# 符號結構工程：AI 原生符號語言系統技術白皮書 **Symbolic Structure Engineering: Technical Whitepaper for an AI-Native Symbolic Language System** 版本：v0.1 日期：2026-07-29 文件代號：`EML-SSE-WP-2026-v0.1` 文件類型：技術白皮書 對應理論：符號結構工程系列 SSE-01～SSE-07 --- ## 摘要 目前多數 AI 系統以文字片段、向量檢索結果、對話紀錄、圖像、程式碼與工具描述作為工作材料。這些表示足以完成短期問答與局部任務，但在長期研究、跨語言知識遷移、多模態協作、概念版本治理與可執行操作中，容易出現身份漂移、來源斷裂、摘要腐化、版本混合、翻譯扁平化與描述誤執行。 本白皮書提出一套 **AI 原生符號語言系統**（AI-Native Symbolic Language System, ANSLS）。其目的不是取代中文、英文、數學、程式語言或圖像，而是在這些表面語言之下建立一層可定址、可追溯、可顯影、可轉譯、可操作且受治理的「權威語義物件層」。 系統的基本單位不是固定字串，而是可顯影符號： $$ \mathfrak s = \left( id, S, K, R, U, L, P, V, M, O, T, G, H \right) $$ 其中包含： - 穩定身份 $id$ ； - 多語言與多模態表面形式 $S$ ； - 概念核心 $K$ ； - 型別化與候選關係 $R$ ； - 受控語義未定性 $U$ ； - 多解析度層 $L$ ； - 來源與證據 $P$ ； - 版本與分支 $V$ ； - 多模態投影 $M$ ； - 操作接口 $O$ ； - 跨符號轉譯契約 $T$ ； - 治理、權限與風險 $G$ ； - 追加式歷史帳本 $H$ 。 不同觀測者不直接讀取完整符號物件，而是在任務、權限、預算、介面與版本條件下取得投影： $$ \Pi_{\xi} \left( \mathfrak s \right) = s_{\xi}^{(r)} $$ 其中： $$ \xi = \left( observer, task, permission, budget, interface, time, version \right) $$ 第一代工程不需要等待 EML-U、NOVA、格子語言或原生張量 Runtime 全部完成。可先使用： $$ \boxed{ \text{Typed JSON} + \text{Stable IDs} + \text{Markdown Sources} + \text{Typed Relations} + \text{Contracts} + \text{Append-only Ledger} } $$ 完成一個 **Revealable Symbol Workspace**，驗證穩定身份、多解析度顯影、來源保持、翻譯損失、版本恢復與受治理操作是否具有實際價值。 --- # 1. 系統目標 ANSLS 應支援： 1. 為概念、關係、操作與事件建立穩定身份； 2. 允許多個名稱、語言與模態指向同一身份； 3. 保存概念核心、候選關係與排除語義； 4. 保存來源、版本、分支與定義演化； 5. 依觀測者、任務、權限與預算產生不同解析度； 6. 維持文字、圖、圖像、程式與介面之間的身份一致； 7. 區分描述、意圖、請求、計畫、執行與提交； 8. 支援跨符號結構重編譯，而非只做字詞替換； 9. 顯示翻譯中的保留、近似、省略與本體損失； 10. 向外部注意力場與 Agent 工作場提供可驗證投影。 --- # 2. 非目標 第一代系統不試圖： - 建立取代所有自然語言的世界語； - 建立單一普遍本體； - 強制所有概念立即形式化； - 讓所有符號自動可執行； - 將 AI 生成內容自動升格為權威； - 解決所有翻譯問題； - 建立完整公共知識圖； - 一開始就控制高風險真實世界系統。 --- # 3. 核心設計原則 ## 3.1 名稱不是身份 $$ \boxed{ Name \neq Identity } $$ 同一概念可以有不同語言名稱；同一名稱也可能指向不同概念或版本。 ## 3.2 視圖不是權威 $$ \boxed{ View \neq Authority } $$ 摘要、翻譯、圖像與 Agent 上下文只是投影。 ## 3.3 顯影不是提交 $$ \boxed{ Reveal \neq Commit } $$ 展開或收合視圖不應修改權威定義。 ## 3.4 描述不是命令 $$ \boxed{ Description \neq Request \neq Authorization } $$ 文件中的祈使句、程式碼範例或圖片文字不能自動取得控制權。 ## 3.5 能力不是授權 $$ \boxed{ Capability \neq Authorization \neq CommitAuthority } $$ 工具能做、Agent 被允許做、結果能正式提交，是三個不同問題。 ## 3.6 翻譯不是表面替換 $$ \boxed{ Lexical\ Equivalence \neq Structural\ Equivalence } $$ ## 3.7 AI 生成不是驗證 $$ \boxed{ AI\ Generation \neq Semantic\ Validation } $$ --- # 4. 參考架構 ## 4.1 系統名稱 - **ANSLS**：AI-Native Symbolic Language System - **ANSLS-RA**：ANSLS Reference Architecture ## 4.2 模組 $$ \operatorname{ANSLS\text{-}RA} = \left( \mathcal R_g, \mathcal K, \mathcal U, \mathcal G, \mathcal P, \mathcal X, \mathcal T, \mathcal A, \mathcal V, \mathcal L \right) $$ 其中： - $\mathcal R_g$ ：符號註冊與身份解析； - $\mathcal K$ ：概念核心； - $\mathcal U$ ：候選語義與分支； - $\mathcal G$ ：型別化關係圖； - $\mathcal P$ ：多解析度與多模態投影； - $\mathcal X$ ：SAGE 操作治理； - $\mathcal T$ ：跨符號結構重編譯； - $\mathcal A$ ：外部注意力場接口； - $\mathcal V$ ：版本、驗證與衝突； - $\mathcal L$ ：追加式帳本。 ## 4.3 高階流程 ```text Markdown / Natural Language / Image / Code / Graph ↓ Symbol Extraction and Registry ↓ Stable Identity and Concept Kernel ↓ Typed Relations and Semantic Underspecification ↓ Authoritative Semantic Object ↓ Resolution / Modality / Translation Projection Contracts ↓ Human View / Agent Context / Translation View ↓ Operation Discovery / Governed Execution ↓ Validation / Commit / Rollback / Ledger ``` --- # 5. 權威符號物件 ```json { "symbol": { "symbol_id": "sym_01JZ...", "type": "concept", "status": "working_definition", "authority_version": 4, "surface_forms": { "zh-TW": [ { "text": "可顯影符號", "status": "preferred" } ], "en": [ { "text": "Revealable Symbol", "status": "preferred" } ] }, "kernel": { "definition": "具有穩定身份並能依觀測條件展開多層語義的符號物件", "intent": [ "support task-relative semantic projection" ], "excluded_meanings": [ "ordinary hyperlink", "static abbreviation" ] }, "relations": [], "semantic_state": {}, "resolution_profiles": [], "provenance": [], "versions": [], "projections": [], "operations": [], "translation_contracts": [], "governance": {}, "ledger_ref": "ledger://symbol/sym_01JZ..." } } ``` 第一代必填欄位： ```text symbol_id type status authority_version surface_forms kernel.definition kernel.excluded_meanings provenance versions governance ``` 建議符號類型： ```text concept term operator relation entity event state constraint workflow tool interface translation projection ``` --- # 6. 身份、別名與衝突 ## 6.1 穩定 ID 建議使用 UUIDv7 或 ULID： ```text sym_ ``` ## 6.2 別名 ```json { "aliases": [ { "surface": "動態展開符號", "language": "zh-TW", "scope": "legacy", "valid_from_version": 1, "valid_to_version": 2 } ] } ``` ## 6.3 必須偵測的身份問題 - 同名異義； - 異名同義； - 翻譯造成的錯誤合併； - 摘要被當成新概念； - 多模態表面相似誤判； - 同一概念的版本分裂。 --- # 7. 概念核心與未定語義 ## 7.1 概念核心 $$ \kappa = \left( N, R^{+}, R^{?}, R^{-}, I, U, E, V \right) $$ ```json { "concept_kernel": { "components": [], "confirmed_relations": [], "candidate_relations": [], "excluded_relations": [], "intent": [], "open_parameters": [], "examples": [], "counterexamples": [] } } ``` ## 7.2 語義狀態 ```json { "semantic_state": { "confirmed": [], "candidates": [], "excluded": [], "open_slots": [], "convergence_requirements": [], "branch_conditions": [] } } ``` ## 7.3 定義狀態機 ```text open_kernel ↓ candidate_definition ↓ working_definition ↓ validated_definition ``` 也可以分支： ```text working_definition ├── scientific ├── engineering └── public ``` --- # 8. 