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- 跨表示有效核保持:自然語言、數學符號、程式碼與執行世界
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- Cross-Representation Validity-Kernel Preservation: Natural Language, Mathematical Symbols, Code, and the Executed World
- series
- 理論有效核與演化補丁工程
- series_english
- Theory Validity Kernel and Evolutionary Patch Engineering
- series_id
- TVK-EPE
- paper_id
- TVK-EPE-06
- author
- Neo.K with Aletheia
- institution
- EveMissLab/一言諾科技有限公司
- version
- v0.1
- date
- 2026-09-17
- language
- zh-TW
- status
- 正式研究草稿
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- UTF-8
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- 理論方法論/AI 原生理論工程/跨表示保持/程式與符號哲學
- depends_on
- TVK-EPE-01 主張有效核理論 v0.1 · TVK-EPE-02 主張成立域 v0.1 · TVK-EPE-03 主張殘差拓撲 v0.1 · TVK-EPE-04 理論補丁算子學 v0.1 · TVK-EPE-05 理論錯誤爆炸半徑 v0.1 · 程式語言不等於文字 v0.1 · 符號瞬時判定域 v0.1 · 從線性文件到可定址符號計算空間 v0.1
跨表示有效核保持:自然語言、數學符號、程式碼與執行世界
Cross-Representation Validity-Kernel Preservation: Natural Language, Mathematical Symbols, Code, and the Executed World
系列: 理論有效核與演化補丁工程(TVK-EPE)
論文編號: TVK-EPE-06
作者: Neo.K with Aletheia
機構: EveMissLab/一言諾科技有限公司
版本: v0.1
日期: 2026 年 9 月 17 日
摘要
理論、數學、程式與工程實作經常被視為同一內容的不同表達。然而,從自然語言敘述到形式符號、從數學結構到程式碼、再從程式碼到 Runtime 行為與世界效果,每一次轉換都可能產生資訊壓縮、語義補全、型別收斂、作用域變化、實現偏差與不可逆損失。即使最終程式完全正確地執行,也不能自動推出它完整保存了原始自然語言意圖;即使兩份程式產生相同行為,也不能自動推出它們具有同一語義歷史、同一設計理由或同一理論身份。
本文提出「跨表示有效核保持」(Cross-Representation Validity-Kernel Preservation, CRVKP)作為 TVK-EPE 的第六層結構。其核心處理鏈為:
I→N→S→F→A→P→R→W
其中:
- I:原始意圖;
- N:自然語言敘述;
- S:語義結構;
- F:形式/數學表示;
- A:演算法結構;
- P:程式;
- R:Runtime 行為;
- W:世界效果。
本文主張:
Representation Change=Semantic Identity Preservation.
對任一轉換:
ϕi→j:Xi→Xj,
本文定義其有效核保持條件:
PreserveK(ϕi→j,Ki,Kj)
並提出跨表示殘差:
Ri→j=Ki∖Recoverablej(Ki),
用以描述某一表示層中原本可支持的內容,在下一層被遺失、扭曲、隱含化或非法升格的部分。
本文進一步區分:
- 文字等價;
- 結構等價;
- 語義等價;
- 判定等價;
- 演算法等價;
- 執行等價;
- 世界效果等價;
- 意圖等價;
並指出:
Execution Equivalence⇒Intent Equivalence.
本文也提出「不可逆壓縮」「表示補全」「語義漂移」「解釋器依賴」「符號身份漂移」「投影損失」「實現滲漏」與「跨表示證書」等概念,並建立可供 AI 原生理論維護使用的表示鏈審計協議。
本文的目的不是否定形式化、數學或程式語言的精確性優勢,而是指出:精確性通常存在於已確立的域、規則與解釋器中;跨域轉換本身仍需要額外證明或證書。
本文最終提出:
一個理論從語言走到世界, 真正需要保持的不是字面形式, 而是其可驗證有效核、合法域與依賴結構。
關鍵詞: 跨表示保持、有效核、自然語言、數學符號、程式語言、Runtime、世界效果、不可逆壓縮、語義漂移、意圖等價、執行等價、AI 原生理論工程
0. 研究定位
0.1 前五篇處理的是「理論內部」
前五篇依序建立:
C→D→K→R→P→BR.
