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title: "主張成立域：定義域、判定域、符號域與尺度條件"
english_title: "Claim Validity Domains: Definition Domains, Judgment Domains, Symbolic Domains, and Scale Conditions"
series: "理論有效核與演化補丁工程"
series_english: "Theory Validity Kernel and Evolutionary Patch Engineering"
series_id: "TVK-EPE"
paper_id: "TVK-EPE-02"
author: "Neo.K with Aletheia"
institution: "EveMissLab／一言諾科技有限公司"
version: "v0.1"
date: "2026-09-17"
language: "zh-TW"
status: "正式研究草稿"
canonical_source_encoding: "UTF-8"
document_type: "理論方法論／AI 原生理論工程／認識論／形式化框架"
depends_on:
  - "TVK-EPE-01 主張有效核理論 v0.1"
  - "分域證書化理論工程 v0.1"
  - "符號瞬時判定域 v0.1"
  - "條件依賴補丁演化論 v1.0"
  - "條件依賴知識演化 2.0 v0.1"
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# 主張成立域：定義域、判定域、符號域與尺度條件

## Claim Validity Domains: Definition Domains, Judgment Domains, Symbolic Domains, and Scale Conditions

**系列：** 理論有效核與演化補丁工程（TVK-EPE）  
**論文編號：** TVK-EPE-02  
**作者：** Neo.K with Aletheia  
**機構：** EveMissLab／一言諾科技有限公司  
**版本：** v0.1  
**日期：** 2026 年 9 月 17 日  

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# 摘要

TVK-EPE-01 提出「主張有效核」：

$$
K(C\mid\Theta)
\subseteq
C,
$$

並主張理論診斷的第一步不是直接判斷整篇論文為真或為假，而是抽取其中在當前條件下仍可被支持的有效部分。然而，若「條件」本身未被分解， $K(C\mid\Theta)$ 仍可能成為一個過度壓縮的黑箱：我們知道主張只在某些條件下成立，卻不知道究竟是哪一種域、哪一層語義、哪一個尺度與哪一個判定程序決定其有效性。

本文提出「主張成立域」（Claim Validity Domain, CVD）作為 TVK-EPE 的第二層結構。其核心命題是：

$$
\boxed{
\operatorname{Valid}(C)
}
$$

對多數複雜理論而言不應被視為無條件謂詞，而應至少展開為：

$$
\boxed{
\operatorname{Valid}
\left(
C
\mid
D_{\mathrm{def}},
D_{\mathrm{sym}},
D_{\mathrm{sem}},
D_{\mathrm{jud}},
D_{\mathrm{scale}},
D_{\mathrm{time}},
D_{\mathrm{evid}},
D_{\mathrm{impl}},
H
\right).
}
$$

本文將一個主張的成立條件拆分為八個主要域與一個歷史結構：

- $D_{\mathrm{def}}$：定義域；
- $D_{\mathrm{sym}}$：符號域；
- $D_{\mathrm{sem}}$：語義域；
- $D_{\mathrm{jud}}$：判定域；
- $D_{\mathrm{scale}}$：尺度域；
- $D_{\mathrm{time}}$：時間域；
- $D_{\mathrm{evid}}$：證據域；
- $D_{\mathrm{impl}}$：實現域；
- $H$：歷史與版本依賴。

本文進一步提出「域合法性」「域覆蓋」「域邊界」「域遷移」「域錯置」「跨域提升」「全域化錯誤」與「成立域包絡」等概念，用以解釋為什麼大量理論錯誤不是核心公式本身錯誤，而是：

$$
\text{Local Validity}
\rightsquigarrow
\text{Global Claim}
$$

的非法升格。

本文亦處理形式化語言與純符號系統的特殊問題：即使自然語言被完全移除，符號本身仍依賴定義域、角色、型別、作用規則、模型、時間與判定尺度。因此：

$$
\boxed{
\text{Formalization}
\neq
\text{Automatic Domain Closure}.
}
$$

本文最後提出適用於 AI 原生理論維護的成立域抽取協議，使 AI 在判斷主張之前必須先輸出域結構、域缺口、可升格範圍與不可升格範圍，並為 TVK-EPE-03「主張殘差拓撲」建立正式入口。

