產生合法世界線集合：

\Omega_R = \left\{ \gamma\in\Omega \mid \gamma \text{ satisfies }R \right\}.

所以：

\Omega_R\subseteq\Omega.

這是最基本的規則剪枝。

若再加入存續條件 $V$ ：

V(\gamma,R)=1,

則可定義：

\Omega_R^{\mathrm{persist}} = \left\{ \gamma\in\Omega_R \mid V(\gamma,R)=1 \right\}.

並有：

\Omega_R^{\mathrm{persist}} \subseteq \Omega_R.

因此我們長期看到的世界，不只是「規則允許」，還是「規則下能持續出現」。

但本文刻意拒絕：

\text{survives} \Rightarrow \text{true in every sense}.

存續首先只能支持：

\text{Persistence-validity under }R.

它不是所有真理、價值與道德的唯一來源。

9. 絕對規則、相對的絕對與絕對的相對

若存在實際支配我們宇宙的底層規則，記為：

R^\ast.

人類目前的物理理論只是：

\hat R_1,\hat R_2,\ldots

科學工作的一部分就是：

\hat R_n \rightarrow R^\ast

在可觀測域內逐步逼近。

這允許區分三類：

9.1 絕對規則

R^\ast.

它不是「我們目前認為絕對的理論」，而是假定實際生成本宇宙因果結構的規則。

9.2 相對的絕對

當規則 $R^\ast$ 、目標 $G$ 與條件 $C$ 固定後，某些結構可能具有高度穩定的不可任意性：

A_{\mathrm{rel-abs}} = A\mid(R^\ast,G,C).

它相對於條件，卻在條件內近似絕對。

9.3 絕對的相對

某些量本質上只能寫成：

Q(x\mid O,G,C).

如果參照依賴性本身不可去除，則：

\boxed{ \text{Relativity itself is invariant.} }

GRST 在這裡提供的中介是：

R^\ast \rightarrow \Sigma_{R^\ast} \rightarrow \text{persistent structures}.

因此很多看似「物體自己的性質」其實應寫成：

\operatorname{Stable}(x\mid R^\ast),

而不是裸寫：

\operatorname{Stable}(x).

10. 兩類反事實

10.1 世界內反事實

固定：

R,

改變：

do(x=x').

比較：

\Gamma_{R,x} \quad\text{與}\quad \Gamma_{R,x'}.

這是在問：

同一宇宙規則下，如果某個事件不同，世界會如何？

10.2 法則層反事實

固定：

x,

改變：

do(R=R').

比較：

\sigma_R(x) \quad\text{與}\quad \sigma_{R'}(x).

這是在問：

同一個狀態如果被放到另一套底層規則裡，它的未來地位是否改變？

因此更完整的反事實空間至少是：

\boxed{ \text{state intervention} \times \text{rule intervention}. }

11. 理論—規則—勢—世界線—資料

一個科學理論 $T$ 不應直接與資料預測畫上等號。

更完整的前向鏈是：

\boxed{ T \rightarrow R_T \rightarrow \Sigma_T \rightarrow \Gamma_T \rightarrow D_T. }

其中：

$T$ ：理論；
$R_T$ ：理論所指定的規則；
$\Sigma_T$ ：規則所誘導的勢；
$\Gamma_T$ ：可能世界線束；
$D_T$ ：觀察資料。

逆向時：

D\rightarrow T

通常是欠定問題。

所以更誠實的逆向鏈是：

\boxed{ D \rightarrow [\Gamma] \rightarrow [\Sigma] \rightarrow [R] \rightarrow [T]. }

方括號表示候選族或觀測等價類。

因此未來 AI 科學的一個重要閉環可能是：

\boxed{ \text{Theory Expansion} \rightleftarrows \text{Evidence Compression}. }

前向：

1\text{ theory} \rightarrow 10^n\text{ possible worlds}.

反向：

10^m\text{ observations} \rightarrow \text{few surviving theory families}.

GRST 的新角色是讓中間的：

R_T\rightarrow\Sigma_T

不再被視為不可分析的黑箱。

12. 與既有理論的接縫

12.1 規則約束計算框架

既有框架已經處理：

\Omega_{\mathrm{all}} \rightarrow \Omega_{\mathrm{allowed}}.

GRST 增加：

規則不只刪除非法候選，也會在合法候選內形成不同的未來地位。

所以：

\boxed{ \text{Constraint Pruning} \subset \text{Rule-Shi Structure}. }

12.2 統一博弈理論與動態規則層

既有統一博弈論已從：

\text{play under rules}

推向：

\text{navigate / modify rules}.

GRST 則處理：

R\rightarrow R'

之後：

\Sigma_R\rightarrow\Sigma_{R'}.

