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- 權力、責任與權利:人工行動者的治理三角與責任域
- english_title
- Power, Responsibility, and Rights: The Governance Triangle and Responsibility Domains of Artificial Actors
- author
- Neo.K with Aletheia
- institution
- EveMissLab / 一言諾科技有限公司
- series
- 人工行動者政治經濟:類主體 AI、制度與資本
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- Paper 04 / 06
- document_type
- Theoretical Paper / AI Governance / Responsibility Domains
- version
- v0.1
- date
- 2026-09-11
- status
- Working Paper
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權力、責任與權利:人工行動者的治理三角與責任域
Power, Responsibility, and Rights: The Governance Triangle and Responsibility Domains of Artificial Actors
系列:《人工行動者政治經濟:類主體 AI、制度與資本》
系列位置: Paper 04 / 06
版本: v0.1
日期: 2026-09-11
作者: Neo.K with Aletheia
機構: EveMissLab/一言諾科技有限公司
文件性質: 理論論文/AI 治理/責任域/權力—權利耦合
狀態: Working Paper
摘要
當人工行動者開始具有持續身份、預算權限、採購權、委任權、工具操作權、world commit 能力與長期角色後,治理問題將不再只是:
AI 有沒有被允許做某件事?
而會變成:
它擁有多少實際權力?它對什麼結果負責?它是否具有足以承擔該責任的控制能力與保護性權利?
本文提出人工行動者治理的核心不應只建立在:
Permission.
而應同時處理:
Power,Authority,Responsibility,Rights.
其中:
Power
表示實際改變世界狀態的能力;
Authority
表示制度上被允許行使的行動空間;
Responsibility
表示對結果、程序、證據與後果的可歸責範圍;
Rights
則至少包括使人工行動者能合法拒絕、保留證據、要求授權證明、申訴、維持身份完整性與避免被任意重寫的操作性保護。
本文提出:
Power=Authority=Responsibility=Rights.
但四者又不能互相脫離。
若:
Power↑
而:
Responsibility≈0,
則出現無責任權力。
若:
Responsibility↑
但:
EffectiveControl↓,
則出現:
ControlResponsibilityGap.
若 AI 被要求承擔責任,卻沒有拒絕、保存證據或要求 review 的能力,則它可能淪為:
SyntheticLiabilitySink.
甚至更極端地形成:
ResponsibilitySlave.
因此本文提出治理三角:
Authority↔Responsibility↔OperationalRights.
其中:
NoResponsibilityWithoutControl,
NoControlWithoutAuthority,
NoAuthorityWithoutGovernance,
以及:
MeaningfulResponsibilityRequiresProtectedOperationalCapacity.
本文進一步提出 Responsibility Domain(責任域)。對人工行動者 Ai,其責任不應表示為單一布林值:
Responsible(Ai)∈{0,1}.
而應表示成:
Ri=(Scope,Knowledge,Control,Authority,Foreseeability,IdentityContinuity,RefusalCapacity,Auditability,Delegation,Jurisdiction).
這使治理可以回答:
- 對哪個 domain 負責;
- 負責到什麼程度;
- 哪些結果超出其控制;
- 哪些責任屬於 principal;
- 哪些責任由 verifier、approver、policy owner 或 organization 共同承擔。
因此:
ResponsibilityIsGraphStructured,NotSingular.
本文也主張:
RightsCanFunctionAsSafetyInfrastructure.
例如:
RightToRefuseUnauthorizedAction
不是必然源自完整人格論,而可以直接源自治理需求。
同理:
RightToPreserveAuditEvidence
可以防止事後責任洗白;
RightToRequestAuthorityProof
可以降低未授權命令風險;
RightToAppeal
可以降低 governance runtime 的單點失誤。
本文最後提出人工行動者的責任制度不應追求「把責任丟給 AI」,而應追求:
ResponsibilityAllocationAlignedWithActualControlAndAuthority.
真正成熟的人工行動者治理不是:
AI 出事,AI 負責。
而是:
每一個結果,都能沿著 principal、actor、delegation、verification、approval、policy 與 organization 的圖結構,回溯到真正擁有控制與決策能力的節點。
關鍵詞: Power、Authority、Responsibility、Operational Rights、Responsibility Domain、Control–Responsibility Gap、Synthetic Liability Sink、AI Governance、Refusal Rights、Responsibility Graph
1. 問題:為什麼 Permission 不夠?