**關鍵詞：** 主張成立域、定義域、判定域、符號域、語義域、尺度條件、時間域、證據域、實現域、全域化錯誤、主張有效核、理論補丁

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# 0. 研究定位

## 0.1 從「有效核」進一步追問「在哪裡有效」

TVK-EPE-01 已提出：

$$
K(C\mid\Theta)
$$

作為主張在條件 $\Theta$ 下真正可支持的有效部分。

但若 $\Theta$ 只是一個未展開的條件容器，則仍存在一個問題：

> 什麼條件改變時，有效核會改變？

例如，某一公式可能：

- 在實數域成立；
- 在複數域需要改寫；
- 在離散系統中失去原有意義；
- 在某個尺度上近似成立；
- 在另一尺度上出現反例；
- 在某個 runtime 中正確；
- 在另一個版本中因語意改變而失效。

因此：

$$
\boxed{
\text{有效核必須依賴可辨識的成立域結構。}
}
$$

---

## 0.2 本文與數學「定義域」不同但相容

數學中的 domain 通常可指函數定義域、變數取值集合、模型域或某一代數結構中的合法元素集合。

本文保留這些用法，但將「域」一般化為：

> 一個主張在何種對象、語義、判定規則、尺度、時間、證據與實現條件下可被合法解釋與驗證的結構性作用範圍。

因此，本文的「成立域」不是單一集合：

$$
D\subseteq U,
$$

而通常是一個多域乘積或部分耦合系統。

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# 1. 主張成立域的基本定義

## 1.1 成立域向量

對任一主張 $C$，定義其成立域向量：

$$
\boxed{
\mathfrak D(C)
=
\left\langle
D_{\mathrm{def}},
D_{\mathrm{sym}},
D_{\mathrm{sem}},
D_{\mathrm{jud}},
D_{\mathrm{scale}},
D_{\mathrm{time}},
D_{\mathrm{evid}},
D_{\mathrm{impl}},
H
\right\rangle.
}
$$