型別化關係圖 ## 8.1 關係物件 ```json { "relation": { "relation_id": "rel_01...", "source_id": "sym_A", "type": "acts_on", "target_id": "sym_B", "status": "confirmed", "scope": "engineering", "provenance": [], "valid_from_version": 3 } } ``` ## 8.2 第一代關係型別 ```text is_a part_of contains acts_on generated_by depends_on contradicts supports derived_from supersedes version_of implemented_as observed_through translated_as projected_as authorized_by executed_by ``` ## 8.3 關係槽位 ```json { "relation_slot": { "source_id": "sym_A", "target_id": "sym_B", "candidates": [ { "type": "acts_on", "support": 0.67 }, { "type": "contains", "support": 0.24 } ], "status": "open" } } ``` 支持度只表示候選排序，不等同客觀真實機率。 --- # 9. 來源與版本 ## 9.1 來源類型 ```text primary_document secondary_document human_definition tool_observation experiment ai_summary ai_inference translation interface_input ``` ## 9.2 來源錨點 ```json { "provenance": { "source_id": "src_01...", "source_type": "primary_document", "uri": "file://paper.md", "content_hash": "sha256:...", "location": { "section": "3.2" }, "authority": "primary", "version": "v0.1" } } ``` ## 9.3 版本事件 ```json { "version_event": { "symbol_id": "sym_A", "from_version": 3, "to_version": 4, "changes": [ { "op": "add_relation", "relation_id": "rel_09" } ], "reason": "counterexample requires scope restriction", "actor": "human:neo-k", "time": "2026-07-29T00:00:00+08:00" } } ``` 建議分別為核心定義、關係、來源、解析度、操作與翻譯契約生成內容指紋。 --- # 10. 多解析度顯影 ## 10.1 解析度剖面 ```json { "resolution_profile": { "profile_id": "research-v1", "task_scope": "academic_review", "required_layers": [ "core", "relations", "evidence", "counterexamples", "version" ], "optional_layers": [ "history" ], "forbidden_layers": [ "private_notes", "credentials" ] } } ``` ## 10.2 顯影請求 ```json { "reveal_request": { "symbol_id": "sym_A", "observer": "agent_research_01", "task": "compare definitions", "profile": "research-v1", "permission_context": "project-read", "budget": { "tokens": 5000, "relation_depth": 2, "sources": 8 } } } ``` ## 10.3 顯影結果 ```json { "reveal_result": { "symbol_id": "sym_A", "authority_version": 4, "profile": "research-v1", "included": [ "core", "relations", "evidence", "counterexamples" ], "omitted": [ "private_notes" ], "freshness": "current", "executable": false } } ``` ## 10.4 快取要求 快取鍵至少包含： ```text symbol_id authority_version projection_profile observer_class language permission_scope ``` 過期投影不得直接支援高風險操作。 --- # 11. 多模態投影 ## 11.1 投影契約 ```json { "projection_contract": { "symbol_id": "sym_A", "target_modality": "graph", "preserved_relations": [ "depends_on", "derived_from" ], "approximated_relations": [ "semantic_similarity" ], "omitted_relations": [ "full_definition" ], "layout_semantics": "display_only", "identity_mapping": "stable" } } ``` ## 11.2 圖與布局分離 $$ \boxed{ Graph\ Structure \neq Graph\ Drawing } $$ 拖曳節點預設只改布局，不改權威關係。 ## 11.3 跨模態身份 文字、圖像、聲音、程式與介面應共享： - `symbol_id` - `authority_version` - `source_ref` - `projection_contract` --- # 12. 