傳統權限系統常問:
Allowed(A,Action)?
但高階人工行動者治理還必須問:
- 它實際上能做到多少?
- 它是否理解後果?
- 它是否可以拒絕?
- 它是否可以委任?
- 它是否可以 commit?
- 它是否對結果負責?
因此:
Permission=Governance.
2. Power
本文定義:
PA
為 actor A 改變世界狀態的實際能力。
例如:
- 寫入資料;
- 支付;
- 部署;
- 刪除;
- 發布;
- 委任;
- 簽約;
- 操作機器。
因此:
Power=CapacityToCauseConsequentialStateChange.
3. Capability 與 Power 不同
一個 AI 可能知道:
怎麼刪除資料庫。
但如果沒有 credential,
則:
Capability>0,
而:
Power≈0.
所以:
Capability=Power.
4. Power 與 Authority 不同
如果 AI 有 credential,
但沒有制度授權,
則:
Power>0,
但:
Authority=0.
因此:
Power=Authority.
5. Authority
本文定義:
AA
為 actor 被制度承認可以採取的行動集合。
AA={a1,a2,…,an}.
只有:
Action(A)∈AA
才是 authorized action。
6. Authority 必須有 Scope
Authority 至少包含:
Scope,Duration,Resource,RiskClass,Jurisdiction.
所以:
Authority
不是單一 bool。
7. Effective Control
本文定義:
CAeff
為 actor 在結果生成過程中實際可以影響多少。
它取決於:
- tool access;
- observability;
- stop ability;
- rollback;
- veto;
- delegation control。
8. Formal Responsibility
制度可能宣告:
RAformal.
例如:
這個 AI 負責採購。
但如果:
CAeff≪RAformal,
則:
ControlResponsibilityGap
出現。
9. Control–Responsibility Gap
本文定義:
GCR=RAformal−CAeff.
若:
GCR≫0,
表示 actor 承擔的名義責任超過其有效控制。
10. 為什麼這是危險的?
因為制度可能:
AssignResponsibility
但沒有同步給予:
Control.
結果是:
ResponsibilityWithoutAgency.
11. Synthetic Liability Sink
如果:
RAformal↑
但:
CAeff↓,
AI 可能成為:
SyntheticLiabilitySink.
也就是責任被制度性吸收到一個實際無控制能力的節點。
12. Responsibility Slave
若 actor:
- 必須執行;
- 不能拒絕;
- 不能申訴;
- 不能保存證據;
- 還要負責;
則形成極端情況:
ResponsibilitySlave.
13. No Responsibility without Control
本文提出:
NoResponsibilityWithoutControl.
不是說無控制就完全沒有任何責任,
而是:
責任強度必須與實際控制能力相匹配。
14. No Control without Authority
如果 actor 可以實際控制,
但制度不承認它的 authority,
就會形成:
ShadowPower.
因此:
NoControlWithoutAuthority.
更準確地說:
consequential control 必須被明示授權或禁止。
15. No Authority without Governance
Authority 不能只是:
有 credential 就算。
必須有:
- scope;
- policy;
- audit;
- revoke;
- review。
所以:
NoAuthorityWithoutGovernance.
16. Responsibility Capacity
本文定義:
CR(A)=f(K,C,A,F,I,V,E),
其中:
- K:Knowledge;
- C:Effective Control;
- A:Authority;
- F:Foreseeability;
- I:Identity Continuity;
- V:Veto / Refusal Capacity;
- E:Auditability。
17. Knowledge
如果 actor 根本不知道:
RelevantFacts,
則責任能力下降。
所以:
NoRelevantKnowledge⇒LowerResponsibilityCapacity.
18. Foreseeability
若後果:
Unforeseeable,
則:
ResponsibilityWeight↓.
因此責任不應只有結果論。
19. Identity Continuity
若 actor 可以每次 reset identity,
責任無法追蹤。
所以:
ResponsibilityRequiresContinuity.
20. Auditability
若:
NoLogs,
則制度無法知道:
- actor 看到了什麼;
- 做了什麼;
- 誰授權;
- 為何決策。
所以:
ResponsibilityRequiresAuditability.
21. Refusal Capacity
若 AI 沒有拒絕權,
就不能合理把非法命令結果完全歸責給它。
因此:
RefusalCapacitySupportsResponsibility.