其中每一域皆可為集合、圖、型別空間、條件族、版本區間或其他合法結構。

因此：

$$
\operatorname{Valid}(C)
$$

應更精確地寫成：

$$
\operatorname{Valid}(C\mid\mathfrak D(C)).
$$

---

## 1.2 成立域不是背景附註

傳統論文常把條件寫成：

> 「在適當條件下」

或：

> 「假設系統足夠平滑」

或：

> 「對一般情況而言」

問題是這些詞可能承擔大量未展開結構。

本文主張：

$$
\boxed{
\text{Domain Conditions}
}
$$

不是修辭背景，而是主張本體的一部分。

若移除成立域後主張的真值、意義或可判定性會改變，則成立域必須被視為主張結構，而非註腳。

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# 2. 定義域 $D_{\mathrm{def}}$

## 2.1 定義域回答「我們究竟在談什麼」

定義域包含：

- 對象集合；
- 型別；
- 變數合法值；
- 操作對象；
- 例外；
- 邊界條件；
- 初始條件；
- 排除項；
- 模型族。

例如：

$$
f:\mathbb R\rightarrow\mathbb R
$$

與：

$$
f:\mathbb C\rightarrow\mathbb C
$$

雖然表面函數符號同為 $f$，其合法操作與定理條件可能不同。

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## 2.2 自然語言中最常見的定義域遺失

句子：

> 所有人都會在資訊不足時產生錯誤判斷。

其中的「所有人」可能實際依賴：

- 年齡；
- 任務類型；
- 資訊缺口程度；
- 專業訓練；
- 時間壓力；
- 是否允許查詢；
- 是否具有外部工具。

如果研究實際只測試：

$$
D_{\mathrm{obs}}
\subsetneq
D_{\mathrm{claim}},
$$

則：

$$
\text{Observation}
\not\Rightarrow
\text{Universal Claim}.
$$

---

# 3. 符號域 $D_{\mathrm{sym}}$

## 3.1 同一符號不保證同一操作身份

考慮：

$$
=
$$

它可以代表：

- 值相等；
- 定義相等；
- 指派；
- 同構後的識別；
- 判定等價；
- 語義等價；
- 某軟體中的比較操作。

因此：

$$
\text{Symbol Identity}
\not\Rightarrow
\text{Operator Identity}.
$$

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## 3.2 符號域的最低結構

本文將符號域表示為：

$$
D_{\mathrm{sym}}
=
\langle
\Sigma,
\tau,
\rho,
\Gamma
\rangle,
$$

其中：

- $\Sigma$：符號集合；
- $\tau$：型別映射；
- $\rho$：角色映射；
- $\Gamma$：合法組合規則。

同一字形 $s\in\Sigma$ 若在不同 $\rho$ 或 $\tau$ 下，應被視為不同操作角色。

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## 3.3 純數學／純邏輯語言仍需要符號域

即使一段推理完全沒有自然語言：

$$
A\rightarrow B,\quad
B\rightarrow C,\quad
\therefore A\rightarrow C,
$$

仍然必須知道：

- $\rightarrow$ 是材料蘊涵、函數映射、狀態轉移還是因果；
- $A,B,C$ 是命題、集合、狀態還是程序；
- 推理是否在同一層級進行；
- 是否存在隱含量詞。

因此：

$$
\boxed{
\text{Pure Symbols}
\neq
\text{Self-Sufficient Semantics}.
}
$$

---

# 4. 語義域 $D_{\mathrm{sem}}$

## 4.1 語義域回答「符號被解釋成什麼」

對符號結構 $F$，定義語義映射：

$$
\mu:
F
\rightarrow
D_{\mathrm{sem}}.
$$

如果：

$$
\mu_1(F)\neq\mu_2(F),
$$

則即使文字與公式完全相同，也可能形成不同主張。

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## 4.2 形式同一與語義同一的分離

設：

$$
F_1=F_2.
$$

不一定有：

$$
\mu(F_1)=\mu(F_2),
$$

因為語義可能依賴：

- 模型；
- 理論上下文；
- 單位；
- 型別；
- 時間；
- 版本；
- 觀察者；
- 解釋器。

因此：

$$
\boxed{
\text{Formal Identity}
\not\Rightarrow
\text{Semantic Identity}.
}
$$

---

# 5. 判定域 $D_{\mathrm{jud}}$

## 5.1 真值判定依賴判定程序

一個主張可能被不同判定器檢查：

$$
J_1(C),J_2(C),\ldots,J_n(C).
$$

例如：

- 形式證明器；
- 數值驗證；
- 統計檢定；
- 專家審查；
- 模擬；
- 程式測試；
- runtime invariant；
- 實驗觀測。

這些不是同一種證明。

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## 5.2 判定等價不等於語義同一

承接 SIJD，可寫：

$$
\mu_A(C)\neq\mu_B(C)
$$

但：

$$
J_{T,\lambda}(\mu_A(C))
=
J_{T,\lambda}(\mu_B(C)).
$$

因此某一任務下可繼續推演，不代表兩者已經完全共享同一語義。

這一點對 AI 理論協作尤其重要。

---

## 5.3 判定域錯置

若某主張只通過：

$$
J_{\mathrm{numerical}}
$$

卻被描述成：

$$
J_{\mathrm{formal-proof}},
$$

則發生：

$$
\boxed{
\text{Judgment Domain Misplacement}.
}
$$

類似錯誤包括：

- 模擬成功被寫成定理；
- 實驗相關被寫成因果；
- 單元測試通過被寫成系統安全證明；
- 某資料集準確被寫成普遍有效。

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# 6. 尺度域 $D_{\mathrm{scale}}$

## 6.1 同一理論可能只在某尺度有效

大量理論本質上是有效理論：

$$
T_{\lambda}
$$

其中 $\lambda$ 可以表示：

- 空間尺度；
- 時間尺度；
- 能量尺度；
- 聚合層級；
- 統計粒度；
- 組織層級；
- 認知解析度；
- 抽象層級。

因此：

$$
\operatorname{Valid}(C\mid\lambda_1)
$$

不推出：

$$
\operatorname{Valid}(C\mid\lambda_2).
$$

---

## 6.2 尺度外推錯誤

若：

$$
C
$$

在：

$$
\lambda\in[\lambda_a,\lambda_b]
$$

成立，而作者外推至全部尺度，則形成：

$$
R_{\mathrm{scale}}.
$$

其修補可能只是：

$$
P_{\mathrm{restrict}},
$$

而不是推翻核心模型。

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# 7. 時間域 $D_{\mathrm{time}}$