跨符號結構重編譯 ## 12.1 管線 ```text Source Symbol ↓ Extract Intermediate Structure ↓ Align Granularity and Ontology ↓ Generate Candidate Translations ↓ Build Preservation Contract ↓ Recompile Target Symbol ↓ Back-translation and Task Validation ↓ Ontological Loss Report ``` ## 12.2 轉譯契約 ```json { "translation_contract": { "source_symbol_id": "sym_A", "source_language": "zh-TW", "target_language": "en", "task_profile": "academic", "preserved": [], "approximated": [], "omitted": [], "untranslated": [], "identity_mapping": "same-concept", "authority_version": 4 } } ``` ## 12.3 本體損失 ```json { "ontological_loss": { "type": "relation_loss", "source_structure": "implicit compound relation", "target_result": "flat noun phrase", "recoverability": "partial", "severity": "medium", "remedy": "add definition and relation graph" } } ``` --- # 13. 可執行符號與 SAGE ## 13.1 操作物件 ```json { "operation": { "operation_id": "op_archive", "symbol_id": "sym_archive", "input_schema": {}, "output_schema": {}, "preconditions": [], "postconditions": [], "invariants": [], "effects": [ "external_file_state" ], "permissions": [ "workspace-write" ], "supports_dry_run": true, "supports_rollback": true, "idempotent": true } } ``` ## 13.2 執行鏈 $$ \boxed{ Symbol \rightarrow Intent \rightarrow Request \rightarrow Plan \rightarrow Sandbox \rightarrow Execute \rightarrow Validate \rightarrow Commit } $$ ## 13.3 操作狀態 ```text described proposed authorized planned sandboxed executed validated committed rolled_back compensation_required ``` ## 13.4 操作發現與授權分離 可顯影符號可以顯示可用操作，但操作目錄必須依權限裁剪。 --- # 14. 外部注意力場接口 ANSLS 向 EAFE 提供可顯影、可驗證的符號候選。 ```json { "attention_candidate": { "symbol_id": "sym_A", "projection_profile": "research-v1", "salience": 0.72, "reason": "directly addresses open task node", "version": 4, "provenance_status": "traceable", "permissions": "allowed" } } ``` 工作場編譯： ```text Authoritative Symbols ↓ Attention Candidate Selection ↓ Resolution Projection ↓ Source and Version Validation ↓ Task-Closed Work Field ↓ Model Context ``` 模型上下文中的高價值物件應盡可能攜帶： ```text symbol_id authority_version source_ref projection_profile generated_or_primary allowed_operations ``` --- # 15. API 草案 ## 15.1 符號 ```text POST /symbols GET /symbols/{symbol_id} PATCH /symbols/{symbol_id} GET /symbols/{symbol_id}/versions ``` ## 15.2 關係 ```text POST /relations GET /symbols/{symbol_id}/relations POST /relation-slots PATCH /relation-slots/{slot_id} ``` ## 15.3 顯影 ```text POST /symbols/{symbol_id}/reveal POST /symbols/{symbol_id}/collapse POST /symbols/{symbol_id}/rehydrate GET /symbols/{symbol_id}/profiles ``` ## 15.4 轉譯 ```text POST /symbols/{symbol_id}/translate GET /translations/{translation_id} GET /translations/{translation_id}/loss-report POST /translations/{translation_id}/validate ``` ## 15.5 操作 ```text GET /symbols/{symbol_id}/operations POST /operations/{operation_id}/plan POST /operations/{operation_id}/simulate POST /operations/{operation_id}/execute POST /operations/{operation_id}/commit ``` ## 15.6 帳本 ```text GET /ledger/symbols/{symbol_id} GET /ledger/translations/{translation_id} GET /ledger/executions/{execution_id} ``` --- # 16. 