# APR 驅動的動態全域感知 v0.1
## ——在不爆 Token 的條件下實現多模態全域觀察

**English Title:** *APR-Governed Dynamic Global Perception: Multimodal Global Observation Without Context Explosion*  
**系列：**《宏觀個體導向的動態全域觀察方法論》06 / 07  
**作者：** Neo.K × AI 協作  
**版本：** v0.1  
**日期：** 2026-09

**機構：** EveMissLab／一言諾科技有限公司  

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## 摘要

如果解決局部視角的方法是「把所有檔案、所有 screenshot、所有影片、所有 logs、所有 traces、所有角色 prompt 永遠塞進 context」，系統會迅速遭遇 token、latency、memory 與 attention overload。本文將 Dynamic Perspective Routing 接入既有 Adaptive Perceptual Reading（APR），提出一個三層感知治理：Perspective Routing、Modality Routing、Evidence Routing。

核心不是最大化輸入，而是：

$$
\boxed{
\text{Global Awareness}
+
\text{Minimum Necessary Observation}
+
\text{Adaptive Resolution}
}
$$

---

## 1. APR 的既有原則

APR 已建立：

$$
\text{WorldState}
\rightarrow
\text{Need}
\rightarrow
\text{PerceptualPolicy}
\rightarrow
\text{EvidenceAcquisition}
\rightarrow
\text{BeliefRevision}
\rightarrow
\text{Action}
\rightarrow
\text{WorldState}.
$$

以及：

$$
\boxed{
\text{AvailableInformation}
\neq
\text{InformationThatMustBeProcessed}
}
$$

本系列不重造 APR，而是在 Need 與 PerceptualPolicy 之間增加 perspective layer。

---

## 2. 三層路由

### Layer 1 — Perspective Routing

$$
P_t^*
=
SelectPerspective(G_t,S_t,U_t,R_t,B_t).
$$

例如：

- implementation；
- UX；
- architecture；
- security；
- runtime；
- player；
- data。

### Layer 2 — Modality Routing

$$
m_t^*
=
SelectModality(P_t^*,Need_t).
$$

例如：

- text/code；
- image；
- video；
- audio；
- browser trace；
- runtime metric；
- profiler；
- structured state。

### Layer 3 — Evidence Routing

決定：

$$
(\Omega_t,\rho_t,\nu_t,d_t,h_t,q_t).
$$

即區域、解析度、讀取速率、推理深度、歷史跨度與是否 revisit。

---

## 3. Dynamic Global Observation Loop

完整 loop：

$$
\boxed{
\text{MacroObjectBelief}
\rightarrow
\text{Need}
\rightarrow
\text{Perspective}
\rightarrow
\text{Modality}
\rightarrow
\text{EvidencePolicy}
\rightarrow
\text{Observation}
\rightarrow
\text{BeliefRevision}
\rightarrow
\text{Action}
\rightarrow
\text{OutcomeObservation}
}
$$

然後回到新的 MacroObjectBelief。

---

## 4. 例：UI 修復

```text
User intent: 修好設定頁底部按鈕
↓
Global product graph: UI + state + save action + layout
↓
Implementation operator
↓
code diff + component tests PASS
↓
Boundary requires visual confirmation
↓
Perspective route → visual/UX
↓
APR selects one viewport + relevant screenshot
↓
button overlaps footer
↓
responsibility cone → layout container
↓
repair
↓
targeted visual re-observation
↓
interaction smoke
↓
closure
```

不需要：

- 掃整個 repository；
- 看所有頁面；
- 錄完整影片；
- 跑所有 benchmark；
- 啟動 security review。

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## 5. Information-Gain Budgeting

令 observation action $a$ 的預期資訊增益：

$$
IG(a),
$$

成本：

$$
C(a)
=
C_{tok}+C_{io}+C_{lat}+C_{compute}+C_{human}.
$$

APR-DGO 可選：

$$
\boxed{
a_t^*
=
\arg\max_a
\frac{
IG_{relevant}(a)
}{
C(a)
}
}
$$

並受 risk floor 約束：高風險時，即使成本高，也必須取得最低必要 evidence。

---

## 6. Persistent World State

全域觀察不應每次從零讀完整世界。

維持：

$$
W_t
=
\text{Persistent World Belief}.
$$

新 evidence 只更新受影響區域：

$$
W_{t+1}
=
Update(W_t,E_t).
$$

並保留：

- provenance；
- timestamp；
- confidence；
- contradiction；
- stale status；
- operator source。

這能避免：

$$
\text{FullWorldRecompute}
$$

成為每次修改的默認成本。

---

## 7. Global Attention 不是 Full Attention

定義：

$$
\text{GlobalAttention}
\neq
UniformProcessing(AllData).
$$

更合理：

$$
\boxed{
\text{GlobalAttention}
=
\text{GlobalStateAwareness}
+
\text{SparseTargetedInspection}
}
$$

與 APR 的 attention governance 一致：問題不是「模型內部 attention 怎麼算」，而是「哪些世界資料值得先進昂貴 attention」。

---

## 8. Post-Action Observation

執行 receipt 不等於 outcome。

因此每個重要 action：

$$
Execute(a_t)
$$

之後需要新的 evidence：

$$
E_{post},
\qquad
Time(E_{post})\ge Time(a_t).
$$

且：

$$
\text{ExpectedOutcome}
\neq
\text{ObservedOutcome}.
$$

這能直接防止綠燈錯置中的循環自證。

---

## 9. 停止規則

感知不能永久進行。

若：

$$
U_{decision}<\tau_U,
$$

且：

$$
RiskCoverage\ge\tau_R,
$$

並且：

$$
MarginalIG<\tau_{IG},
$$

則：

$$
\boxed{
\text{StopPerception}
}
$$

---

## 10. 核心命題

$$
\boxed{
\textbf{P1: Dynamic global perception should route perspective before modality.}
}
$$

$$
\boxed{
\textbf{P2: Global awareness does not require globally maximal input resolution.}
}
$$

$$
\boxed{
\textbf{P3: Persistent world belief plus targeted re-observation dominates repeated full re-reading for many tasks.}
}
$$

$$
\boxed{
\textbf{P4: Post-action world evidence must remain distinct from execution receipt and expected outcome.}
}
$$

$$
\boxed{
\textbf{P5: Perception must have an explicit stopping rule.}
}
$$

---

## 11. 結論

APR 讓「多模態全局注意力」不必變成暴力 context accumulation。

真正的形態是：

$$
\boxed{
\textbf{Global awareness, sparse observation, adaptive resolution.}
}
$$

下一篇將收束整個系列：何時可以說 macro-object 真的 closure，而不是所有局部觀察器各自 green？