## 7.1 主張可以隨時間改變成立狀態

對某些制度、技術、社會、AI 系統而言：

$$
C(t_1)=\mathrm{true}
$$

並不推出：

$$
C(t_2)=\mathrm{true}.
$$

因此時間不是總能被當成外部參數忽略。

---

## 7.2 版本時間與世界時間

本文區分：

$$
t_{\mathrm{world}}
$$

與：

$$
t_{\mathrm{version}}.
$$

前者表示外部世界演化；後者表示理論、程式、模型或規則的版本時間。

例如同一句：

> 此函數一定返回整數。

在 API v1 可能成立，在 API v2 可能因型別規則修改而失效。

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# 8. 證據域 $D_{\mathrm{evid}}$

## 8.1 證據不是單一總量

定義：

$$
D_{\mathrm{evid}}
=
\{
E_{\mathrm{proof}},
E_{\mathrm{emp}},
E_{\mathrm{num}},
E_{\mathrm{sim}},
E_{\mathrm{code}},
E_{\mathrm{external}}
\}.
$$

不同主張需要不同證據型別。

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## 8.2 證據提升錯誤

若：

$$
E_{\mathrm{sim}}
$$

被直接提升成：

$$
E_{\mathrm{proof}},
$$

則即使模擬完全成功，也屬認識層級錯置。

因此：

$$
\boxed{
\text{Evidence Strength}
}
$$

必須和：

$$
\boxed{
\text{Claim Strength}
}
$$

匹配。

---

# 9. 實現域 $D_{\mathrm{impl}}$

## 9.1 理論成立不等於所有實現成立

設抽象規格：

$$
S.
$$

其實現：

$$
I_1,I_2,\ldots,I_n.
$$

可能只有部分滿足：

$$
I_k\models S.
$$

因此：

$$
S\text{ 正確}
$$

與：

$$
I_k\text{ 正確}
$$

必須分開。

---

## 9.2 實現成功也不自動證明理論唯一

若某程式 $P$ 成功完成任務：

$$
\operatorname{Success}(P,T)=1,
$$

並不能推出：

$$
\text{只有該理論才能完成 }T.
$$

也不能推出：

$$
\text{其全部自然語言解釋均為真}.
$$

---

# 10. 歷史結構 $H$

## 10.1 成立域具有路徑依賴

主張 $C_t$ 通常不是憑空出現，而是：

$$
C_0
\rightarrow
C_1
\rightarrow
\cdots
\rightarrow
C_t.
$$

舊定義、舊符號與舊假設可能殘留在新版中。

因此：

$$
\operatorname{Meaning}(C_t)
$$

有時必須參照：

$$
H(C_t).
$$

---

## 10.2 歷史語義漂移

如果同一詞：

$$
X
$$

在：

$$
t_1
$$

與：

$$
t_2
$$

已改變定義，則直接比較兩篇論文中的 $X$ 可能造成錯誤等同。

因此：

$$
\boxed{
X_{t_1}
\not\equiv
X_{t_2}
}
$$

除非有版本保持證書。

---

# 11. 成立域包絡

## 11.1 定義

本文定義一個主張的成立域包絡：

$$
\boxed{
\mathcal E_C
=
D_{\mathrm{def}}
\times
D_{\mathrm{sym}}
\times
D_{\mathrm{sem}}
\times
D_{\mathrm{jud}}
\times
D_{\mathrm{scale}}
\times
D_{\mathrm{time}}
\times
D_{\mathrm{evid}}
\times
D_{\mathrm{impl}}.
}
$$

這不是要求所有域都互相獨立。

更一般地，它們可能形成耦合圖：

$$
G_C
=
(V_D,E_D).
$$

---

## 11.2 耦合域

例如：

$$
D_{\mathrm{sym}}
\leftrightarrow
D_{\mathrm{sem}}
$$

強耦合，因為符號角色改變會改變語義。

而：

$$
D_{\mathrm{scale}}
\leftrightarrow
D_{\mathrm{evid}}
$$

也可能耦合，因為某尺度下可用證據在另一尺度無效。

因此成立域不是單純笛卡兒積，而可視為：

$$
\boxed{
\mathcal E_C
=
\operatorname{CoupledDomainSystem}
(D_1,\ldots,D_n).
}
$$