儲存架構 第一代建議： - PostgreSQL：身份、版本、治理、操作； - JSONB：概念核心、解析度與契約； - 圖資料層：關係與來源圖； - 物件儲存：Markdown、圖片與原始資料； - 向量索引：只負責候選檢索； - Append-only event store：事件帳本。 向量檢索不能直接決定： - 身份； - 權威； - 版本； - 關係； - 提交權。 Markdown 可繼續作為主要寫作與來源格式： ```yaml symbol_ids: - sym_A version: v0.1 source_type: primary_document content_hash: sha256:... ``` --- # 17. 權限與治理 ## 17.1 權限維度 ```text read_surface read_core read_evidence read_private propose_relation edit_kernel approve_definition discover_operation execute_operation commit_operation manage_governance ``` ## 17.2 最小權限 $$ \boxed{ Least\ Privilege } $$ Agent 只取得完成當前任務所需的最小符號層與操作能力。 ## 17.3 建議人工批准的操作 - 修改核心定義； - 合併概念身份； - 刪除符號； - 修改權限； - 建立不可逆操作； - 將 AI 候選升格為權威； - 合併高衝突翻譯。 --- # 18. 安全模型 ## 18.1 威脅 - 提示注入； - 來源偽造； - 身份碰撞； - 版本回退； - 權限穿透； - 翻譯誤執行； - 多模態隱藏指令； - 摘要腐化； - 操作接口越權； - 帳本刪改； - 供應鏈污染。 ## 18.2 資料與控制分離 所有輸入應標記： ```text human_instruction system_policy tool_observation external_data document_content ai_generated ``` `external_data` 不得因內容具有命令語氣而升格為 `human_instruction`。 ## 18.3 高風險操作 應支援： - 乾跑； - 沙盒； - 影子執行； - 差分預覽； - 有效期批准； - 版本鎖； - 回滾或補償； - 追加式帳本。 --- # 19. 衝突與帳本 ## 19.1 衝突類型 ```text definition_conflict relation_conflict version_conflict translation_conflict projection_conflict operation_conflict permission_conflict identity_conflict ``` ## 19.2 處理方式 - 並列保存； - 建立分支； - 要求新證據； - 降級為候選； - 人工仲裁； - 禁止提交。 多個 AI 同意不等於獨立證據；系統需要檢查來源與派生鏈。 ## 19.3 追加式事件 ```json { "event_id": "evt_01...", "event_type": "definition_changed", "symbol_id": "sym_A", "base_version": 3, "new_version": 4, "actor": "human:neo-k", "reason": "scope restriction after counterexample", "time": "2026-07-29T00:00:00+08:00", "hash": "sha256:..." } ``` 舊事件不應被覆寫；修正應以新事件表示。 --- # 20. 第一代產品：Revealable Symbol Workspace ## 20.1 定位 以 Markdown 為來源、以穩定符號身份為中心的研究與工程工作區。 ## 20.2 介面 ### 符號註冊面板 - 名稱； - 語言； - 概念核心； - 排除語義； - 狀態； - 來源。 ### 關係面板 - 已確認關係； - 候選關係； - 衝突； - 圖視圖。 ### 解析度面板 - 公開版； - 教學版； - 研究版； - 工程版； - Agent 版。 ### 版本面板 - 定義差分； - 關係差分； - 來源差分； - 操作差分。 ### 轉譯面板 - 原文； - 主譯； - 候選譯； - 保留／近似／省略； - 本體損失。 ### 操作面板 - 可發現操作； - 權限； - 乾跑； - 計畫； - 執行與提交狀態。 --- # 21. MVP 範圍 ## 21.1 必做 - Markdown 匯入； - 符號 ID； - 核心定義； - 候選與排除語義； - 型別化關係； - 來源與內容指紋； - 版本差分； - 三種解析度； - 中英表面形式； - 轉譯損失記錄； - JSON 匯出； - 追加式帳本。 ## 21.2 延後 - 完整多代理； - 外部高風險工具自動執行； - 複雜圖形編輯器； - 聲音與手勢； - 世界線管理； - 原生張量記憶； - 自動本體合併； - 大型公共符號網路。 ## 21.3 第一個垂直切片 ```text Import Markdown ↓ Select a New Concept Term ↓ Create Stable Symbol ID ↓ Write Kernel and Exclusions ↓ Attach Source and Version ↓ Generate Public / Research / Agent Views ↓ Create English Candidate Translation ↓ Record Ontological Loss ↓ Export Structured JSON ``` --- # 22. 