它們主要處理:
一個理論內部,哪些部分成立、哪些部分失效,以及如何修補。
本文把問題推向另一個方向:
同一理論跨越不同表示與實現層時,有效核是否仍被保存?
0.2 跨表示不是中性搬運
常見直覺:
Natural Language→Mathematics→Code
好像只是逐步增加精確度。
但實際上每一步都可能:
- 丟失資訊;
- 增加假設;
- 引入新結構;
- 固定原本模糊的選擇;
- 改變作用域;
- 改變可判定性;
- 改變可執行性。
因此:
More Formal⇒More Faithful.
1. 八層表示鏈
本文定義:
X=⟨I,N,S,F,A,P,R,W⟩.
1.1 意圖層 I
表示:
- 作者真正想解決什麼;
- 問題目的;
- 非形式背景;
- 尚未完全說出的限制;
- 價值偏好;
- 使用場景。
1.2 自然語言層 N
將 I 投影為:
- 句子;
- 章節;
- 說明;
- 對話;
- 規格;
- 論文敘述。
1.3 語義結構層 S
抽取:
- 對象;
- 關係;
- 條件;
- 角色;
- 因果候選;
- 邊界;
- 任務結構。
1.4 形式層 F
包括:
- 邏輯;
- 數學公式;
- 型別;
- 圖;
- 公理;
- 定理;
- 形式契約。
1.5 演算法層 A
將形式結構轉成:
- 程序;
- 搜尋;
- 排序;
- 優化;
- 決策流程;
- 狀態轉移。
1.6 程式層 P
將演算法投影成特定:
- 語言;
- API;
- 資料結構;
- 模組;
- 資源約束;
- 實作細節。
1.7 Runtime 層 R
包括:
- 執行器;
- OS;
- 函式庫;
- 硬體;
- 權限;
- 併發;
- 時序;
- 外部服務。
1.8 世界效果層 W
指程式真正造成的:
- 資料改變;
- 實體動作;
- 社會後果;
- 使用者行為;
- 機器反應;
- 物理世界差分。
2. 表示轉換
對相鄰層定義:
ϕI→N,ϕN→S,ϕS→F,ϕF→A,ϕA→P,ϕP→R,ϕR→W.
完整鏈:
Φ=ϕR→W∘⋯∘ϕI→N.
3. 有效核保持
3.1 基本問題
給定:
Ki
為第 i 層有效核。
轉換後:
Kj.
若所有關鍵結構都被保存,則:
PreserveK(ϕi→j)=1.
3.2 完全保持
理想情況:
Kj≅Ki.
3.3 部分保持
更常見:
Kj⊊Ki.
3.4 擴增型表示
有時下一層反而新增:
Kj=Ki+Δj.
但:
Δj
不一定來自原始意圖。
4. 跨表示殘差
定義:
Ri→j=Ki∖Recoverablej(Ki).
表示第 i 層有效核中,在 j 層無法可靠恢復的部分。
5. 不可逆壓縮
5.1 many-to-one
若:
x1,x2,x3ϕy,
則:
ϕ−1(y)
非唯一。
因此:
y
不能唯一恢復原始來源。
5.2 意圖到程式
例如:
I1,I2,I3→P.
三種不同需求都可能產生同一段程式。
所以:
P⇒I.
6. 表示補全
6.1 從模糊到可執行需要補東西
自然語言:
找出最重要的項目。
要變成程式,必須新增:
- 重要性的定義;
- 排序準則;
- tie-break;
- 缺值處理;
- 資料來源;
- 閾值。
因此:
P=ϕ(I)+Δcompletion.
6.2 補全不等於原意
若:
Δcompletion
由 AI 或工程師決定,必須保留來源。
7. 文字等價
若:
N1=N2,
只能推出:
TextIdentity=1.
不能推出:
IntentIdentity=1.
8. 結構等價
若:
S1≅S2,
表示關係結構近似保持。
但:
S1≅S2⇒I1=I2.
9. 語義等價
若:
μ(S1)=μ(S2),
可稱在指定模型下語義等價。
但模型必須明示。
10. 判定等價
承接 SIJD:
JT,λ(X1)=JT,λ(X2)
即使:
X1=X2.
這表示:
在任務 T 下足夠等價。
不是:
完全同義。
11. 演算法等價
兩個演算法:
A1,A2
可在指定輸入域中輸出相同:
A1(x)=A2(x).
