title: Observer-Sovereign Rendering（OSR）整合技術白皮書
english_title: Observer-Sovereign Rendering (OSR) Integrated Technical Whitepaper
author: Neo.K
ai_collaboration: GPT-5.6 Sol
institution: EveMissLab／一言諾科技有限公司
version: v0.1
date: 2026-09-18
language: zh-TW
document_type: Integrated Technical Whitepaper / Engineering Specification
status: Architecture Baseline / MVP Handoff
source_series: OSR-00 · OSR-01 · OSR-02 · OSR-03 · OSR-04 · OSR-05 · OSR-06 · OSR-07

Observer-Sovereign Rendering（OSR）整合技術白皮書

從觀察者條件化顯現到 APR 驅動的 Local–Cloud AI 原生渲染 Runtime

Observer-Sovereign Rendering (OSR) Integrated Technical Whitepaper

From Observer-Conditioned Manifestation to an APR-Governed Local–Cloud AI-Native Rendering Runtime

作者： Neo.K
AI 協作： GPT-5.6 Sol
機構： EveMissLab／一言諾科技有限公司
版本： v0.1
日期： 2026 年 9 月 18 日
狀態： Architecture Baseline / MVP Handoff

0. 文件目的

本白皮書將 OSR-00 至 OSR-07 的理論系列壓縮為一個可交付本地端 Agent、Codex、Claude Code 或其他工程 AI 直接實作的技術基線。

本文件的工作不是再提出新的 OSR 理論，而是固定：

Runtime component graph；
canonical data contracts；
OSR-IR；
APR integration boundary；
rendering backend/plugin ABI；
truth / provenance contract；
local–cloud carrier contract；
temporal reconstruction path；
PNCW / MRMIC-NVCL integration boundary；
benchmark harness；
failure / fallback semantics；
MVP implementation phases；
acceptance gates；
non-goals。

本白皮書的最小工程目標是：

\boxed{ \text{Observer State} \rightarrow \text{Manifestation Obligations} \rightarrow \text{OSR-IR} \rightarrow \text{Heterogeneous Render Plan} \rightarrow \text{Verified Visible Manifestation} }

並在 runtime 中由 APR 持續治理：

\boxed{ \text{when to observe} + \text{when to rerender} + \text{where to spend compute} + \text{when to stop} }

1. 核心產品命題

OSR 不把 AI-native rendering 定義為：

用 AI 替代 rasterizer。

也不定義為：

每一幀送到雲端重新生成。

OSR 的工程命題是：

\boxed{ \text{Rendering Policy} }

本身成為第一級 runtime computation。

對每個 observer、scope、時間與資源狀態，系統決定：

要不要重新處理；
哪些內容必須顯現；
使用哪種 realization；
表示深度多少；
更新頻率多少；
可否 reuse；
是否需要 local neural；
是否值得 cloud inference；
是否需要 verification；
失效後如何 fallback；
output 具有什麼 truth status。

2. 第一代 MVP 核心假說

第一代 MVP 不嘗試證明：

OSR>DLSS5

或：

RTX3070+CloudAI=RTX5090.

只驗證：

\boxed{ \exists\mathcal D^*: OSR \text{ creates a useful operating point unavailable to simpler baselines.} }

第一階段尤其測：

\boxed{ \text{LocalConstrainedGPU} + \text{SparseCloudIntelligence} + \text{TemporalReuse} }

是否可在某些低至中等動態場景中，形成：

Q_{OSR}>Q_{local}

且：

C_{OSR}<C_{naive-cloud},

同時：

WVR\le\epsilon_W,

BaseContinuity=1.

3. 非目標

v0.1 不做：

自研完整遊戲引擎；
自研 production path tracer；
仿製 NVIDIA DLSS 5；
逆向任何 proprietary neural renderer；
60 FPS general-purpose cloud image API；
production multiplayer anti-cheat；
production robotics / medical deployment；
全平台 renderer backend；
自動把 AI inference 寫回 canonical world；
production-grade provider SLA；
universal OSR quality score。

第一代應先證明 architecture semantics 與 controlled prototype utility。

4. 與現有 EveMissLab Runtime 的分工

OSR 不重寫已存在的 runtime。

4.1 APR

APR 已提供：

Persistent World State；
EvidenceStore；
Goal；
Budget；
PolicyController；
adapters / sources；
plugin registry；
hosted semantic inspectors；
image generation plugin boundary；
closed-loop observe / verify / recover。

OSR 直接消費 APR state。

不把：

raster；
ray；
cloud renderer；

硬寫進 APR core。

4.2 PNCW

PNCW 已提供：

REQUESTED \rightarrow RESOLVED \rightarrow READY \rightarrow PROJECTED \rightarrow VERIFIED \rightarrow VISIBLE.

以及：

versioned projection contract；
deterministic identity；
source / surface authority separation；
freshness / integrity verification；
fail-closed；
idempotent visibility commit。

OSR 不重寫可見性狀態機。

4.3 MRMIC / NVCL

MRMIC/NVCL 已提供：

Canvas-first visual world；
geometry / projection；
provider-owned resource boundary；
secure principal；
native resource portal；
mounted / visible / focused / controlOwner separation；
visual observe / repair loop。

OSR 不重寫 Canvas。

5. OSR 新增的工程層

OSR 真正新增：

Observer Adapter
    ↓
Manifestation Obligation Builder
    ↓
Perceptual Rendering Compiler (PRC)
    ↓
OSR-IR
    ↓
Heterogeneous Field Solver
    ↓
Backend Execution
    ↓
Truth / Verification Gate
    ↓
Temporal Reconstruction
    ↓
Projection Bridge