---

# 12. 局部成立與全域化錯誤

## 12.1 最常見的理論升格

設：

$$
C
$$

在局部域：

$$
\mathcal L
\subset
\mathcal U
$$

成立：

$$
\operatorname{Valid}(C\mid\mathcal L)=1.
$$

非法全域化則是：

$$
\operatorname{Valid}(C\mid\mathcal L)
\Rightarrow
\operatorname{Valid}(C\mid\mathcal U).
$$

本文稱為：

$$
\boxed{
\text{Globalization Error}.
}
$$

---

## 12.2 全域化錯誤的常見形式

包括：

- 小樣本 $\rightarrow$ 全人口；
- 局部物理尺度 $\rightarrow$ 全尺度；
- 一個模型 $\rightarrow$ 世界本體；
- 一種程式實現 $\rightarrow$ 唯一演算法；
- 一個文化語境 $\rightarrow$ 普遍心理；
- 一個數值區間 $\rightarrow$ 全域定理；
- 某 AI 模型行為 $\rightarrow$ 所有 AI；
- 某版本 API $\rightarrow$ 永久介面。

---

# 13. 域錯置與域污染

## 13.1 域錯置

如果一個在 $D_A$ 中合法的概念直接搬到 $D_B$：

$$
x\in D_A
\rightsquigarrow
x\in D_B
$$

但缺少合法映射：

$$
\phi:D_A\rightarrow D_B,
$$

則稱為域錯置。

---

## 13.2 域污染

若外部資料結果反向寫入形式核心：

$$
E_{\mathrm{external}}
\rightsquigarrow
A_{\mathrm{axiom}},
$$

而沒有證書，則形成域污染。

這與 DSTE 所處理的「外部實現結果回填核心必然性」直接相容。

---

# 14. 成立域遷移

## 14.1 理論升級不一定只是內容增加

理論升版可能做的是：

$$
\mathfrak D_t(C)
\rightarrow
\mathfrak D_{t+1}(C).
$$

即：

- 擴大成立域；
- 縮小成立域；
- 改變判定器；
- 更換符號系統；
- 增加新尺度；
- 改變實現層；
- 加入新證據型別。

---

## 14.2 域擴張必須證明

若：

$$
D_t
\subset
D_{t+1},
$$

則不能只因「新版更完整」就默認擴張合法。

必須提供：

$$
\operatorname{ExpansionCertificate}
(D_t\rightarrow D_{t+1}).
$$

至少說明：

- 新增哪些元素；
- 原規則是否仍保持；
- 是否出現新例外；
- 是否需要修改定義；
- 是否影響既有定理。

---

# 15. 成立域與主張有效核的關係

## 15.1 有效核依賴域

更完整地：

$$
\boxed{
K(C)
\equiv
K(C\mid\mathfrak D(C)).
}
$$

若成立域改變：

$$
\mathfrak D_1
\neq
\mathfrak D_2,
$$

則：

$$
K(C\mid\mathfrak D_1)
$$

與：

$$
K(C\mid\mathfrak D_2)
$$

可以不同。

---

## 15.2 有效核不是脫離域的永恆物件

因此本文不主張：

$$
\exists K^\star(C)
$$

在所有情況下皆保持不變。

更合理的是：

$$
\mathcal K_C
=
\{
K(C\mid\mathfrak D_i)
\}.
$$

這形成「有效核族」。

---

# 16. 成立域與殘差的關係

## 16.1 殘差可由域差產生

如果：

$$
D_{\mathrm{claim}}
\supset
D_{\mathrm{support}},
$$

則範圍殘差近似：

$$
R_D
=
D_{\mathrm{claim}}
\setminus
D_{\mathrm{support}}.
$$

---

## 16.2 跨域殘差

更一般地，若主張需要八域同時合法，但其中：

$$
D_{\mathrm{sym}},
D_{\mathrm{sem}},
D_{\mathrm{jud}}
$$

之間存在不一致，則殘差不只是集合差，而是關係差：

$$
R_{\mathrm{cross}}
=
E_{\mathrm{required}}
\setminus
E_{\mathrm{validated}}.
$$