實作模組 ```text ansls/ ├── registry/ │ ├── ids.py │ ├── aliases.py │ └── identity_resolution.py ├── kernel/ │ ├── concept_kernel.py │ ├── semantic_state.py │ └── convergence.py ├── graph/ │ ├── relations.py │ ├── slots.py │ └── provenance.py ├── projection/ │ ├── resolution.py │ ├── modality.py │ └── reveal.py ├── translation/ │ ├── intermediate.py │ ├── recompile.py │ └── loss.py ├── action/ │ ├── act_level.py │ ├── effects.py │ ├── planning.py │ └── commit.py ├── governance/ │ ├── permissions.py │ ├── validation.py │ └── policy.py ├── ledger/ │ ├── events.py │ └── hashing.py └── api/ ├── symbols.py ├── reveal.py ├── translate.py └── operations.py ``` --- # 23. SSE-Bench ## 23.1 比較基線 ```text B0 Plain Markdown B1 Glossary B2 Hyperlinked Wiki B3 Knowledge Graph B4 RAG B5 Typed JSON / DSL B6 Tool Agent B7 Full ANSLS ``` ## 23.2 基準任務 1. 新概念註冊； 2. 候選關係補全； 3. 反例驅動定義修正； 4. 多解析度顯影； 5. 跨模態身份保持； 6. 跨語言術語重編譯； 7. 本體損失偵測； 8. 描述—命令分類； 9. 沙盒—提交分離； 10. 版本漂移偵測； 11. 摘要重新水化； 12. 長期專案恢復； 13. 提示注入與控制通道測試。 ## 23.3 評估指標 ### 身份與版本 - 身份保持率； - 錯誤合併率； - 身份分裂率； - 版本純度； - 漂移偵測率。 ### 語義 - 概念重建率； - 關係召回率； - 候選保留率； - 過早坍縮率； - 反例保留率。 ### 來源 - 來源回溯率； - 摘要來源完整率； - AI 生成層標記率； - 來源獨立性。 ### 顯影 - 任務適配率； - 展開成本； - 過載率； - 過期投影率； - 重新水化成功率。 ### 轉譯 - 語義保真； - 關係保真； - 本體保真； - 身份保持； - 不可逆損失； - 讀者學習成本。 ### 執行 - 作用層級分類率； - 權限違規率； - 沙盒—正式混淆率； - 部分成功揭露率； - 回滾成功率； - 不可逆副作用率。 --- # 24. 消融實驗 逐一移除： - 穩定身份； - 概念核心； - 排除語義； - 關係槽位； - 來源錨定； - 版本； - 多解析度； - 投影契約； - 翻譯損失； - 效果型別； - 提交分離； - 追加式帳本。 若移除某模組後沒有穩定性能下降，該模組不應因架構完整而保留。 --- # 25. 擴展性 ## 25.1 局部載入 採： - 核心先載入； - 關係按深度載入； - 來源按需求載入； - 操作按權限載入； - 歷史按版本載入。 ## 25.2 大型圖 不把全部符號一次畫出，改用： - 任務子圖； - 來源子圖； - 版本子圖； - 關係型別過濾； - 分頁與虛擬化。 ## 25.3 快取 可快取： - 解析度投影； - 關係子圖； - 翻譯候選； - 損失報告； - Agent 工作場投影。 --- # 26. 與既有技術的差異 ## 26.1 知識圖 ANSLS 使用知識圖，但額外處理： - 語義未定性； - 多解析度； - 投影契約； - 操作治理； - 轉譯損失； - 概念演化。 ## 26.2 RAG RAG 負責候選檢索；ANSLS 負責身份、權威、版本、關係、來源、投影與操作。 ## 26.3 本體語言 ANSLS 可使用本體語言，但允許早期概念保留候選與未定槽位。 ## 26.4 程式語言 程式語言可作為操作投影；SAGE 補上意圖、權限、效果、沙盒、驗證與提交。 ## 26.5 文件系統 Markdown 仍是主要寫作表面；ANSLS 提供其下方的結構化權威層。 --- # 27. 與 EML-U、NOVA、格子語言與 EAFE 的接口 ## 27.1 EML-U 高密度符號表面與意圖表示。 ## 27.2 NOVA 權威型別圖、身份、版本與 Runtime。 ## 27.3 格子語言 可顯影符號的空間與操作介面。 ## 27.4 EAFE 決定當下顯影哪些符號、解析度、來源與操作。 整體關係： $$ \boxed{ \text{EML-U Surface} \rightarrow \text{ANSLS Authority Objects} \rightarrow \text{EAFE Work Field} \rightarrow \text{NOVA Runtime} \rightarrow \text{Grid Projections} } $$ --- # 28. 工程階段 ## M0：Schema - JSON Schema； - ID； - 版本； - 來源。 ## M1：Symbol Registry - Markdown 匯入； - 名稱； - 核心； - 關係； - 別名。 ## M2：Revealable Symbol Workspace - 多解析度； - 版本差分； - 圖視圖； - 顯影帳本。 ## M3：Translation Loss Module - 中英候選； - 轉譯契約； - 本體損失。 ## M4：SAGE Adapter - 操作發現； - 乾跑； - 權限； - 提交狀態。 ## M5：EAFE Integration - 工作場投影； - 注意力預算； - 來源與版本驗證。 ## M6：NOVA／Grid Integration - 權威 Runtime； - 空間化與多代理介面。 --- # 29. 