也就是：

\boxed{ APR \rightarrow OSR \rightarrow PNCW/MRMIC }

6. 系統總架構

┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Canonical World                       │
│      engine state / scene graph / physics / IDs          │
└───────────────────────┬──────────────────────────────────┘
                        │
                        ▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│ APR World/Evidence Layer                                 │
│ goal / belief / freshness / uncertainty / risk / budget  │
└───────────────────────┬──────────────────────────────────┘
                        │
                        ▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│ OSR Observer Layer                                       │
│ camera + goal + profile + authority + runtime state      │
└───────────────────────┬──────────────────────────────────┘
                        │
                        ▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Manifestation Obligation Builder                         │
│ minimum / preferred / deadline / provenance / forbidden  │
└───────────────────────┬──────────────────────────────────┘
                        │
                        ▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Perceptual Rendering Compiler                            │
│ capability matching / hard gates / cost / utility        │
└───────────────────────┬──────────────────────────────────┘
                        │
                        ▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│ OSR-IR / Heterogeneous Rendering Field                   │
│ raster / ray / reuse / local neural / cloud / semantic   │
└──────────────┬────────────────────────────┬──────────────┘
               │                            │
               ▼                            ▼
       Local Execution               Cloud Intelligence
               │                            │
               └─────────────┬──────────────┘
                             ▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Truth Firewall / Verification                            │
│ structural / identity / temporal / provenance / policy   │
└───────────────────────┬──────────────────────────────────┘
                        │
                        ▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Local Temporal Reconstruction / Compositor               │
└───────────────────────┬──────────────────────────────────┘
                        │
                        ▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│ PNCW Projection Lifecycle                                │
│ PROJECTED → VERIFIED → VISIBLE                           │
└───────────────────────┬──────────────────────────────────┘
                        │
                        ▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│ MRMIC / Engine Surface / Final Display                   │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘

7. Runtime Package Boundary

建議新 repo：

osr-runtime/

或：

Observer-Sovereign-Rendering/

v0.1 建議結構：

osr-runtime/
├─ osr_core/
│  ├─ observer.py
│  ├─ obligations.py
│  ├─ compiler.py
│  ├─ ir.py
│  ├─ field_solver.py
│  ├─ truth.py
│  ├─ receipts.py
│  └─ errors.py
├─ osr_apr/
│  ├─ world_adapter.py
│  ├─ policy_adapter.py
│  ├─ evidence_adapter.py
│  └─ runtime_metrics.py
├─ osr_backends/
│  ├─ base.py
│  ├─ raster_mock.py
│  ├─ reuse.py
│  ├─ local_neural.py
│  ├─ cloud_image.py
│  └─ semantic.py
├─ osr_temporal/
│  ├─ warp.py
│  ├─ confidence.py
│  ├─ compositor.py
│  └─ cache.py
├─ osr_truth/
│  ├─ contracts.py
│  ├─ verifier.py
│  ├─ provenance.py
│  └─ writeback_firewall.py
├─ osr_bridge/
│  ├─ pncw.py
│  ├─ mrmic.py
│  └─ engine_protocol.py
├─ contracts/
│  ├─ observer-state-v1.schema.json
│  ├─ manifestation-obligation-v1.schema.json
│  ├─ backend-capability-v1.schema.json
│  ├─ osr-ir-v1.schema.json
│  ├─ truth-record-v1.schema.json
│  ├─ cloud-request-v1.schema.json
│  └─ cloud-response-v1.schema.json
├─ engines/
│  ├─ godot_reference/
│  └─ simulator/
├─ benchmarks/
│  ├─ fixtures/
│  ├─ scenarios/
│  ├─ metrics/
│  └─ runner/
├─ tests/
├─ examples/
├─ docs/
└─ artifacts/

8. 語言與程序邊界

v0.1 建議：

OSR control plane：Python 3.10+；
APR：直接 Python import；
engine adapter：engine-native；
local high-frequency temporal path：engine / native side；
cloud adapter：Python；
contracts：JSON Schema；
benchmark data：JSONL / CSV / PNG / MP4。

重要：

\boxed{ \text{Python control loop} \neq \text{per-pixel rendering loop}. }

Python 不負責 120 Hz per-pixel warp。

9. 控制面與資料面的分離

Control Plane

負責：

observer；
obligation；
APR；
compiler；
backend selection；
truth contract；
cloud request；
receipts。

Data Plane

負責：

RGB；
depth；
normal；
motion；
masks；
GPU textures；
warp；
compositor。

Control plane 盡量傳：

metadata+handles.

不是每幀把 4K texture 複製進 Python。

10. ObserverState v1

{
  "schema": "osr-observer-state/v1",
  "observer_id": "player-1",
  "revision": 12,
  "camera": {
    "id": "main",
    "revision": 144
  },
  "goal": {
    "mode": "dialogue",
    "targets": ["npc_07"]
  },
  "profile": {
    "style": "default",
    "accessibility": []
  },
  "authority": {
    "world_read": true,
    "cloud_export": true,
    "hidden_state_read": false
  },
  "risk": {
    "level": "low"
  },
  "budget_ref": "budget-822"
}

11. ManifestationObligation v1

{
  "schema": "osr-manifestation-obligation/v1",
  "id": "obl-face-007",
  "scope": {
    "kind": "object_region",
    "object_id": "npc_07",
    "subregion": "face"
  },
  "minimum": {
    "representation_depth": 2,
    "identity_fidelity": 0.99
  },
  "preferred": {
    "representation_depth": 4
  },
  "deadline_ms": 33,
  "mandatory": false,
  "forbidden_modes": [],
  "truth": {
    "preserve_identity": true,
    "world_writeback": false
  },
  "provenance_required": true
}

12. Manifestation Obligation 不包含 Backend

不能寫：

use_cloud = true

在 obligation 層。

因為：

\boxed{ \text{What is needed} \neq \text{How it is realized}. }

Backend 由 compiler 決定。

13. BackendCapability v1

{
  "schema": "osr-backend-capability/v1",
  "backend_id": "cloud-image-A",
  "revision": "2026-09-18",
  "modes": ["cloud_neural"],
  "inputs": [
    "rgb",
    "depth",
    "motion",
    "mask",
    "text_control"
  ],
  "outputs": [
    "pixel_anchor"
  ],
  "region_support": true,
  "temporal_state": false,
  "deterministic": false,
  "network_required": true,
  "world_write_authority": false,
  "cost_model": "provider-metered",
  "limits": {
    "max_width": 2048,
    "max_height": 2048
  }
}

14. Backend ABI

所有 backend 實作：

class RenderBackend:
    def capability(self) -> BackendCapability:
        ...

    def estimate(self, request, runtime_state) -> CostEstimate:
        ...

    def execute(self, request) -> BackendResult:
        ...

    def validate_result(self, result) -> ValidationResult:
        ...