但:
- 複雜度可能不同;
- 失敗模式可能不同;
- 可解釋性可能不同;
- 邊界條件可能不同。
12. 程式等價
兩份程式:
P1,P2
若對測試集:
P1(X)=P2(X),
只能支持:
Test-Conditioned Equivalence.
13. 執行等價
在同一 Runtime:
R(P1)=R(P2).
仍不能推出:
P1≡P2
在所有環境等價。
14. 世界效果等價
若:
W1=W2,
表示外部觀察效果一致。
但內部機制可能完全不同。
15. 意圖等價
最強條件:
I1≡I2.
但意圖往往不可直接完全觀測。
因此:
Intent Equivalence
通常只能部分證成。
16. 等價階梯
本文提出:
Etext→Estruct→Esem→Ejud→Ealgo→Eexec→Eworld→Eintent.
這不是單調強弱序,而是不同判定層。
17. 執行等價不推出意圖等價
核心命題:
Eexec⇒Eintent.
18. 意圖等價也不推出實現等價
同一需求可由:
P1=P2
實現。
因此:
Eintent⇒Ecode.
19. 符號身份漂移
同一符號:
x
跨層後可能改變:
因此:
xi≡xj
除非有身份保持證書。
20. 公式到程式的漂移
數學:
f(x)
在程式中可能受:
影響。
因此:
Pf
不一定等價於理想:
f.
21. 程式到 Runtime 的漂移
同一程式:
P
在:
R1,R2
可能得到不同結果。
21.1 常見原因
- race condition;
- undefined behavior;
- library version;
- hardware precision;
- locale;
- timezone;
- permission;
- network state。
22. Runtime 到世界的漂移
即使 Runtime 輸出相同命令:
a,
世界狀態不同:
Wt
可能造成不同結果。
因此:
ActionIdentity⇒OutcomeIdentity.
23. 表示層與本體層分離
本文重申:
Object=Serialization=Projection.
23.1 LaTeX 不是數學對象本身
例如:
\frac{\partial f}{\partial x}
只是某種投影。
數學對象應可表示為更結構化物件。
24. 純符號仍不是自足世界
即使只有:
X=Y,
仍需要知道:
- X,Y 的域;
- = 的角色;
- 模型;
- 型別;
- 時間;
- 判定方式。
因此:
No Natural Language⇒No Interpretation Problem.
25. 跨表示保持向量
定義:
Πi→j=⟨pdef,psym,psem,pjud,pdep,pevid,peffect⟩.
分別表示:
- 定義保持;
- 符號保持;
- 語義保持;
- 判定保持;
- 依賴保持;
- 證據保持;
- 效果保持。
26. 完全保持不是常態
理想:
Π=(1,1,1,1,1,1,1).
實際常為:
Π=1.
27. 保持門檻
不同任務可以要求不同:
ΠT⋆.
例如工程執行可能重視:
peffect.
形式證明重視:
pdef,psem,pdep.
28. 任務充分保持
定義:
Πi→j⪰ΠT⋆
則表示對任務 T 已足夠保持。
這與 SIJD 的「任務充分判定等價」相容。
29. 不可見損失
有些資訊:
L
在輸出層完全看不出來。
例如:
- 設計理由;
- 被拒絕方案;
- 原始倫理限制;
- 隱含背景;
- 失敗歷史。
因此:
Observable Output⇒Full Provenance.
30. 表示歷史
本文提出:
Hrepr
保存:
Iϕ1Nϕ2Sϕ3⋯→W.
31. 表示版本漂移
若:
ϕ(v1)=ϕ(v2),
即使輸入相同:
X,
也可能得到不同輸出。
因此轉換器版本必須保存。
32. 解釋器依賴
形式符號:
F
要被執行或理解,需要:
I.
因此:
Meaning(F)=I(F).