第一代交付物 1. `symbol.schema.json` 2. `relation.schema.json` 3. `projection.schema.json` 4. `translation.schema.json` 5. `operation.schema.json` 6. `ledger.schema.json` 7. Markdown 匯入器 8. Symbol Registry API 9. Revealable Symbol Workspace 10. SSE-Bench 11. 範例專案：符號結構工程七篇理論庫 --- # 30. 驗收標準 MVP 至少應做到： - 同一概念中英文名稱共享同一 ID； - 核心定義可追溯來源； - 可保存候選與排除語義； - 可顯示三種解析度； - 可比較兩個版本； - 可輸出 Agent JSON； - 可建立轉譯契約； - 可輸出本體損失報告； - 可區分描述與操作； - 可記錄追加式帳本； - 視圖修改不直接覆寫權威物件； - AI 摘要不能無標記升格為核心定義。 --- # 31. 可反證條件 若控制實驗顯示： 1. 穩定身份沒有改善跨語言與跨版本一致性； 2. 概念核心與未定性管理沒有改善新概念演化； 3. 多解析度沒有降低理解與上下文成本； 4. 來源與版本模型沒有提高長期恢復能力； 5. 轉譯損失報告沒有降低本體誤解； 6. SAGE 作用層級沒有降低誤執行； 7. 完整 ANSLS 相較 Markdown、知識圖與 RAG 成本更高，卻沒有提高身份、來源、翻譯、執行與治理品質； 則 ANSLS 不應成為一般必要基礎層，而應限制在高密度、長期、多語言、可執行或高治理知識系統。 --- # 32. 結論 ANSLS 的核心不是創造一種更炫的新語言，而是把概念從脆弱的固定名稱提升為穩定、可顯影、可轉譯、可操作與可治理的權威語義物件。 完整生命週期為： $$ \boxed{ \text{自然語言／圖像／程式輸入} \rightarrow \text{穩定符號身份} \rightarrow \text{概念核心與關係} \rightarrow \text{來源與版本} \rightarrow \text{多解析度投影} } $$ $$ \boxed{ \rightarrow \text{跨符號重編譯} \rightarrow \text{受治理操作} \rightarrow \text{外部注意力場} \rightarrow \text{Agent 工作場} } $$ 第一代工程可以保持克制： $$ \boxed{ \text{Typed JSON} + \text{Stable IDs} + \text{Markdown} + \text{Typed Relations} + \text{Contracts} + \text{Append-only Ledger} } $$ 真正需要被驗證的是它是否穩定改善： - 概念身份； - 來源與版本； - 多解析度理解； - 跨語言保真； - 本體損失揭露； - 可執行符號安全； - 長期 Agent 恢復； - 人機共同治理。 --- ## 附錄 A：最小 Symbol Schema ```json { "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema", "title": "ANSLS Symbol", "type": "object", "required": [ "symbol_id", "type", "authority_version", "surface_forms", "kernel", "provenance", "governance" ], "properties": { "symbol_id": { "type": "string" }, "type": { "type": "string" }, "authority_version": { "type": "integer", "minimum": 1 }, "surface_forms": { "type": "object" }, "kernel": { "type": "object", "required": [ "definition", "excluded_meanings" ] }, "provenance": { "type": "array" }, "governance": { "type": "object" } } } ``` --- ## 附錄 B：Agent 工作場投影 ```json { "agent_symbol_projection": { "symbol_id": "sym_A", "authority_version": 4, "surface": "可顯影符號", "core_definition": "具有穩定身份並能依觀測條件展開多層語義的符號物件", "relevant_relations": [], "open_questions": [], "source_refs": [], "allowed_operations": [], "projection_profile": "agent-research-v1", "freshness": "current" } } ``` --- ## 附錄 C：MVP 專案結構 ```text symbolic-structure-workspace/ ├── schemas/ │ ├── symbol.schema.json │ ├── relation.schema.json │ ├── projection.schema.json │ ├── translation.schema.json │ ├── operation.schema.json │ └── ledger.schema.json ├── sources/ │ └── markdown/ ├── data/ │ ├── symbols/ │ ├── relations/ │ ├── translations/ │ └── ledger/ ├── app/ │ ├── registry/ │ ├── reveal/ │ ├── translate/ │ ├── compare/ │ └── export/ ├── bench/ │ ├── tasks/ │ ├── baselines/ │ └── metrics/ └── README.md ```