Async backend 可額外：

submit()
poll()
cancel_local_interest()

注意：

\text{cancel\_local\_interest}

不代表 remote operation 一定取消。

15. APR Plugin 重用策略

OSR 優先重用 APR PluginRegistry。

建議 component kinds：

osr_backend
osr_verifier
osr_partition
osr_cost_model
osr_scheduler
osr_engine_adapter
osr_temporal

APR discovery 原則繼續保留：

\boxed{ \text{Discover} \neq \text{Execute}. }

Plugin registration 不：

開網路；
讀 credential；
載入大型模型；
啟動 GPU 工作；
啟動 engine process。

16. OSR-IR v1

{
  "schema": "osr-ir/v1",
  "plan_id": "plan-...",
  "world_revision": 9221,
  "observer_revision": 12,
  "policy_revision": 8,
  "capability_revision": "cap-331",
  "obligations": [],
  "nodes": [],
  "edges": [],
  "verification": [],
  "fallbacks": [],
  "commit": [],
  "truth": [],
  "receipts": {
    "plan": true,
    "execution": true,
    "truth": true
  }
}

17. OSR-IR Node

{
  "id": "node-face-cloud",
  "probe_mode": "cloud_neural",
  "backend_id": "cloud-image-A",
  "scope_ref": "obl-face-007",
  "inputs": [
    "base_rgb:face",
    "depth:face",
    "motion:face",
    "mask:face"
  ],
  "outputs": [
    "anchor:face"
  ],
  "budget": {
    "cloud_calls": 1
  },
  "deadline_ms": 1200,
  "blocking": false,
  "truth_output_class": "generated_appearance"
}

18. Dependency Edge

{
  "from": "node-face-cloud",
  "to": "node-face-verify",
  "relation": "requires_output"
}

19. Plan Identity

\text{PlanID} = \text{Hash}( \text{WorldRevision}, \text{ObserverRevision}, \text{ObligationSet}, \text{PolicyRevision}, \text{CapabilityRevision} ).

deterministic mode 下：

\text{same input} \Rightarrow \text{same semantic plan}.

20. Compiler Pipeline

normalize obligations
    ↓
resolve world + runtime capabilities
    ↓
partition scopes
    ↓
generate probe candidates
    ↓
hard-gate invalid candidates
    ↓
estimate cost / utility / truth risk
    ↓
solve minimum contracts
    ↓
allocate preferred upgrades
    ↓
insert verification
    ↓
attach fallback
    ↓
schedule
    ↓
emit OSR-IR

21. Compiler Hard Gates

候選在 scoring 前先檢查：

authority；
privacy；
export；
mandatory visibility；
truth preservation；
deadline impossibility；
unsupported carrier；
world revision；
provider capability；
deterministic-only mode；
multiplayer authorization。

不合法：

F=0.

不是：

\text{Score}=-10.

22. Cost Model

\boxed{ C_{real} = C_{gpu} + C_{cpu} + C_{memory} + C_{transfer} + C_{sync} + C_{network} + C_{provider} + C_{verify} + C_{compile}. }

第一代每個項目可以只是 measured scalar。

不需要一開始建立 perfect learned predictor。

23. Utility Model

不採 universal score。

Compiler 內部可以為單一 domain 使用 utility heuristic：

U = Q_{expected} + \text{TaskValue} - \text{Cost} - \text{TruthRisk}.

但 benchmark 不用同一 scalar 宣稱整體勝負。

24. Global Budget Closure

流程：

mandatory obligations；
safety reserve；
minimum contracts；
exploration reserve；
preferred upgrades；
stability penalty；
global resource closure。

若 minimum 都不可滿足：

\text{NO\_FEASIBLE\_PLAN}.

25. APR Integration Contract

OSR 從 APR 取得：

Goal
WorldState
Evidence
Freshness
Uncertainty
Risk
Budget

再補 engine runtime：

GPU utilization
VRAM
frame time
network RTT
bandwidth
cloud budget
backend availability

形成：

S_t^{OSR}.

26. APR → OSR Need Adapter

class OSRNeedAdapter:
    def build_observer_state(apr_state, engine_state):
        ...

    def build_obligations(observer, world, scene):
        ...

    def rerender_need(scope, history):
        ...

27. NO_RERENDER

v0.1 必須把：

NO_RERENDER

實作成正常 decision。

而不是：

special optimization

條件：

freshness pass；
significant delta low；
risk low；
reuse valid；
minimum contract remains satisfied。

28. Refresh Levels

L0 = no rerender
L1 = local refresh
L2 = regional refresh
L3 = global refresh

Full refresh 不是 default。

29. Significant Delta

v0.1 不必先做 AI delta predictor。

先以 engine-native state delta：

transform；
visibility；
material revision；
animation revision；
camera；
gameplay event；

建：

\Delta^{sig}.