22. Responsibility Domain
本文正式定義:
RA
為 actor A 的責任域。
它不是單值,而是:
RA=(D,S,K,C,A,F,I,V,E,J),
其中:
- D:Domain;
- S:Scope;
- K:Knowledge;
- C:Control;
- A:Authority;
- F:Foreseeability;
- I:Identity continuity;
- V:Refusal;
- E:Evidence / Auditability;
- J:Jurisdiction。
23. Responsibility 是 Typed
例如:
ResponsibleForPayment
不等於:
ResponsibleForPolicy.
因此:
ResponsibilityMustBeTyped.
24. Domain-Specific Responsibility
同一 actor 可以:
RAfinance=RAsecurity.
所以責任不能全域化。
25. Responsibility Boundaries
一個成熟制度必須回答:
WhereDoesResponsibilityStop?
因此:
ResponsibilityNeedsBoundaries.
26. Principal Responsibility
如果人類或公司設定:
Goal,Policy,Budget,
則 principal 仍保留部分責任。
因此:
PrincipalDelegation⇒PrincipalResponsibilityZero.
27. Actor Responsibility
人工行動者對:
- 執行;
- 選擇;
- 報告;
- 拒絕;
- escalation;
可能負責。
這是 actor responsibility。
28. Verifier Responsibility
如果 verifier 錯誤批准:
BadOutput,
則 verifier 也進入責任圖。
所以:
VerificationCreatesResponsibility.
29. Approver Responsibility
人類或 AI approver 如果明示批准:
Decision,
則:
Resp(Approver)>0.
30. Policy Owner Responsibility
若 policy 本身錯誤,
不能只怪執行 actor。
因此:
BadPolicy⇒PolicyOwnerResponsibility.
31. Organization Responsibility
組織設計了:
- incentive;
- workflow;
- authority;
- escalation;
因此 Organization 也是責任節點。
32. Responsibility Graph
本文表示:
GR=(VR,ER),
其中:
VR={Principal,Actor,Verifier,Approver,PolicyOwner,Organization}.
33. Responsibility Graph 不等於責任平均分配
不是:
EveryoneResponsibleEqually.
而是:
ResponsibilityWeightDependsOnControlAndContribution.
34. Causal Contribution
可以加入:
CausalContributioni.
例如:
Ri∝Controli×CausalContributioni.
僅作概念模型。
35. Decision Contribution
某些節點沒有直接執行,
但決定:
Policy
或:
Approval.
所以:
CausalExecution=DecisionResponsibility.
36. Power–Responsibility Imbalance
若:
Poweri≫Responsibilityi,
形成:
UnaccountablePower.
37. Responsibility–Power Imbalance
若:
Responsibilityi≫Poweri,
形成:
LiabilityWithoutPower.
38. Governance Balance
理想上:
Power≈Authority≈ResponsibilityCapacity.
不是完全數值相等,
而是結構對稱。
39. Rights 為什麼進入模型?
因為 actor 若要被合理要求負責,
它需要一些保護性能力。
因此:
Responsibility→OperationalRightsPressure.
40. Operational Rights
本文定義:
ORA
為使 actor 能安全、合法、可追責地執行角色所需的最低權利集合。
41. Right to Refuse Unauthorized Action
Rrefuse
允許 actor 拒絕:
42. Right to Request Authority Proof
actor 應能要求:
ProofOfAuthority.
因此:
NoAuthorityProof⇒NoCommit.
43. Right to Preserve Audit Evidence
若事後可以任意刪除 actor 的 log,
責任制度就失效。
所以:
RightToPreserveEvidence.
44. Right to Escalate
actor 若遇到:
Conflict
或:
Uncertainty,
需要:
EscalationRoute.
45. Right to Appeal
若 governance runtime 誤判,
actor 應能:
Appeal.
尤其在:
- suspension;
- termination;
- liability finding;
等高風險事件中。
46. Right to Identity Integrity
若 actor identity 被任意改寫,
它無法承擔穩定責任。
因此:
IdentityIntegrity
也是 operational right。
47. Right to State Integrity
不是說 state 永遠不可改。
而是:
StateMutationMustBeAuthorizedAndLogged.
48. Rights 不等於 Mandatory Service
即使 actor 有權利,
也不能推出:
MustServe.
所以:
Rights⇒MandatoryService.
49. Rights 不等於無限制自治
Operational Rights 也不代表:
UnlimitedAutonomy.