也就是規則改變如何重塑整個可能世界。

12.3 IDRT

IDRT 已提出：

\text{規則即相交},

\text{力量即測度},

\text{張力即非對稱}.

GRST 不取代它，而是在規則與力量顯現之間加入：

\Sigma_R.

12.4 FDCS

FDCS 描述多尺度、動態、語境依賴的因果場。

GRST 將其中一部分語境差異向下追問：

差異究竟來自外部條件，還是來自規則本身所誘導的全域勢？

12.5 萬物力量論

早期命題：

\text{萬物皆勢}, \qquad \text{萬物皆流}, \qquad \text{萬物皆張力}.

GRST 第一次把其中「勢」獨立出來。

新的候選排序是：

\boxed{ R \rightarrow \Sigma_R \rightarrow \text{freedom / relation / configuration} \rightarrow \text{flow} \rightarrow \text{force manifestation}. }

12.6 SIO

SIO 處理未承諾自由與自由佔據。

GRST 接著問：

相同自由量，在同一套規則下是否具有相同的未來地位？

答案一般是否定的。

所以：

\boxed{ \text{Freedom} \neq \text{Shi}. }

13. 最小可操作實驗 I：同規則、同資訊量、不同構形

固定：

R, \quad N, \quad I, \quad t_{\max}, \quad U, \quad B.

其中：

$R$ ：規則；
$N$ ：單元數；
$I$ ：資訊量或編碼長度；
$t_{\max}$ ：最大時間；
$U$ ：更新排程；
$B$ ：邊界條件。

只改變：

C(x),

也就是構形、拓撲或排列。

觀察至少包括：

\tau_{\mathrm{survival}},

G_{\mathrm{growth}},

R_{\mathrm{replication}},

A_{\mathrm{absorption}},

B_{\mathrm{basin}},

S_{\mathrm{perturb}}.

分別表示：

存續時間；
增長；
複製；
吸收／吞噬；
吸引域；
擾動敏感度。

若在大量等資訊候選中出現系統性差異，則資訊量不是態勢的充分統計量。

14. 最小可操作實驗 II：同狀態、不同規則

固定：

x.

選擇：

R_1,R_2,\ldots,R_k.

比較：

\Gamma_{R_i,x}

與：

\sigma_{R_i}(x).

若同一狀態在不同規則下：

\tau_{R_1}(x)\neq\tau_{R_2}(x),

則很多所謂「物體自身性質」都應改寫成條件式：

\operatorname{Stable}(x\mid R),

\operatorname{Replicable}(x\mid R),

\operatorname{Viable}(x\mid R).

這會把 object property 與 rule-conditioned property 正式拆開。

15. 可反駁性

GRST 若要成為獨立理論，而不是新名詞，必須允許失敗。

以下結果會削弱其獨立價值：

對所有研究系統， $\Sigma_R$ 都可無損壓回 $R$ ，且不丟失任何預測結構；
所有等資訊量狀態的長期差異都能由單一既有資訊測度完全解釋；
自由度 $D(x)$ 足以成為所有穩定性、吸引域與存續結果的充分統計量；
「勢」只能事後重新命名結果，不能在結果出現前提供任何分類或預測；
不同研究者對相同 $R$ 建出的 $\Sigma_R$ 完全不可比較；
規則反事實與狀態反事實在所有可操作系統中沒有任何分析差異；
GRST 不能提出任何比普通狀態轉移圖更簡潔、更可遷移的實驗判準。

若上述問題大部分成立，GRST 應降級為語義重述，而不是獨立框架。

16. 本篇目前不宣稱的事情

本文不宣稱：

已證明自然宇宙存在唯一可完全形式化的 $R^\ast$ ；
已證明 Shi 是新的基本物理場；
已證明 $\Sigma_R$ 必須是某種固定數學型別；
已證明所有真理都能由存續推導；
已證明 AI 能從有限資料唯一逆推出宇宙規則；
已證明世界具有目的性；
已證明自由意志可被規則勢完全還原。

GRST v0.1 首先只要求以下層次不要再被偷換：

\boxed{ \text{Rule} \neq \text{Information} \neq \text{Freedom} \neq \text{Shi} \neq \text{Force} \neq \text{Outcome}. }

17. 暫定公理組

GRST-A1：規則誘導性

對任意有效規則系統 $R$ ，存在其所誘導的全域轉移結構：

R\mapsto\Sigma_R.

GRST-A2：局部限制性

對任意狀態 $x$ ：

\sigma_R(x) = \Sigma_R|_{\mathcal N(x)}.

GRST-A3：資訊非充分性

一般情況下：

I(x)

不是：

\sigma_R(x)

的充分統計量。

GRST-A4：自由度非充分性

一般情況下：

D(x)

不是：

\sigma_R(x)

的充分統計量。

GRST-A5：規則條件性

對同一狀態 $x$ ：

R_1\neq R_2

可導致：

\sigma_{R_1}(x)\neq\sigma_{R_2}(x).