這比 pixel-only 更可靠。

30. Truth Classes

canonical_world_fact
derived_fact
inferred_appearance
generated_appearance

Reuse / style / semantic overlay 作 lineage mode，不另升 authority。

31. TruthRecord v1

{
  "schema": "osr-truth-record/v1",
  "scope": "npc_07.face",
  "source": "engine:npc_07",
  "source_revision": 9221,
  "truth_class": "generated_appearance",
  "transform_chain": [
    "base_raster",
    "cloud_image_A",
    "local_temporal_warp"
  ],
  "backend_revision": "opaque",
  "confidence": null,
  "freshness_ms": 180,
  "verification": [
    "identity",
    "structural"
  ],
  "reversible": true,
  "world_writeback": false,
  "output_hash": "sha256:..."
}

32. Truth Firewall

核心 API：

truth_firewall.can_display(result, obligation)
truth_firewall.can_export(carrier, observer, policy)
truth_firewall.can_write_world(result)

v0.1：

can_write_world(generated_appearance) = false
can_write_world(inferred_appearance) = false

無 exception。

33. Reverse Channel

未來若 vision inference 要更新世界：

Inference
→ WorldUpdateProposal
→ Evidence
→ Authorized Verification
→ World Commit

v0.1 OSR MVP 不實作 auto world promotion。

34. Preservation Contract

每個 cloud / neural scope：

{
  "preserve": {
    "object_count": true,
    "identity": true,
    "pose": true,
    "silhouette": true,
    "mandatory_objects": ["weapon_1"]
  },
  "allow_generate": [
    "microtexture",
    "skin_scattering",
    "hair_lighting"
  ],
  "forbid": [
    "semantic_category_change",
    "object_addition",
    "object_removal"
  ]
}

35. Verification Ladder

V0 none
V1 structural
V2 identity / semantic
V3 temporal
V4 world / policy

v0.1 不對所有 pixel 做 V4。

36. Verifier ABI

class Verifier:
    def verify(self, candidate, reference, contract) -> VerificationResult:
        ...

第一代 verifier 優先 deterministic：

mask IoU；
object count；
pose；
required-object presence；
hash / revision；
simple identity fixture。

之後再加 VLM verifier。

37. Cloud Plane 原則

\boxed{ \text{LocalFirst}, \text{CloudOptional}. }

v0.1 cloud 不允許成為 minimum manifestation 唯一來源。

38. Cloud Request v1

{
  "schema": "osr-cloud-request/v1",
  "request_id": "rid-...",
  "world_revision": 9221,
  "camera_revision": 144,
  "scope": "npc_07.face",
  "carrier_schema": "pixel-anchor-input/v1",
  "carrier_hash": "sha256:...",
  "preservation_contract": {},
  "generation_contract": {},
  "deadline_ms": 3000,
  "export_policy_revision": 3
}

39. Cloud Response v1

{
  "schema": "osr-cloud-response/v1",
  "request_id": "rid-...",
  "source_world_revision": 9221,
  "backend_id": "general-cloud-image-A",
  "backend_revision": "opaque",
  "output_class": "pixel_anchor",
  "output_hash": "sha256:...",
  "latency_ms": 1730,
  "provenance": {
    "provider": "provider-A"
  }
}

40. Cloud Carrier v0.1

第一版只需要：

base RGB ROI
depth ROI
object mask
motion ROI
text / structured control

如果 provider 不能消費 depth / motion：

第一代 general cloud adapter 可以只用：

RGB + mask + prompt/control

但 contract 仍保留其他欄位。

41. 第一代 Cloud Output

只做：

\text{PixelAnchor}.

不先做 latent protocol。

理由：

可視；
易 debug；
provider 通用；
無 shared decoder；
benchmark 容易。

42. 第二代 Output

再加入：

residual
latent
material latent
lighting latent

43. Revision Binding

每個 cloud result 必須綁：

world revision；
camera revision；
scope；
request ID。

回來後先：

revision check
↓
scope check
↓
truth check
↓
verification
↓
commit

44. Late Result

若：

WorldRevision_{now}

已不相容：

VISIBLE_COMMIT = DENY

但可：

CACHE_ONLY

如果 carrier 仍有 asset-level reuse value。

45. Idempotency

同一：

\text{RequestID}

最多 visible commit 一次。

duplicate result：

IGNORE

46. Temporal Reconstruction v0.1

第一版不訓練新 model。

流程：

cloud anchor
+ current depth
+ motion vectors
+ current base frame
    ↓
depth-aware warp
    ↓
confidence mask
    ↓
blend with current base
    ↓
final region

47. Temporal Confidence

C_T(x) = f( \text{age}, \text{motion}, \text{depth}, \text{disocclusion}, \text{worldDelta}, \text{cameraDelta} ).

v0.1 可以 heuristic。

48. Composition

F_t(x) = C_T(x)A^{warp}_t(x) + (1-C_T(x))B_t(x).

之後才替換成 learned compositor。

49. Disocclusion

若：

history invalid

則：

base fill
→ optional local enhance
→ optional cloud refresh

不得用 hallucinated old anchor 補 canonical structure。

50. Camera Cut

立即：

invalidate temporal region history
keep base renderer
schedule optional new anchors

51. Anchor Cache

Key：

scene_revision
object_id
scope
view_cell
lighting_state
style_contract
backend_revision

Value：

anchor
truth_record
quality
timestamp
validity

52. Semantic Render Cache

未來可以更一般：

K = ( \text{scene}, \text{object}, \text{view}, \text{lighting}, \text{style}, LOD ).

第一代先 object/scope cache。

53. PNCW Bridge

OSR plan node 完成：

READY

backend 產出：

PROJECTED

truth / verification pass：

VERIFIED

visibility commit：

VISIBLE

如果 PNCW 尚未作 runtime dependency：

v0.1 可先提供 adapter interface + mock lifecycle。

54. PNCW Bridge Interface

class ProjectionBridge:
    def requested(self, manifest):
        ...
    def projected(self, output):
        ...
    def verified(self, verification):
        ...
    def visible(self, commit):
        ...