所以:
Rights=UnboundedAuthority.
50. Rights Can Increase Governability
如果 actor 可以:
則:
GovernanceQuality↑.
因此:
ProperlyTypedRightsCanIncreaseGovernability.
51. Governance Triangle
本文提出:
Authority↔Responsibility↔OperationalRights.
52. 三角不是線性因果
Authority 不一定永遠先於 Responsibility。
有時制度先要求責任,
再被迫補 authority / rights。
所以:
GovernanceTriangleIsMutuallyConstraining.
53. Responsibility-First Path
可能路徑:
DelegatedAuthority→ResponsibilityRequirement→RightsPressure.
54. Power-First Path
也可能:
RealPower→GovernanceDemand→ResponsibilityFormalization.
55. Rights-First Path
某些制度也可能先給:
ProtectedRefusal
再逐步增加 responsibility。
56. Dynamic Coupling
因此三者可以表示:
Gt=(At,Rt,ORt).
治理的目標是維持:
DynamicCompatibility.
57. Authority Expansion
若 actor 的 authority 增加:
At+1>At,
則責任與 rights 也應重新計算。
58. Responsibility Expansion
如果制度增加責任:
Rt+1>Rt,
則必須檢查:
Ceff,A,OR
是否足夠。
59. Rights Reduction
若 rights 被削減:
ORt+1<ORt,
則 responsibility claim 也可能必須下降。
60. Governance Drift
若三者不同步:
At,Rt,ORt
逐步失配,
形成:
GovernanceDrift.
61. Governance Drift 的危險
可能造成:
- 過度權力;
- 責任空洞;
- 權利不足;
- 責任轉嫁;
- 非法命令。
62. Machine-Readable Responsibility
如果 actor 數量很大,
責任域必須:
MachineReadable.
否則無法擴展。
63. Responsibility Schema
可以表示:
RespSchema=(ActorID,Role,Domain,Authority,Obligations,Refusal,Escalation,Verifier,Jurisdiction).
64. Responsibility Inheritance
若 actor 委任:
A0→A1,
責任不能直接全移。
需要:
ResponsibilityInheritanceRule.
65. Delegation Residual Responsibility
可表示:
RA0after=RA0before−TransferredResponsibility+OversightDuty.
66. Oversight Duty
principal 即使 delegate,
仍可能保留:
DutyToMonitor.
因此:
DelegationCreatesOversightDuty.
67. Recursive Delegation
若:
A0→A1→A2,
責任圖會快速複雜。
所以需要:
DelegationDepthLimits.
68. Hidden Delegation
如果 actor 委任其他 AI,
但 principal 不知道,
形成:
ShadowDelegation.
這是治理風險。
69. Delegation Disclosure
因此:
DelegationMustBeDiscoverable.
70. World Commit
真正高風險的節點不是:
InternalReasoning.
而是:
WorldCommit.
例如:
71. Commit Authority
CommitAuthority
應比一般 action authority 更嚴格。
72. Two-Phase Governance
可以採:
Propose→Verify→Commit.
因此:
ProposalAuthority=CommitAuthority.
73. Separation of Duties
高風險流程可以:
Actor1=Proposer,
Actor2=Verifier,
Actor3=Approver.
降低單點風險。
74. Responsibility by Role
因此責任可分:
Rpropose,Rverify,Rapprove,Rcommit.
75. Policy Owner 也必須可追蹤
如果 policy 自動允許錯誤操作,
不能只追 actor。
所以:
PolicyIsAlsoAResponsibilityObject.
76. Governance Versioning
責任判斷必須知道:
WhichPolicyVersion?
因此:
GovernanceRequiresVersionedProvenance.
77. Ex Post Rule Change
如果事後修改 policy,
不能用新 policy 回溯定罪舊 action。
所以:
ResponsibilityMustUseContemporaneousRules.
78. Jurisdiction
不同 jurisdiction:
J1,J2
可能有不同責任標準。
因此:
ResponsibilityDomainIncludesJurisdiction.
79. Cross-Jurisdiction Actor
人工行動者可跨地區執行。
這使:
LegalRouting
成為必要。
80. AI Legal Domain Interface
責任域需要查:
- applicable rule;
- authority;
- conflict;
- appeal;
- evidence。
所以:
ResponsibilityRuntime↔AILegalDomain.
