# AI_HANDOFF — GCORF-05 v0.1

1. `paper.md` 是主要正文。
2. 保留 `$...$` / `$$...$$` 與 LaTeX 反斜線。
3. 不得從 rendered chat 重建正式公式。
4. 不得捏造 SSSP MCP canonical revision / hash。
5. 核心區分不可破壞：
   - parameter update != all learning
   - state change != learning
   - BESA != persistent learning
   - memory != truth
   - bottom space != reality
   - joint cognition != shared identity
6. Learning event 至少需追蹤 state delta + behavioral effect + reusability。
7. Session-only adaptation 不得冒充 persistent learning。
8. External-state learning 必須可追 provenance / invalidation / rollback。
9. Bottom-space expansion 不得由單純資料量增加推得。
10. 所有 learning attribution 應允許 ablation / counterfactual replay。