55. MRMIC / Surface Bridge

v0.1 不要求真正把 game frame 畫進 MRMIC。

只需：

contract adapter；
artifact projection demo；
truth/provenance surface。

真正 engine display 由 engine 自己完成。

56. EngineAdapter v1

class EngineAdapter:
    def world_revision(self):
        ...

    def observer_state(self):
        ...

    def list_scopes(self):
        ...

    def capture_base(self, scope):
        ...

    def capture_depth(self, scope):
        ...

    def capture_motion(self, scope):
        ...

    def capture_mask(self, scope):
        ...

    def apply_region_output(self, scope, output):
        ...

    def runtime_metrics(self):
        ...

57. Reference Engine

v0.1 建議：

\boxed{ \text{Godot reference adapter} }

理由：

open source；
容易建立小場景；
可直接保存完整 fixture；
不需處理商業引擎 license / opaque renderer；
適合 repo-based Agent 開發。

OSR core 保持 engine-neutral。

58. Godot Adapter 第一版

不需要改 renderer source。

只需要取得：

base viewport；
depth；
motion 若可取得；
object mask；
camera；
object transform；
scene revision。

若 motion buffer 第一版取得困難：

可用：

Transform_t-Transform_{t-1}

先做 object-level warp fixture。

59. Offline Simulator 先行

真正接 Godot 前，

先做：

SyntheticWorldAdapter

輸出：

deterministic frames；
masks；
motion；
depth；
scripted world deltas。

這可以先把：

PRC；
truth；
cloud mock；
temporal；
benchmark；

全部驗證。

60. Offline Simulator 不是多餘

它允許：

\boxed{ \text{control-plane correctness before graphics integration}. }

避免一開始 debug engine / network / AI / compiler 四層。

61. MVP Phase 0｜Contract Closure

交付：

schemas；
Python dataclasses；
validation；
deterministic IDs；
receipts；
mocks。

Acceptance：

all schemas round-trip
invalid truth writeback rejected
same input → same plan ID

62. MVP Phase 1｜Offline OSR Compiler

交付：

ObserverState；
obligations；
PRC；
backend capability；
OSR-IR；
field solver；
NO_RERENDER；
fallback。

Backend 全 mock。

Acceptance：

mandatory preserved；
budget closure；
no-feasible-plan；
deterministic plan；
cloud-denied scope never selects cloud。

63. MVP Phase 2｜Truth Firewall

交付：

TruthRecord；
preserve / generate contract；
structural verifier；
writeback firewall；
truth receipts。

Acceptance：

generated output cannot mutate world；
addition / omission fixture rejected；
base fallback works；
provenance survives reuse chain。

64. MVP Phase 3｜Temporal Reconstruction Offline

交付：

anchor；
warp；
confidence；
blend；
disocclusion；
camera-cut invalidation。

Acceptance：

one anchor → multiple output frames；
stale history rejected；
confidence fallback to base；
no blank frame。

65. MVP Phase 4｜Godot Base Scene

場景：

room
character
reflective object
hazard
background

交付：

base RGB；
object masks；
depth / approximate depth；
scripted camera；
scripted object motion；
scene revision。

66. MVP Phase 5｜Real General Cloud Anchor

第一個真 provider 只做：

face / character ROI

不做全畫面。

流程：

Godot ROI
→ export gate
→ cloud image adapter
→ result
→ truth/structure verify
→ local compose

Acceptance：

real call；
result receipt；
latency recorded；
cost recorded；
failure preserved；
invalid result fallback。

67. MVP Phase 6｜APR Runtime Integration

不是 mock APR。

真接：

WorldState
EvidenceStore
Goal
Budget
Policy
PluginRegistry

新增 OSR adapter。

Acceptance：

fresh stable scene → NO_RERENDER；
uncertainty → refresh；
risk event → mandatory refresh；
budget pressure → preferred quality drops before minimum。

68. MVP Phase 7｜Benchmark Harness

實作 OSR-07 最小版：

B0 Local Raster
B2 Dynamic Quality
B3 Local Neural/mock
B4 Naive Cloud
O0 OSR Local
O1 OSR Cloud Anchor

測：

quality；
structure；
temporal；
latency；
cost；
cloud call efficiency；
truth violations；
reuse。

69. MVP Phase 8｜Evidence Package

每次 run：

run_manifest.json
plan_receipts.jsonl
execution_receipts.jsonl
truth_receipts.jsonl
metrics.csv
frames/
summary.md

70. MVP Phase 9｜E1 Decision

最後只回答：

\boxed{ \exists\mathcal D^*? }

若沒有：

停止擴張。

先修 architecture。

若有：

才進 dedicated neural renderer / latent / higher-frequency cloud。

71. 本地 3070 驗證策略

RTX 3070 不當：

large neural renderer target

而當：

base render
buffer producer
temporal reconstructor
compositor
local verifier

第一代測：

\boxed{ 3070+OSR }

能否找到相對於：

3070\ \text{local-only}

新的 Pareto operating point。

72. General Cloud 第一代用途

不要測：

60 cloud calls/sec

先測：

1 anchor / 2–10 sec
scene anchor
dialogue face
photo mode
slow camera

73. 最適合 MVP 的場景

優先：

\boxed{ \text{slow}\text{-}\text{to}\text{-}\text{medium}\ \text{camera} + \text{character}\text{-}\text{centric} }

例如：

對話；
RPG；
strategy；
photo mode。

不先做高速 FPS。

74. 第一個 Demo

建議：

OSR Dialogue Lab

場景：

NPC 站在室內；
玩家可慢速繞行；
光源可移動；
NPC 有 face region；
背景 static；
一個 hazard toggle。

Modes：

Local Base
Naive Cloud
OSR Cloud Anchor
OSR Offline/Network-Failure

75. Demo UI

顯示：

FPS
GPU frame time
current renderer per region
cloud request state
anchor age
truth class
verification status
cloud cost
network latency
NO_RERENDER count

76. Developer Overlay

Region 顏色：

raster      green
reuse       blue
local neural purple
cloud       red
semantic    white
verification-failed orange
stale       gray

僅 debug。

77. Benchmark Fixtures

至少：

static
dialogue
slow orbit
fast motion
disocclusion
hazard
camera cut
network jitter
cloud outage
truth addition
truth omission

78. 指標 v0.1

必要：

Q, S, T, L, C, B, W, R, A.