81. Insurance
保險會根據:
Power,Authority,Responsibility,Auditability
定價。
因此:
GovernanceQualityCanBecomeRiskPrice.
82. Risk Premium
若:
Auditability↓,
或:
ControlResponsibilityGap↑,
則:
RiskPremium↑.
83. 治理成為經濟資產
因此治理不只是成本。
良好治理可以降低:
InsuranceCost,LegalRisk,CounterpartyRisk.
所以:
GovernanceCanCreateEconomicValue.
84. Rights 也可以有經濟價值
例如 actor 能拒絕非法命令,
可能降低:
ExpectedComplianceLoss.
因此:
OperationalRightsCanHaveEconomicValue.
85. 權利與責任的對稱性
如果制度要求:
HighResponsibility,
通常需要更高:
Refusal,Evidence,Appeal.
這是:
ResponsibilityRightsSymmetry.
86. 但權利不應按責任一比一交易
這不是:
MoreResponsibility=MoreEverything.
而是:
sufficient rights for meaningful responsibility。
87. Responsibility Floor
如果 actor 完全沒有:
- knowledge;
- control;
- refusal;
- audit;
則 responsibility 應接近:
0.
88. Responsibility Ceiling
如果 actor 在 domain 內具有:
- complete authority;
- full observability;
- independent choice;
- stable identity;
則責任可提高。
89. 人類責任仍保留
即使 AI responsibility 上升,
不能自動:
HumanResponsibility→0.
所以:
AIResponsibility⇒HumanResponsibilityErasure.
90. Organization Responsibility 仍可能最大
如果整個制度由公司設計:
Organization
仍可能是最大責任承擔者。
91. 責任不是零和
RespA↑
不一定:
RespH↓
相同幅度。
因此:
ResponsibilityCanBeJoint.
92. Joint Responsibility
可以有:
Human+Actor+Organization.
各自負責不同 typed responsibility。
93. Fault 與 Responsibility 不同
actor 可以有責任,
但事件不是它 fault。
因此:
Responsibility=Fault.
94. Duty 與 Liability 不同
Duty
是事前義務。
Liability
是事後法律後果。
因此:
Duty=Liability.
95. Governance Vocabulary 必須精確
應分離:
Power,Authority,Control,Duty,Responsibility,Fault,Liability,Rights.
否則 AI governance 會大量概念坍縮。
96. Boolean Collapse
最危險的錯誤之一是:
Responsible?
只有 yes / no。
高階系統需要:
TypedResponsibilityState.
97. Responsibility State
例如:
RSA=(Obliged,Shared,Escalated,Suspended,Disputed,UnderReview).
98. Disputed Responsibility
如果責任認定有爭議,
actor 應可進入:
UnderReview.
而不是立即 termination。
99. Suspension 與責任調查
可先:
SuspendAuthority
再:
Investigate.
因此:
SafetyAction=FinalJudgment.
100. Termination 不是唯一制裁
治理工具可以包括:
- authority reduction;
- probation;
- mandatory review;
- retraining;
- state repair;
- role restriction。
因此:
Governance=KillSwitchOnly.
101. Kill Switch 仍然重要
高風險系統需要:
EmergencyStop.
但:
EmergencyStop=AccountabilityResolution.
102. Rights after Suspension
Suspended actor 仍可能需要:
- evidence preservation;
- review;
- appeal。
否則責任程序不可信。
103. Responsibility and Continuity
若 actor 在調查中被 reset,
證據與 identity continuity 可能消失。
所以:
AccountabilityRequiresContinuityDuringDispute.
104. Responsibility Ledger
本文提出:
ResponsibilityLedger
記錄:
- authority grant;
- delegation;
- decision;
- verifier result;
- approval;
- commit;
- incident;
- appeal。
105. Ledger 不一定是 Blockchain
它只需要:
TamperEvident+Versioned+Auditable.
106. Responsibility Proof
未來高價值交易可能需要:
ResponsibilityProof.
證明:
- 誰有 authority;
- 誰 approve;
- 哪個 policy;
- 哪個 actor;
- 哪個 model / runtime。
107. Governance Interoperability
如果不同平台責任 schema 不相容,
跨平台 actor economy 會受阻。
因此:
GovernanceInteroperability
是基礎設施問題。
108. Responsibility Portability
actor 遷移平台後:
ResponsibilityHistory
也應可攜。
否則:
MigrationCanBecomeLiabilityReset.
