# 兩系列總說明
## Green-Closure Misalignment × Macro-Object-Oriented Dynamic Global Observation

**作者：** Neo.K × AI 協作  
**版本：** v0.1  
**日期：** 2026-09

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本套件包含兩個彼此銜接、但理論任務不同的系列。

## Series A — 《綠燈錯置：AI 操作意圖不對齊與完成失真》

角色：**Diagnosis / Failure Theory**。

核心問題：

$$
\boxed{
\text{Why can an AI workflow be locally rigorous, fully green, and still fail the real task?}
}
$$

主要研究：

- 表觀成功與有效完成分離；
- 局部正確與全域失敗；
- planning/review/verification 冒充 progress；
- completion drift；
- generation–governance gap；
- capability–perspective activation gap；
- multi-agent homogeneous green。

## Series B — 《宏觀個體導向的動態全域觀察方法論》

角色：**Method / Positive Architecture**。

核心問題：

$$
\boxed{
\text{How can an AI dynamically recover enough of the macro-object without processing everything?}
}
$$

主要研究：

- macro-object；
- observation operator；
- role as operator；
- resolution；
- multimodal evidence；
- reasoning/observation asymmetry；
- dynamic perspective routing；
- APR-governed perception；
- cross-perspective closure。

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## 兩系列的橋

$$
\boxed{
\text{Series A: Green lights may certify projections.}
}
$$

$$
\Downarrow
$$

$$
\boxed{
\text{Series B: Reconstruct enough of the macro-object to know what deserves a green light.}
}
$$

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## 統一工程鏈

$$
\boxed{
Intent
\rightarrow
MacroObjectModel
\rightarrow
GlobalFirstInstantiation
\rightarrow
DynamicPerspectiveRouting
\rightarrow
APREvidenceAcquisition
\rightarrow
Implementation
\rightarrow
CrossPerspectiveVerification
\rightarrow
MacroObjectWitness
\rightarrow
IntentClosure
}
$$

這條鏈把既有 Green-Closure Misalignment、Global-First Completion、Responsibility-Layer Diagnosis、APR、MSSP × TDD × APR 與多模態全域觀察接在同一套上層語義中。

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## 本版本狀態

- A01：保留既有《綠燈錯置》母論文原稿；
- A02–A08：新系列 v0.1 草稿；
- B01–B07：新方法論系列 v0.1 草稿；
- 目前以內部理論閉包為主；
- 若轉公開版，建議逐篇重新做外部文獻搜尋與引用校準；
- 系列 B 的正式縮寫尚未鎖定，暫不強制使用。