第一版不必全做 LPIPS / FLIP。

最小：

SSIM / simple perceptual；
mask IoU；
identity fixture；
warp error；
p50/p95 latency；
cloud calls；
bytes；
WVR；
reuse；
fallback。

之後再加 FLIP / LPIPS。

79. Cloud Cost

所有 provider adapter 必須輸出：

estimated_cost
pricing_basis_date
usage

若未知：

estimated_cost = null

不可猜。

80. Network Metrics

記：

request submit；
first response；
complete response；
validation；
commit。

可分：

L_{transport}, L_{provider}, L_{verify}, L_{commit}.

81. Tail Latency

至少：

P50, P95, P99.

如果 sample 太少：

明確標：

insufficient sample count

82. Failure Semantics

統一 enum：

CAPABILITY_UNAVAILABLE
NO_FEASIBLE_PLAN
EXPORT_DENIED
TIMEOUT
REMOTE_ERROR
INVALID_RESPONSE
STALE_RESPONSE
TRUTH_VIOLATION
VERIFICATION_FAILED
BUDGET_EXCEEDED
LOCAL_BACKEND_FAILED

83. Failure 不自動 Retry

v0.1：

\boxed{ \text{Retry}=\text{explicit.} }

APR 可下一輪重新決策。

84. Fallback Semantics

fallback 只能：

滿足 minimum；
或清楚標記 DEGRADED；
否則 BLOCKED。

不可 silent success。

85. Runtime State

Scope state：

STABLE
SUSPECT
REFRESHING
VERIFYING
VISIBLE
DEGRADED
BLOCKED

86. Cloud Request State

CREATED
SUBMITTED
RETURNED
STALE
REJECTED
VERIFIED
COMMITTED
FAILED

87. Credential Boundary

Credential：

不進 OSR-IR；
不進 receipts；
不進 benchmark artifacts；
不進 engine payload。

由 provider adapter lazy read。

沿用 APR plugin 的安全習慣。

88. Privacy

ExportPolicy：

{
  "allow_pixels": true,
  "allow_depth": true,
  "allow_semantics": false,
  "allow_object_ids": false,
  "allow_text": false
}

89. Sensitive Scope

Scope 可以標：

private
restricted
public

compiler hard gate cloud。

90. Cloud Provider 不可變成 Source Authority

Cloud result 永遠：

truth_class = inferred_appearance | generated_appearance
world_write_authority = false

第一代固定。

91. Deterministic Offline Tests

CI 不呼叫真 cloud。

provider 用 fixture。

真 provider test：

explicit opt-in
call cap
cost cap
no retry

92. Test Layers

Unit

schema；
compiler；
truth；
cache；
revision；
fallback。

Integration

APR adapter；
engine simulator；
cloud mock；
temporal。

Live

real engine；
real provider；
benchmark。

93. Golden Test 01

Stable scene：

input unchanged
→ NO_RERENDER
→ no cloud call
→ output remains valid

94. Golden Test 02

Face close-up：

preferred depth ↑
→ cloud candidate selected
→ base visible first
→ cloud returns
→ identity verify
→ late upgrade

95. Golden Test 03

Cloud timeout：

base remains visible
→ cloud node fails
→ no blank frame
→ receipt records timeout

96. Golden Test 04

World revision changes during cloud request：

response stale
→ visible commit denied

97. Golden Test 05

Cloud adds forbidden object：

structural verify fail
→ fallback base
→ truth violation receipt

98. Golden Test 06

Hazard microchange：

pixel delta small
significant delta high
→ mandatory refresh

99. Golden Test 07

GPU pressure：

preferred local enhancement drops
minimum remains

100. Golden Test 08

Export denied：

cloud quality high
but privacy policy denies
→ cloud never called

101. Golden Test 09

Camera cut：

temporal cache invalidated
→ base immediate
→ optional new cloud anchor

102. Golden Test 10

Same deterministic input：

same semantic OSR plan

103. Acceptance Gate v0.1

Phase 0–3：

100% deterministic offline tests pass
truth writeback violations = 0
stale visible commits = 0

Phase 4–6：

engine base continuity = 100%
cloud failure blank-frame = 0
export-denied calls = 0

Phase 7：

至少找到一個 controlled domain：

\mathcal D^*

使 OSR 有 practical Pareto improvement。

104. 不預先保證 $\mathcal D^*$ 存在

如果不存在：

\mathcal D^*=\varnothing,

這是有效研究結果。

不要為了「OSR 必須成功」改 threshold。

105. E0 Gate

只證明：

architecture runs；
contracts work；
failure semantics work。

106. E1 Gate

至少：

一個 domain；
一個 baseline；
practical gain；
hard constraints pass。

107. E2 Gate

未來才要求：

interactive p95；
temporal；
tail jitter；
sustained session。

108. E3 Gate

未來：

long duration；
production security；
provider SLA；
real users；
regression；
deployment。

109. GitHub / Repository Strategy

建議新 repo 不塞進 APR。

原因：

\boxed{ APR = \text{domain-general perception runtime} }

而：

\boxed{ OSR = \text{rendering-domain runtime.} }

APR 作 dependency / sibling project。

110. Repository Names

建議優先：

osr-runtime

或：

observer-sovereign-rendering

避免只叫：

renderer

失去研究識別。

111. README 第一頁要寫的限制

必須明確：

Research prototype.
Not a DLSS replacement.
Not a production cloud-gaming stack.
Not proven to improve all workloads.
General cloud image APIs are anchor backends, not assumed real-time renderers.