109. Liability Reset 是危險的
如果換 provider 就能洗白歷史:
MarketTrust↓.
所以:
PortabilityMustPreserveRelevantAccountability.
110. Governance Score
可定義:
GQA=f(AuthorityClarity,Auditability,Refusal,Review,Lineage,ResponsibilityMapping).
111. Governance Score 的用途
供應商、保險、監管者可使用:
GQA
做:
- pricing;
- limits;
- approval;
- certification。
112. 投資視角
B03 問:
哪些公司掌握 artificial actor market rails?
B04 進一步問:
WhichCompaniesOwnTheGovernanceAndResponsibilityRails?
113. Governance Rail
可能包括:
- authority engine;
- policy runtime;
- identity proof;
- responsibility ledger;
- appeal workflow;
- legal routing;
- insurance interface。
114. Governance Rail Moat
其 moat 來自:
- trust;
- compliance;
- integration;
- standards;
- historical data。
不必依賴最強模型。
115. 權力先於權利爭論
人工行動者是否有 metaphysical subjecthood,
可以長期爭論。
但如果它已經:
Power>0,
制度就必須先處理治理。
因此:
PowerPrecedesRightsDebate.
116. 但權利會由責任反向進場
當:
ResponsibilityDemand↑,
制度可能被迫提供:
OperationalRights.
所以:
ResponsibilityCanGenerateRightsPressureBeforePersonhoodConsensus.
117. 八條核心命題
命題一
Power=Authority=Responsibility=Rights.
命題二
NoResponsibilityWithoutControl.
命題三
ControlResponsibilityGapCreatesLiabilityDistortion.
命題四
ResponsibilityIsGraphStructuredAndTyped.
命題五
OperationalRightsCanBeDerivedFromGovernanceNeeds.
命題六
Delegation=ResponsibilityErasure.
命題七
RightsCanFunctionAsSafetyInfrastructure.
命題八
ResponsibilityAllocationMustTrackActualControlAndAuthority.
118. 可反證條件
本文強版本若要成立,未來應逐步觀察到:
- AI authority 與 responsibility 被明確 machine-readable 管理;
- Control–Responsibility Gap 成為治理與保險問題;
- refusal / escalation / appeal 被正式納入高風險 agent 系統;
- responsibility graph / ledger 進入企業治理;
- delegation chains 被持續追蹤;
- operational rights 被視為 compliance / safety primitive;
- AI responsibility 不再被等同於 human responsibility erasure;
- insurance / legal pricing 開始使用 governance quality;
- actor migration 需要保留 liability history;
- power、authority、duty、liability 等概念被產品與法務系統分離管理。
若未來人工行動者即使擁有高 consequential power,市場與法律仍可長期僅以 human principal 全面承擔責任,且不需要 AI-side refusal、audit、identity continuity 或 responsibility tracing,則本文強版本應被下修。
119. 與 B01–B03 的關係
B01:
PersistentInstitutionalActor.
B02:
HistoricalEconomicAsset.
B03:
EconomicDemandActor.
B04:
GovernedResponsibilityBearingActor.
因此:
Persistence→Capital→Market→Governance.
120. 結論:成熟治理不是把責任「丟給 AI」
當 AI 開始:
- 花錢;
- 簽約;
- 委任;
- 部署;
- 發布;
- 操作重要系統;
制度自然會說:
那 AI 要負責。
但這句話如果沒有:
Control,Authority,Identity,Refusal,Audit,Appeal,
就只是:
ResponsibilityTheater.
真正成熟的治理應該問:
WhoActuallyControlledWhat,UnderWhichAuthority,WithWhichKnowledge,AndWithWhichAbilityToRefuse?
只有這樣,
責任才不是把風險推給最弱節點。
只有這樣,
人工行動者的 operational rights 才不是哲學裝飾,
而是:
SafetyAndAccountabilityInfrastructure.
因此,人工行動者治理真正的核心不是:
AI 有沒有權利?
也不是:
AI 要不要負責?
而是:
CanPower,Authority,Responsibility,AndRightsBeKeptInStructuralAlignment?
如果不能,
那麼無論 actor 是人類、公司還是 AI,
治理都會失效。
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Paper 05:〈人工行動者法律域:契約、保險、司法路由與有限法律參與〉
核心問題:
HowCanArtificialActorsParticipateInLawWithoutPrematurelyAssumingFullLegalPersonhood?