32.1 解釋器不是透明媒介
若:
I1=I2,
則:
I1(F)=I2(F)
可能成立。
33. 語義編譯
本文將:
I→S
視為語義編譯。
33.1 語義編譯需要證書
至少應保存:
- 未解析歧義;
- 已選解釋;
- 被捨棄候選;
- 新增假設;
- 限制條件。
34. 形式編譯
S→F
需要確認:
- 所有核心概念是否可表達;
- 是否被迫離散化;
- 是否引入新公理;
- 是否遺失非形式條件。
35. 演算法編譯
F→A
需要處理:
36. 程式編譯
A→P
會加入:
- 語言限制;
- API;
- 型別;
- 記憶體;
- 執行模型。
37. 世界提交
R→W
不是純計算問題。
它還依賴:
- 權限;
- 同意;
- 外部條件;
- 不可逆性;
- 世界狀態。
38. 跨表示殘差類型
本文提出:
Rrepr=Rloss∪Radd∪Rdrift∪Rbind∪Rruntime∪Rworld.
38.1 Rloss
資訊丟失。
38.2 Radd
轉換器新增未授權假設。
38.3 Rdrift
語義漂移。
38.4 Rbind
符號/角色綁定錯誤。
38.5 Rruntime
實際執行偏離抽象語義。
38.6 Rworld
世界效果偏離預期效果。
39. 跨表示錯誤爆炸半徑
若:
r∈RS→F,
其錯誤可能一路:
F→A→P→R→W
傳播。
因此:
BRrepr(r)
需要跨層計算。
40. 上游語義錯誤通常比下游 typo 危險
若錯誤發生於:
I→S,
可能污染所有後續層。
因此:
BR(RI→S)
常高於:
BR(RA→Ptypo).
但不是普遍定理。
41. 跨表示補丁
針對不同轉換,可使用:
- 限縮;
- 重綁定;
- 重編譯;
- 重定義;
- 重路由;
- 重新實現;
- 回滾;
- 分叉。
42. 重編譯不等於修復
如果上游:
S
已經錯,
重新:
S→F→P
只會更穩定地重現同一錯誤。
43. 來源保持
每個表示物件應能追溯:
Source(Xj)→Xj−1.
43.1 無來源表示
如果:
Source(Xj)=∅,
則應標記為:
unprovenanced.
44. 跨表示證書
本文提出:
representation_transition:
from_layer:
to_layer:
source_object:
target_object:
preserved_kernel:
lost_elements:
added_assumptions:
unresolved_ambiguities:
interpreter_version:
runtime_constraints:
verification:
reversibility:
45. 回譯證書
如果要求可逆:
Xi→Xj→Xi,
則比較:
Xi
與:
Xi.
45.1 完全回譯
Xi=Xi.
45.2 結構回譯
Xi≅Xi.
45.3 任務充分回譯
JT(Xi)=JT(Xi).
46. 可逆性分級
本文提出:
- R0:不可回復;
- R1:可恢復局部信息;
- R2:可恢復結構;
- R3:可恢復語義核;
- R4:可恢復全部 canonical source。
47. Canonical Source
不同層可能需要不同 canonical source。
本文不主張:
Text
永遠是唯一 canonical source。
48. Canonical Object 與 Projection
更一般地:
Canonical Object→{Text,Math,Graph,Code,UI}.
49. 多投影一致性
若一個 canonical object 具有多投影:
π1,π2,…,πn,
應檢查:
Consistency(πi,πj).
50. 同一程式的不同文字
兩份不同文字:
P1=P2
可能:
AST(P1)≅AST(P2).
因此文字差異不一定是程式身份差異。
51. 同一文字的不同程式意義
同一程式碼:
P
若:
- library 版本不同;
- namespace 不同;
- macro 不同;
- compiler flag 不同;
可能具有不同意義。
52. 理論跨語言翻譯
自然語言:
Nzh→Nen
可能保存內容,也可能造成:
53. 翻譯有效核
對翻譯 τ:
K(Nzh)→K(Nen).
應比較:
ΔKτ.
54. 純數學語言實驗
本文提出一個直接可做的實驗:
- 禁止自然語言;
- 只允許數學/邏輯符號;
- 讓多個 AI 推演;
- 比較是否仍出現語義分叉。
若仍有:
K1=K2,
則支持:
歧義根源不只存在於自然語言。
55. 純程式語言實驗
給定同一程式,讓不同模型重建需求。
若:
I1,…,In
差異很大,則支持:
Code⇒Unique Intent.
56. 多表示交叉重建
可建立:
N→F→P→N′.
比較:
K(N)
與:
K(N′).
57. 有效核漂移率
候選:
KDR=1−∣Ki∣∣Ki∩Kj∣.
KDR:Kernel Drift Rate。
不主張所有理論都能直接集合化。
58. 跨表示保真率
候選:
Fidelity=1−KDR.
