Dynamic Revealing and Native Tensor Memory
"AI原生記憶不應是文本式的線性儲存，而應是張量原生的、可差合化操作、可逆向語義重建的動態顯影結構——且此框架必須具備明確的可反證條件，而非僅是理論堆疊。"
Closing note: 第八篇明文自稱『系列第一階段封頂篇』，定義SNTME架構與十項任務的SNTM-Bench，並列出§66『可反證條件』章節。
→ 動態顯影與原生張量記憶系列_08_稀疏原生張量記憶工程與實驗框架_v0.1Stewardship: 第一篇與lm-001784及lm-001785（同一批whitepaper叢集）之間的關係經全文比對確認：非全新獨立理論，是同一構想的擴展重述。依Neo一貫『誠實揭露重疊，不得暗示無關原創』的方針，於本篇topic欄位標註；lm-001785本身是純實作規格（非公開概念重述），與本系列關係為互補而非重疊。全系列無作者欄位。