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lm-003032 · 2026-08

GLOBAL STYLE CLOSED-LOOP RUNTIME v0.9

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📎 附件 · Companion files — 隨文交付的程式 / 證明 / 資料,可獨立下載重驗

GLOBAL STYLE CLOSED-LOOP RUNTIME v0.9

1. 本版完成什麼

v0.9 首次把前面的資料與控制邏輯串成一個真正可跑的 Python 原型:

Natural-language Query
        ↓
Style Kernel Searcher (v0.3 logic)
        ↓
Prompt Compiler / GAR Binding (v0.4 logic)
        ↓
Unified Runtime Packet (v0.5 / v0.6 logic)
        ↓
Mock Generation Backend
        ↓
Metric Vector / Gates (v0.7 logic)
        ↓
Adaptive Controller (v0.8 logic)
        ↓
RESAMPLE / RECOMPILE / REBIND / REPAIR / ACCEPT
        ↓
下一輪

公式上:

qscpamdpq \rightarrow s \rightarrow c \rightarrow p \rightarrow a \rightarrow m \rightarrow d \rightarrow p'

這已經是第一個真正的 closed-loop runtime prototype


2. 為什麼先用 Mock Backend

v0.9 的目的不是假裝已接好任意影像引擎,而是先驗證:

  • 搜尋
  • 編譯
  • 封包
  • 評分
  • 診斷
  • 自動修正

這條控制鏈本身可以工作。

因此 MockBackend 不生成圖片,只生成 deterministic mock artifact 與 synthetic metric vector。

真正接 ComfyUI / Diffusers 時,只需要替換 backend 與 verifier provider,不必重寫整個控制器。


3. 目前的 Runtime Actions

ACCEPT
RESAMPLE
RECOMPILE
REBIND
REPAIR
SWITCH_BACKEND
STOP

RESAMPLE

增加 diversity、降低 named-style weight。

RECOMPILE

增加明確語意/構圖約束。

REBIND

切換 model profile / adapter strategy。

REPAIR

增加 quality pass。


4. ComfyUI 邊界

v0.9 輸出的是:

ComfyUI API Workflow Patch Plan

而不是自稱完整工作流。

原因是實際 /prompt 所需 workflow 必須是使用者環境裡真實存在、可驗證的 API-format node graph。

因此 v0.9 的 exporter 輸出:

  • template_id
  • model patch
  • positive prompt patch
  • negative prompt patch
  • style weight patch
  • diversity patch

下一步只要把 workflow://user/replace-me 綁到真實 API-format template 即可。


5. Diffusers 邊界

Diffusers exporter 目前輸出:

model profile
prompt
negative prompt
steps
guidance scale
adapter policy
named-style weight

它是 pipeline config,不在 v0.9 中直接載入大型模型。


6. 目錄

style-closed-loop-runtime-v0.9/
├── style_runtime/
│   ├── searcher.py
│   ├── compiler.py
│   ├── packet.py
│   ├── backends.py
│   ├── verifier.py
│   ├── controller.py
│   ├── runtime.py
│   └── cli.py
├── data/
├── tests/
├── examples/
├── run_demo.py
└── GLOBAL_STYLE_CLOSED_LOOP_RUNTIME_v0.9.md

7. 執行方式

在解壓縮目錄內:

python -m style_runtime "低飽和、空氣感、偏日式、不要太網紅臉" --output result.json

或者:

python run_demo.py

測試:

python -m unittest discover -s tests -v

這一版只使用 Python 標準庫。


8. 成功條件

v0.9 的成功不是「畫出最漂亮的一張圖」,而是:

  1. Query 可被搜尋器解析。
  2. 可選出 Style Kernel。
  3. 可編譯 Prompt / GAR model profile。
  4. 可生成統一 Runtime Packet。
  5. Verifier 可回傳 P/Q/A/S/D/H/C/R
  6. Controller 可以選擇修正 Action。
  7. 修正能改變下一輪狀態。
  8. 最終可收斂到 ACCEPT 或有界停止。
  9. 可輸出 ComfyUI patch plan 與 Diffusers config。

9. v1.0 前最後幾步

v0.9 後面不需要再無限拆規格。

最自然的是:

v0.10

接一個真正 ComfyUI API-format workflow template。

v0.11

接一個真 verifier provider 或人工評分輸入。

v1.0

形成第一個真正:

Query
→ Search
→ Compile
→ Generate
→ Verify
→ Refine
→ Final Image

的 AI Art Direction Runtime。