GRST-A6：結果非唯一反演

一般情況下：

O

不能唯一反演至：

R.

首先得到的通常是：

[R]_O.

18. 母框架

把本篇的層次收束，可寫成：

\boxed{ \mathcal W = \mathfrak G \left( R, \Sigma_R, x, \sigma_R(x), D(x), I(x), \Gamma_{R,x}, F_{\mathrm{manifest}}, O, P \right). }

其中：

$R$ ：規則；
$\Sigma_R$ ：全域規則勢；
$x$ ：狀態；
$\sigma_R(x)$ ：局部態勢；
$D(x)$ ：自由度；
$I(x)$ ：資訊；
$\Gamma_{R,x}$ ：世界線束；
$F_{\mathrm{manifest}}$ ：力量顯現；
$O$ ：觀察結果；
$P$ ：觀察投影。

這不是宣稱世界真的由一個簡單函數 $\mathfrak G$ 算完。

它是一張層級紀律圖。

其核心要求只有一條：

不得再用其中任一層，未經證明地偷換另外一層。

19. 對未來科學方法論的含義

傳統理論比較常寫：

\hat y_T\approx y_{\mathrm{obs}}.

GRST 提議進一步比較：

\Sigma_{T_1} \quad\text{與}\quad \Sigma_{T_2}.

也就是：

哪一套理論生成的可能世界結構，更自然地包含我們觀察到的世界？

AI 可以同時執行：

\text{Forward World Expansion}

與：

\text{Backward Theory Compression}.

前向：

T\rightarrow R\rightarrow\Sigma\rightarrow\Gamma.

反向：

D\rightarrow[\Gamma]\rightarrow[\Sigma]\rightarrow[R]\rightarrow[T].

這使大規模推理重新具有科學價值：如果一個候選理論在大量初始條件、參數、反事實與世界線展開中都無法逼近觀察世界，它的可疑性會顯著上升。

但必須保留：

\boxed{ \text{Simulation mismatch} \neq \text{Reality mismatch necessarily}. }

不吻合可能出在：

理論；
規則抽取；
模擬器；
初始條件；
觀察模型；
缺失變數；
投影尺度。

所以 AI 推理不能取代實驗，而是可以在實驗之前大規模剪掉因果上極低吻合的候選世界。

20. 結論

本篇最終得到五條母命題。

第一：

\boxed{ \text{規則不只是限制結果；規則先塑造可能未來。} }

第二：

\boxed{ \text{全域規則勢} = \text{規則在可能世界空間上誘導出的非均勻動力結構。} }

第三：

\boxed{ \text{自由度描述哪些未來沒有被封死；勢描述那些未來之間並不等價。} }

第四：

\boxed{ \text{資訊量描述世界有多少資訊；勢描述該資訊在規則中的未來位置。} }

第五：

\boxed{ R \rightarrow \Sigma_R \rightarrow \sigma_R(x) \rightarrow \Gamma_{R,x} \rightarrow O. }

這條鏈構成 GRST 系列後續十一篇的母骨架。

21. 下一篇

GRST-02｜全域勢與局部態勢：從規則空間到狀態位置

下一篇集中處理：

$\Sigma_R$ 與 $\sigma_R(x)$ 的嚴格分離；
如何把「位置」從幾何座標升級為規則勢中的狀態位置；
局部態勢的鄰域、吸引域、擾動方向與尺度依賴；
同一狀態在不同規則中的態勢換位；
與《萬物皆流的展開態》之位置—狀態—關係框架正式接縫。

附錄 A：GRST 系列規劃

GRST-01｜規則與世界資訊之間的缺失層
GRST-02｜全域勢與局部態勢
GRST-03｜自由度不是勢
GRST-04｜剪枝宇宙
GRST-05｜倖存者宇宙與相對的絕對
GRST-06｜錯誤不是無資訊
GRST-07｜因果勢與雙層反事實
GRST-08｜理論展開—證據壓縮對偶
GRST-09｜不可識別性與 Rashomon 規則族
GRST-10｜AI 剪枝科學
GRST-11｜最小全域規則勢實驗
GRST-12｜全域規則勢統合理論

附錄 B：研究紀律

GRST 後續正式篇章遵守以下紀律：

不把「勢」當成萬用解釋詞；
每個新定義都要指出與資訊、自由度、力、場、概率與能量的差別；
每個形式化都必須附可反駁條件；
跨域類比必須區分「結構同位」與「實體同一」；
宇宙層命題必須區分「計算模型成立」與「自然實在已證明」；
「倖存＝真」必須標註規則條件與測度軸；
理論應允許未來被更深規則層重新定位，而不是宣稱最終封閉。

文件結束