這將在 TVK-EPE-03 中進一步拓撲化。

---

# 17. AI 原生成立域抽取協議

## 17.1 AI 不應先做真值判定

對一篇理論，AI 的第一步不應是：

```text
這篇對 / 錯
```

而應先輸出：

```text
主張 C
定義域
符號域
語義域
判定域
尺度域
時間域
證據域
實現域
歷史版本
```

---

## 17.2 最小成立域卡

本文提出：

```yaml
claim_id:
claim_text:

definition_domain:
symbol_domain:
semantic_domain:
judgment_domain:
scale_domain:
time_domain:
evidence_domain:
implementation_domain:
history:

supported_scope:
unsupported_scope:
unknown_scope:
cross_domain_interfaces:
```

---

## 17.3 域缺失不得由 AI 自動補成事實

如果論文沒有交代：

$$
D_{\mathrm{scale}},
$$

AI 可以提出：

> 可能需要尺度限制。

但不能直接生成：

$$
D_{\mathrm{scale}}=[a,b]
$$

並視為作者原始理論。

因此：

$$
\boxed{
\text{Domain Inference}
\neq
\text{Domain Evidence}.
}
$$

---

# 18. 成立域強度分級

本文提出初步五級：

$$
L_0
<
L_1
<
L_2
<
L_3
<
L_4.
$$

其中：

- $L_0$：域未知；
- $L_1$：自然語言域描述；
- $L_2$：部分結構化域；
- $L_3$：可機器檢查域；
- $L_4$：具有正式證書／形式驗證的域。

此分級不是理論品質總分，只描述「成立域明示程度」。

---

# 19. 可證偽實驗

## 19.1 域明示是否降低誤判

選取一組具有局部有效、全域過強宣稱的文章。

比較兩組 AI：

### A 組
直接判斷文章正確性。

### B 組
先抽成立域，再判斷有效核。

測量：

- 誤殺率；
- 過度支持率；
- 殘差定位率；
- 多模型一致率。

---

## 19.2 純符號實驗

建立完全沒有自然語言的符號問題集：

$$
S_1,\ldots,S_n.
$$

故意讓部分符號具有：

- 型別歧義；
- 域歧義；
- 算子角色歧義；
- 尺度歧義。

若 AI 仍產生不同解讀，即支持：

$$
\text{Ambiguity}
\not\subseteq
\text{Natural Language Only}.
$$

---

## 19.3 程式還原實驗

給定同一程式 $P$，要求多個模型重建原始需求：

$$
I_1,\ldots,I_n.
$$

若存在：

$$
I_i\neq I_j
$$

但都能生成語義等價程式，則支持：

$$
\text{Executable Identity}
\not\Rightarrow
\text{Intent Identity}.
$$

---

# 20. 本文不主張什麼

本文不主張：

1. 所有真理都是相對的。
2. 數學定理會因語境任意改變。
3. 所有域都由觀察者主觀創造。
4. 成立域可以替代證明。
5. 只要限縮定義域就能拯救任何錯誤理論。
6. 形式語言沒有精確性優勢。
7. 自然語言與數學語言同樣含糊。
8. 所有主張都必須同時具備八個域。
9. 域越多越好。
10. 域結構可以永久固定。

本文只主張：

$$
\boxed{
\text{若一個主張的意義或真值依賴某條件，
該條件就應被納入其成立域。}
}
$$

---

# 21. 核心原則

## 原則一：有效性不是裸真值

$$
\boxed{
\operatorname{Valid}(C)
\rightarrow
\operatorname{Valid}(C\mid\mathfrak D).
}
$$

---

## 原則二：成立域是主張結構

$$
\boxed{
\text{Domain}
\not\equiv
\text{Footnote}.
}
$$

---

## 原則三：同符號不保證同身份

$$
\boxed{
\text{Symbol Identity}
\not\Rightarrow
\text{Object Identity}.
}
$$

---

## 原則四：形式化不自動封閉域

$$
\boxed{
\text{Formalization}
\not\Rightarrow
\text{Domain Closure}.
}
$$

---

## 原則五：局部成立不得自動全域化

$$
\boxed{
\operatorname{Valid}(C\mid D)
\not\Rightarrow
\operatorname{Valid}(C\mid U).
}
$$