59. 表示鏈總保真
若每層保持率:
f1,…,fn,
最簡單候選:
Fchain=i∏fi.
但實際可能存在補償、耦合與非線性,不視為普遍定理。
60. 錯誤補償
某一層的錯誤:
ei
可能在後續被偶然抵消。
因此最終世界效果正確:
W=W⋆
不表示每層都正確。
61. 幸運正確
本文稱:
Lucky Correctness
即:
內部表示或推理有錯,但最終輸出恰好正確。
62. 幸運正確的危險
它會使錯誤被隱藏,直到新條件出現。
這類錯誤可能有:
BRt≪BRt+1.
63. 跨表示結構債務
若每次轉換都留下少量未記錄損失:
r1,r2,…,rn,
則累積成:
Drepr.
64. AI 原生跨表示審計
AI 應對每次轉換輸出:
transition_id:
from:
to:
source_kernel:
target_kernel:
preserved:
lost:
added:
ambiguous:
domain_changes:
interpreter:
runtime:
blast_radius:
status:
65. 高風險轉換
以下轉換通常需要更高審核:
- 自然語言 → 形式公理;
- 形式模型 → 因果宣稱;
- 數學 → 安全關鍵程式;
- 程式 → 不可逆世界操作;
- AI 推論 → 規範性決策。
66. 表示轉換門控
若:
KDR>δ
或:
BRrepr≥BR3,
則轉換不得自動提交。
67. 表示沙盒
與補丁沙盒相同:
XiϕXjsandbox.
先驗證:
- 核保持;
- 域保持;
- 依賴保持;
- 回譯;
- 世界效果模擬。
68. 理論與程式雙向迭代
不是:
Theory→Code
單向。
而是:
Theory→Code→Execution→Residual→Theory′.
69. 世界證據回流
若:
W
與預測不符,不能直接修改:
I.
必須先定位:
RR→W,RP→R,RA→P,…
70. 跨表示最小修復
若錯誤只在:
P→R,
不應回頭重寫:
I,N,S,F.
這延續:
Maximum Local Precision+Minimum Global Disturbance.
71. 跨表示身份
一個理論是否在轉換後仍是「同一理論」,不能只看文字。
應至少比較:
- 核心生成元;
- 有效核;
- 主要成立域;
- 身份條件;
- 依賴骨架。
72. 形式化不等於本體化
即使:
F
被完全形式化,也不能自動推出:
F≡Reality.
73. 可執行不等於真
若:
P
可執行:
Executable(P)=1,
不推出:
True(P)=1.
74. 可驗證不等於完整
某部分可驗證:
Verified(K1)=1
不代表:
Verified(C)=1.
75. 跨表示證書鏈
完整證書鏈:
CertI→N→CertN→S→CertS→F→CertF→A→CertA→P→CertP→R→CertR→W.
76. 證書鏈斷點
如果某一層:
Certj=∅,
後續層即使正確,也不能宣稱完整可追溯。
77. 研究可證偽性
77.1 多模型自然語言 → 形式化
給同一自然語言主張,多模型獨立形式化。
比較:
F1,…,Fn.
若分歧顯著,則證明語義編譯並非天然唯一。
77.2 形式 → 程式
比較不同實現:
P1,…,Pn
是否保持相同有效核。
77.3 程式 → 意圖回譯
只給程式,不給原始需求。
比較重建:
I1′,…,In′.
與原始:
I.
77.4 Runtime 改變實驗
同程式不同 Runtime,測試:
W1,W2.
77.5 世界狀態改變實驗
同操作在不同世界狀態:
Wt,Wt+1
測試結果差異。
78. 本文不主張什麼
本文不主張:
- 自然語言一定比形式語言差。
- 數學符號一定有歧義。
- 程式碼無法精確表達意圖。
- 所有表示轉換都會大量失真。
- 跨表示完全保持不可能。
- 執行等價沒有價值。
- 世界效果相同就沒有差異。
- 每個系統都需要八層鏈。
- 所有轉換都必須人工審核。
- 可逆表示一定優於不可逆表示。
79. 核心原則
原則一:表示不同不等於對象不同
Representation Difference⇒Object Difference.
原則二:表示相同不等於語義相同
Representation Identity⇒Semantic Identity.