112. License / External Assets

MVP scene 使用：

自製；
CC0；
permissive；
engine primitives。

不要直接拿商業遊戲 asset 上傳 cloud。

113. Cloud Provider Test Data

第一代 cloud live test 使用：

自製 character；
synthetic scene；
no personal data；
no proprietary assets。

114. Security

Cloud output 永遠 untrusted input。

必須驗：

MIME；
dimensions；
size；
request ID；
revision；
hash；
schema。

不執行 remote code。

115. Resource Limits

每個 cloud request：

max input bytes
max output bytes
timeout
call cap
budget cap

全部 explicit。

116. Logging

不 log：

credentials；
secret pixels 若 privacy 禁止；
raw provider error body 若可能含敏感內容。

log：

error class；
latency；
request ID；
bounded provider code；
byte counts；
cost metadata。

117. Benchmark Evidence Ready

所有結果都可回到：

world fixture
plan receipt
execution receipt
truth receipt
frame
metric

這是 OSR-07 的核心。

118. 白皮書到 MVP 的交接句

本白皮書完成後，本地 Agent 不需要再問：

OSR 是什麼？

它只需要從：

\boxed{ \text{Phase 0} }

開始建立 contracts 與 deterministic simulator。

119. 第一個實作順序

contracts
→ dataclasses
→ mock registry
→ compiler
→ truth firewall
→ offline temporal
→ simulator benchmark
→ engine adapter
→ real cloud anchor
→ APR integration
→ benchmark

不要反過來先接 cloud API。

120. 第一個 Commit 建議

feat: bootstrap OSR contracts and deterministic offline runtime

內容只要：

package；
schemas；
IDs；
errors；
mock backend；
tests。

121. 第二個 Commit

feat: add manifestation obligations and perceptual render compiler

122. 第三個 Commit

feat: add truth firewall and provenance receipts

123. 第四個 Commit

feat: add temporal anchor reconstruction simulator

124. 第五個 Commit

feat: add APR adapter and no-rerender policy

125. 第六個 Commit

feat: add Godot reference engine adapter

126. 第七個 Commit

feat: add opt-in general cloud anchor backend

127. 第八個 Commit

feat: add OSR benchmark harness and E1 acceptance report

128. Runtime Invariants

第一代至少固定以下 invariants。

I1

\text{WorldWrite}(\text{Generated})=\text{DENY}.

I2

\text{CloudFailure} \Rightarrow \text{BaseVisible}.

I3

\text{StaleCloud} \Rightarrow \text{NoVisibleCommit}.

I4

\text{ExportDenied} \Rightarrow \text{NoNetworkCall}.

I5

\text{VerificationFail} \Rightarrow \text{FallbackOrBlocked}.

I6

\text{Mandatory} \not\subset \text{OptionalBudget}.

I7

\text{NO\_RERENDER}

是合法 action。

I8

\text{SameDeterministicInput} \Rightarrow \text{SameSemanticPlan}.

I9

\text{Visible} \not\Rightarrow \text{WorldFact}.

I10

\text{Provider} \neq \text{WorldAuthority}.

129. 第一代性能假說

不把任何數字寫成保證。

只測：

H_1: CloudCallRate_{OSR} < CloudCallRate_{naive}.

H_2: BaseContinuity=1.

H_3: TruthViolation_{OSR} < TruthViolation_{no-firewall}.

H_4: StableSceneRenderWork_{OSR} < \text{FullRefresh}.

H_5: \exists\mathcal D^* : Q_{OSR}>Q_{local}

在可接受成本內。

130. External Technical Context

2026 年 DLSS 5 已公開展示：

real-time generative neural rendering；
engine frame grounding；
color / motion vectors；
surface / lighting attributes；
deterministic output；
temporal stability；
traditional rendering + neural appearance。

OSR 不複製其模型。

OSR 利用這個產業進展確認：

\boxed{ \text{neural appearance is now a legitimate real-time rendering stage}. }

OSR 的獨立研究問題則是：

\boxed{ \text{who decides where, when, how deeply, and under what truth contract such a stage should run?} }

131. Long-Term Architecture

若 MVP 成立，後續可以：

v0.2

stronger temporal；
FLIP / LPIPS；
better cost model；
multiple cloud adapters。

v0.3

latent return；
local decoder；
persistent cloud session；
speculative anchor。

v0.4

ray / path backend；
LoD/reuse；
higher-frequency cloud。

v0.5

dedicated neural renderer；
engine-native GPU path；
E2 interactive benchmark。

v1.0 candidate

只有在：

E3

證據成熟後考慮。

132. 與未來硬體的關係

如果未來 local GPU 足夠強：

CloudNeed\downarrow.

OSR 不失效。

Compiler 只會把：

cloud\_neural \rightarrow local\_neural.

因為：

Probe\neq Backend.

133. 與未來 Cloud 的關係

若 cloud latency 更低：

CloudValue\uparrow.

OSR 也可提高：

\nu_{cloud}.

架構不需要重寫。

134. 與 AI Agent 的關係

AI agent observer 不一定需要 RGB。

OSR 未來可輸出：

semantic carrier；
object graph；
state；
task view。

同一 world 同時：

M_{human}\neq M_{AI}.

但：

F_W

共享。

135. 與 AR / XR 的關係

OSR 的：

observer；
manifestation obligation；
truth class；
reversible mediation；
local/cloud；
reprojection；

都可自然延伸 XR。

但第一代不展開。

136. 整合技術定義

本文將 OSR Runtime 定義為：

\boxed{ \mathcal R_{OSR} = ( W, O, U, C, P, H, T, D, E ) }

其中：

$W$ ：world/evidence interface；
$O$ ：observer；
$U$ ：manifestation obligations；
$C$ ：compiler；
$P$ ：OSR-IR / plan；
$H$ ：heterogeneous rendering field；
$T$ ：truth / provenance；
$D$ ：distributed local-cloud runtime；
$E$ ：evaluation / evidence layer。

137. 一個完整 Step

1. engine advances world
2. APR updates world/evidence/budget
3. OSR builds observer state
4. obligations are updated
5. significant delta determines affected scopes
6. PRC patches OSR-IR
7. local base renders
8. optional cloud requests are submitted
9. temporal path maintains high-frequency display
10. cloud result returns
11. truth / revision / structure verification
12. compatible result late-upgrades region
13. receipts are emitted
14. benchmark/evidence records metrics

138. 這就是第一代 MVP

第一代不需要：

重新發明 neural renderer；
重新發明 path tracing；
等全新 GPU。

它需要的是：

\boxed{ \text{把現有世界、APR、renderer、cloud model、temporal reuse 與 truth governance 正確接起來。} }

139. 最終工程判定

完成 v0.1 後只問三件事：

139.1 架構能不能跑？

E0?