---

## 原則六：域遷移必須可追蹤

$$
\boxed{
D_t
\rightarrow
D_{t+1}
}
$$

必須保留來源與變化理由。

---

## 原則七：未知域是一個合法狀態

$$
D_i=\mathrm{unknown}
$$

不能由流暢敘述自動補完。

---

# 22. 與後續系列的接口

本文建立：

$$
\mathfrak D(C).
$$

TVK-EPE-03 將處理：

$$
R(C\mid\mathfrak D)
$$

的結構。

也就是：

> 當主張宣稱域、支持域、符號域、判定域與實現域彼此不一致時，殘差究竟如何分布？

後續流程為：

$$
\boxed{
C
\rightarrow
\mathfrak D(C)
\rightarrow
K(C\mid\mathfrak D)
\rightarrow
R(C\mid\mathfrak D)
\rightarrow
\operatorname{Patch}.
}
$$

---

# 23. 結論

「一個理論是否正確」經常不是一個足夠精確的問題。

更有效的問題是：

> 它在哪裡成立？

> 依賴哪些符號與定義？

> 用什麼判定方式成立？

> 在什麼尺度與時間成立？

> 證據支持到哪裡？

> 實現層是否保持同一語義？

因此，本文提出：

$$
\boxed{
\mathfrak D(C)
=
\left\langle
D_{\mathrm{def}},
D_{\mathrm{sym}},
D_{\mathrm{sem}},
D_{\mathrm{jud}},
D_{\mathrm{scale}},
D_{\mathrm{time}},
D_{\mathrm{evid}},
D_{\mathrm{impl}},
H
\right\rangle
}
$$

作為主張成立域的初版結構。

一個主張的有效核不應被抽離其成立域：

$$
\boxed{
K(C)
=
K(C\mid\mathfrak D(C)).
}
$$

因此，理論升級真正要做的，不只是改寫句子，而是辨認：

$$
\text{Claimed Domain}
\quad\text{vs}\quad
\text{Supported Domain}.
$$

兩者的差，就是後續殘差與補丁工程真正需要處理的結構。

本文最終提出：

$$
\boxed{
\text{主張不是先問「真不真」，
而應先問「在什麼域中，以什麼判定與證據條件成立」。}
}
$$

這使 TVK-EPE 從「有效核抽取」進一步取得可運算的成立條件，也為下一篇「主張殘差拓撲」建立必要基礎。

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# 參考與內部理論來源

1. Neo.K with Aletheia，《TVK-EPE-01｜主張有效核理論：從完整宣稱到可支持內容》，v0.1，2026。
2. Neo.K，《分域證書化理論工程：混合型理論的概念提取、接口重構與認識狀態管理》，v0.1，2026。
3. Neo.K，《符號瞬時判定域：從語義同一到任務下判定等價》，v0.1，2026。
4. Neo.K，《條件依賴補丁演化論：收斂、發散、過渡與理論重構的統一動力學》，v1.0，2026。
5. Neo.K，《條件依賴知識演化 2.0：多域、覆蓋、Gap、中心、邊界、分支、證書與歷史的聯合動力學》，v0.1，2026。
6. Neo.K with Aletheia，《程式語言不等於文字：結構、語意與執行的基本分離》，2026。
7. Neo.K，《同一能指下的不同對象：羅素—維根斯坦爭論中的定義行為、範疇錯位與數學發現／發明問題》，2026。

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## 版本註記

### v0.1 新增

- 主張成立域向量 $\mathfrak D(C)$ ；
- 八個主要成立域與歷史維；
- 成立域包絡；
- 域耦合；
- 全域化錯誤；
- 域錯置；
- 域污染；
- 域遷移；
- 域擴張證書；
- 成立域強度五級；
- AI 原生成立域抽取卡；
- 純符號域歧義實驗；
- 程式意圖不可逆還原實驗。

### 待 TVK-EPE-03 展開

- 主張殘差的局部與全域拓撲；
- 域差殘差；
- 關係殘差；
- 語義殘差；
- 證據殘差；
- 跨表示殘差；
- 殘差聚簇；
- 殘差傳播與補丁入口。