原則三:執行等價不推出意圖等價
Eexec⇒Eintent.
原則四:形式化不等於域閉合
Formalization⇒Domain Closure.
原則五:跨表示必須追蹤新增與丟失
ϕ⇒{preserved,lost,added}.
原則六:來源鏈是語義的一部分
Provenance
不能被視為可任意刪除的 metadata。
原則七:世界效果不能反證所有中間層都正確
W=W⋆⇒∀i,Xi=Xi⋆.
80. 與下一篇的接口
TVK-EPE-07 將把前六篇工程化為:
AI-native Theory Iteration Engine
其輸入:
其輸出:
- 有效核;
- 成立域;
- 殘差拓撲;
- 爆炸半徑;
- 補丁提案;
- 跨表示保持證書;
- 版本變更包。
完整流程:
C→D→K→R→BR→P→Πrepr→AI Iteration Engine.
81. 結論
一個理論從作者意圖走向自然語言、數學、演算法、程式、Runtime 與世界效果時,並不是單純「越來越精確」。
真正發生的是一系列:
projection+compression+completion+binding+execution
的轉換。
其中每一步都可能:
- 保存有效核;
- 丟失有效核;
- 新增假設;
- 固定歧義;
- 產生跨表示殘差。
本文提出:
Πi→j=⟨pdef,psym,psem,pjud,pdep,pevid,peffect⟩
作為跨表示保持的初版向量,並以:
Ri→j
描述表示轉換造成的殘差。
由此,我們可以更精確地區分:
文字一樣
與:
語義一樣,
以及:
程式跑出一樣結果
與:
原始意圖完全一致.
本文最終提出:
跨表示真正需要保持的, 不是表面形式, 而是有效核、成立域、依賴與可驗證效果。
這使 TVK-EPE 從理論內部維護進一步擴展到「理論—符號—程式—世界」完整鏈條,並為下一篇 AI 原生理論迭代引擎建立直接工程基礎。
參考與內部理論來源
- Neo.K with Aletheia,《TVK-EPE-01|主張有效核理論:從完整宣稱到可支持內容》,v0.1,2026。
- Neo.K with Aletheia,《TVK-EPE-02|主張成立域:定義域、判定域、符號域與尺度條件》,v0.1,2026。
- Neo.K with Aletheia,《TVK-EPE-03|主張殘差拓撲:過度宣稱、歧義、缺證與跨域失真的結構》,v0.1,2026。
- Neo.K with Aletheia,《TVK-EPE-04|理論補丁算子學:限縮、補證、重定義、重路由、分叉與退役》,v0.1,2026。
- Neo.K with Aletheia,《TVK-EPE-05|理論錯誤爆炸半徑:依賴圖、生成元與致命錯誤判定》,v0.1,2026。
- Neo.K with Aletheia,《程式語言不等於文字:結構、語意與執行的基本分離》,2026。
- Neo.K,《符號瞬時判定域:從語義同一到任務下判定等價》,v0.1,2026。
- Neo.K,《從線性文件到可定址符號計算空間:EveGlyph、UTF-8X、Generative Symbol Compiler 與 PSSA 的統一架構命題》,v0.1,2026。
- Neo.K,《同一能指下的不同對象:羅素—維根斯坦爭論中的定義行為、範疇錯位與數學發現/發明問題》,2026。
版本註記
v0.1 新增
- 八層跨表示鏈;
- 跨表示有效核保持 CRVKP;
- 跨表示殘差;
- 不可逆壓縮;
- 表示補全;
- 八種等價層;
- 跨表示保持向量;
- 任務充分保持;
- 符號身份漂移;
- Runtime 漂移;
- 世界效果漂移;
- 跨表示證書;
- 回譯證書;
- 可逆性五級;
- 有效核漂移率 KDR;
- 跨表示保真率;
- 表示鏈總保真候選;
- Lucky Correctness;
- 跨表示結構債務;
- AI 原生跨表示審計格式;
- 高風險表示轉換門控。
待 TVK-EPE-07 展開
- AI 原生理論迭代引擎;
- 批次理論掃描;
- 主張解析;
- 有效核抽取;
- 成立域抽取;
- 殘差聚簇;
- blast-radius 分析;
- patch proposal;
- certificate generation;
- version diff;
- human/AI review gate;
- 大規模理論庫治理。