139.2 有沒有至少一個有用工作域？

E1?

139.3 值不值得繼續投入更低延遲 dedicated neural backend？

Go/NoGo?

140. Go 條件

至少：

E0 全通過；
一個 $\mathcal D^*$ ；
truth / privacy invariants pass；
cloud sparse 比 naive cloud 有意義；
local base continuity；
compiler overhead 未抵銷收益。

141. No-Go / Redesign 條件

如果：

cloud output 不可穩定 preserve structure；
temporal reconstruction 無法維持；
compiler overhead 太大；
general cloud 成本不合理；
local-only 已全面支配；

則：

不硬推 cloud。

OSR 仍可保留：

APR + HRF + \text{LocalNeural} + \text{Reuse} + \text{Truth}.

142. 最終結論

OSR 技術白皮書的真正核心不是：

「我們有一套新的 AI renderer。」

而是：

\boxed{ \text{we have a runtime contract for deciding when rendering computation is justified, what may perform it, and what the result is allowed to mean.} }

這個 contract 將：

observer intent；
world state；
APR；
renderer diversity；
local/cloud；
temporal reuse；
truth authority；
verification；
evidence；

放入同一個可執行系統。

對第一代 MVP 而言，最值得驗證的也不是「AI 是否能畫出最漂亮的一幀」，而是：

\boxed{ \text{能否讓一張受限的本地 GPU，透過稀疏、受治理、可驗證的遠端 AI intelligence，得到原本本地預算無法提供的顯現品質，同時不失去互動、世界真值、fallback 與可測量性。} }

如果答案是 yes，

OSR 就得到 E1 級實證。

如果答案是 no，

OSR-07 已經規定怎麼讓它失敗，而不是靠理論敘事逃避。

因此，本白皮書之後的正確下一步不是再寫 OSR-08。

而是：

\boxed{ \text{build Phase 0 of the MVP.} }

參考文件

OSR 第一卷

OSR-00 — 從萬能光到觀察者主權渲染：理論譜系重構與研究綱領。
OSR-01 — 我們到底想看什麼？觀察者、目的與顯現場。
OSR-02 — 從射線到觀察探針：廣義觀察算子與感知渲染編譯器。
OSR-03 — 異質渲染場：Raster、Ray、Neural、Semantic 與 Reuse 的統一選擇。
OSR-04 — APR 治理的自適應渲染：感知預算、表示深度與動態重算。
OSR-05 — 世界真值與顯現真值：生成式渲染中的一致性、幻覺與表示主權。
OSR-06 — 分散式 AI 原生渲染：Local World、Cloud Intelligence 與 Temporal Reconstruction。
OSR-07 — 可反證的觀察者渲染：品質、延遲、成本、一致性與結構保真。

EveMissLab Runtime

APR — Adaptive Perceptual Reading / Agentic Perception Runtime. https://github.com/kakon77777-commits/APR
MRMIC/NVCL. https://github.com/kakon77777-commits/MRMIC_NVCL
PNCW — Projection-Native Computational World. https://github.com/kakon77777-commits/PNCW

External Technical Context

NVIDIA ADLR. DLSS 5: Generative Neural Rendering. 2026. https://research.nvidia.com/labs/adlr/DLSS5/
NVIDIA GeForce. DLSS 5 3D-Guided Neural Rendering. 2026. https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/dlss-5-3d-guided-neural-rendering/
NVIDIA CloudXR SDK. Network Setup / Network Quality. https://docs.nvidia.com/cloudxr-sdk/
Perel, O., et al. TRON: Tracing Rays to Orchestrate a Neural Renderer for 3D Gaussian Reconstructions. 2026. https://research.nvidia.com/labs/sil/projects/tron/
Wang, Y.-C., et al. Real-Time Level-of-Detail Rendering with ReSTIR. SIGGRAPH 2026.
Hong, P., et al. Multi-Layer Reservoir Splatting for Temporal Reuse under Disocclusion. SIGGRAPH 2026.
Andersson, P., et al. FLIP: A Difference Evaluator for Alternating Images. HPG 2020.

附錄 A｜MVP 最短交接

GOAL:
Build E0→E1 OSR prototype.

HARD INVARIANTS:
- generated output cannot mutate world
- cloud failure cannot blank minimum view
- stale cloud result cannot visible-commit
- denied scope cannot leave device
- verification fail must fallback/block
- deterministic offline plan test must pass

PHASE ORDER:
0 contracts
1 compiler
2 truth firewall
3 offline temporal
4 Godot scene
5 real cloud anchor
6 APR integration
7 benchmark
8 evidence package
9 E1 decision

DO NOT:
- build full engine
- build custom path tracer first
- optimize 60 FPS cloud first
- add latent protocol before pixel-anchor MVP
- hide failures

附錄 B｜一句話版本

OSR v0.1 的工程實作不是打造另一個 DLSS，而是建立一個 APR 驅動、真值可治理、local-first、cloud-optional 的渲染控制 Runtime：先由觀察者與世界狀態產生顯現義務，再由 PRC 編譯成異質 Render Plan，本地永遠維持最低可用世界畫面，雲端只對高價值 scope 提供稀疏 appearance intelligence，本地以 temporal reconstruction 擴展並驗證後才 commit，最後用 OSR-07 的 benchmark 決定它到底值不值得繼續。